1.基于SpringBoot+Vue技术的在线智慧考公系统(毕业设计/课程设计全部指南当数据发生变化时,视图会自动更新,反之亦然,使得开发者不必手动处理 DOM 操作。Vue.js 提供了一组生命周期钩子函数,允许开发者在组件的不同阶段执行自定义逻辑。这包括创建、挂载、更新和销毁等阶段,为开发者提供了更多灵活性。 选题推荐(部分) (springboot+mysql)在线考试报名系统https://blog.csdn.net/2401_82797350/article/details/144364329

2.基于SpringBoot+Vue的智能在线考试系统的设计与实现本系统基于SpringBoot框架,采用B/S模式进行设计,前端页面使用Vue.js开发,使用MySQL作为数据库。使用IDEA作为前后端开发工具,使用mybatis对数据库进行交互操作,作为数据库管理工具。 在线考试可以省去试卷印刷的费用,减轻老师阅卷、成绩统计的负担,节约了教育资源,加快了考试进程,还可以充分发挥计算机在信息处理方面的优势,https://blog.51cto.com/u_16147814/8298282

3.基于SpringBoot+vue知识图谱毕业设计论文可视化系统(含论文)基于知识图谱以及Echarts的可视化系统,实现了基于Neo4j图数据库的毕业论文知识图谱的构建,针对某一技术知识图谱的搜索,通过自然语言中文分词实现绘制高频词汇云,分析近几年专业领域的发展热点,以及其他信息的可视化等功能,然后,基于前后端分离的开发模式,前端使用Vue脚手架搭建前端工程,后端使用SpringBoot搭建后端工程,并整合https://www.cnblogs.com/Timi2019/p/16283600.html

4.基于知识图谱的个性化学习路径推荐系统研究与实现本文在实现了个性化学习路径推荐方法的基础上,完成了个性化学习路径系统的设计与实现。本系统整体采用Spring Boot框架和Vue框架,用Neo4j图数据库实现了知识图谱的可视化展示,使用My Sql数据库进行了基础数据表的存储。系统主要包括在线学习、学习路径推荐和知识点检索等功能,可因人而异地根据学习者的知识状态和学习速度去https://wap.cnki.net/touch/web/Dissertation/Article/1023618538.nh.html

5.计算机毕业设计吊炸天SpringCloud+Neo4j知识图谱考试推荐系统开发框架 前端:vue.js element-ui 后端:springboot mybatis 中间件:spark 计算机毕业设计大全阅读131评论0赞0 计算机毕业设计PySpark+Hadoop知识图谱电影推荐系统 Django电影推荐系统 用户 简介 本系统为我的本科毕业设计项目,毕设题目为“基于用户画像的电影推荐系统的设计与实现”。 本系统是以Django https://www.jianshu.com/p/8d174daa975c

6.使用Spring的Neo4j最佳存储库设计腾讯云开发者社区Spring的Neo4j可以应用于许多场景,包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱、网络安全等。它可以帮助开发人员处理复杂的关系型数据,并提供高性能和可扩展性的解决方案。 腾讯云提供了一系列与图形数据库相关的产品和服务,包括图数据库TGraph、图数据库服务TGDB等。您可以访问腾讯云官方网站了解更多详情和产品介绍。 https://cloud.tencent.com/developer/information/%E4%BD%BF%E7%94%A8Spring%E7%9A%84Neo4j%20-%E6%9C%80%E4%BD%B3%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BA%93%E8%AE%BE%E8%AE%A1

7.用springdata开发一个知识图谱在线服务(基于springcloud+vue)构建中医理论的知识图谱构建帕金森的知识图谱提供免费的知识图谱服务，希望能为朋友们的生活、学习、工作提供帮助(敬请期待)PS:关注后，点击头像，点击源码下载也可以到我的博客(i.drai.top)下载 neo4j简介 neo4j是一个nosql数据库，图数据库，可以很直观的保存节点以及https://baijiahao.baidu.com/s?id=1593725987192939584&wfr=spider&for=pc

8.基于neo4j的课程知识图谱系统设计摘要:随着人工智能技术的爆发性增长,知识图谱在教育领域有着越来越重要的应用.针对教育知识图谱的构建和展示需要,文章完成了一种基于neo4j的课程知识图谱系统设计.系统采用前后端分离架构,使用VUE作为系统前端基础框架,使用SpringBoot作为系统后端基础框架,使用neo4j作为图数据的存储引擎.经过开发环境搭建和系统的初步开发,实https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/dnzsyjs-itrzyksb202308012

9.springbootneo4j的配置代码java小编最近的工作中遇到了一些知识图谱的工作,自然就用到了图数据库,这一NoSQL 数据库可以很好的展示节点之间的关联关系,对于一些图谱的关系操作是很好的选择,下面来介绍下 Springboot 配置Neo4J的问题neo4j是一个图形数据库,有一个做关系图谱的需求里面需要使用到图形数据库。 w3c教程:https://www.w3cschool.cn/neo4jhttps://www.jb51.net/article/233403.htm

10.基于知识图谱的推荐系统项目完整代码(附带数据集)基于知识图谱的科技政策管理系统源码+项目说明+数据.zip 基于知识图谱的科技政策管理系统源码+项目说明+数据.zip 基于知识图谱的科技政策管理系统源码+项目说明+数据.zip 基于知识图谱的科技政策管理系统源码+项目说明+数据.zip 基于知识图谱的科技政策管理系统源码+项目说明+数据.zip 基于知识图谱的科技政策管理系统源码+https://www.iteye.com/resource/chengbi0653-12259223