在线学习系统数据库图|在线学习_爱学大百科共计12篇文章
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2.课程知识图谱与检索研究型数据集数据集介绍: 《课程知识图谱与检索研究型数据集》的数据分为两大类:知识图谱数据(简称图谱数据)和内容检索数据(简称检索数据)。图谱数据是提炼的课程知识点、知识点的描述和知识点间关系定义和描述的数据,存储在图数据库中。检索数据是对具体课程(国家公共慕课平台的课程)的内容标注信息和视频打点提及位置等数据,存储https://lib.cumt.edu.cn/sjk_content.jsp?urltype=news.NewsContentUrl&wbtreeid=1082&wbnewsid=3114
3.线上课程数据集数据集该数据集是941门在线课程的信息,信息内容含有课程ID、名称、类别、持续时间、注册、完成率、上线平台、价格和评价排名等属性。它提供了4个平台和各种课程类别的数据,可用于分析在线学习趋势、比较平台、可视化报告和构建预测模型。 数据列表 数据名称上传日期大小下载 https://tianchi.aliyun.com/dataset/186373/
4.云帆在线学习考试系统对国产化数据库的支持情况说明云帆学习考试系统是一款优秀的学习和考试系统! 一、全面适配国产数据库 -- 数据库表结构、查询语句整体优化、使之能最大程度兼容各种数据库,便于后续接入其他数据库; 图2-课程学习界面 图3-在线考试界面 八…https://m.sohu.com/a/833727483_121400378/
5.中国知网数据库中国引文库 学术图片 学术视频 音频 统计数据AI知数 法律法规 政府文件 科技报告 常用服务: 个人查重 智能写作 翻译助手 知网研学 华知大模型5.0从技术参数、推理性能到数据语料进行全面升级,服务专业领域,解决专业问题。[查看详情] 2024-10-15 AI Pat+专利检索分析系统全新上线 https://www.cnki.net/
6.Java实战之课程在线学习系统的实现java本文将采用SpringBoot+Spring+Mybatis+Thyeleaf实现一个课程在线学习系统,采用SpringBoot框架实现 前台模板用的thymeleaf数据库层采用mybatis框架注解模式,感兴趣的可以了解一下+ 目录 一、前言 项目介绍 采用SpringBoot+Spring+Mybatis+Thyeleaf实现的在线学习系统,一共2个身份。 管理员登录系统后可以管理所有用户信息,https://www.jb51.net/article/244287.htm
7.数字化学习资源及其应用专题培训数字化学习资源是指经过数字化处理,依据学习者特征进行编辑的,可以在多媒体计算机上或网络环境下运行的供学习者自主、合作学习的,且可以实现共享的多媒体材料。按其呈现方式不同,大致可以分为数字视频、数字音频、多媒体软件、CD-ROM、网站、电子邮件、在线学习管理系统、计算机模拟、在线讨论、数据文件、数据库等。 与http://www.zpxx.wj.czedu.cn/html/article731078.html
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9.LMS(学习管理系统)一探究竟全方位解说其意义与使用方法有关中国LMS(学习管理系统)的情况,请参阅“小知识④”。 ●LMS数据库可以收集与员工成长有关的各种数据 LMS数据库可以将参加各种培训的学员的学习履历存储起来。 例如,以e-Learning在线学习为例,学习的进度,测试中获得的分数,问卷中的回答内容,报告中的句子等。https://www.sh-lightworks.cn/column/7636
10.熬夜整理,大数据自学路线含网盘资源除此之外,还有一些更特制的系统/组件,比如Mahout是分布式机器学习库,Protobuf是数据交换的编码和库,ZooKeeper是高一致性的分布存取协同系统,等等。 (7)调度系统Yarn 有了这么多乱七八糟的工具,都在同一个集群上运转,大家需要互相尊重有序工作。所以另外一个重要组件是,调度系统。现在最流行的是Yarn。你可以把他看https://zhuanlan.zhihu.com/p/525534411
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12.远程学习心得体会15篇(3)本系统数据库需求分析 本系统后台采用的是SQL Server 20xx 数据库,由于本系统面向的用户有三种类型:教师、学员和管理员,所以在数据库需求分析中就要重点考虑三方面的因素。 學员相关的信息包括: 在线学习;在线答疑;下载和上交作业;在线成绩浏览。对于管理员来说,他们登陆后的操作主要是:视频文件的`上传、修改和https://www.unjs.com/fanwenwang/xdth/20230427073609_6957321.html
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15.Java开发全栈知识体系架构学习(服务器微服务数据库思维导MyBatis可以根据不同的数据库厂商执行不同的语句,用于一个系统内多厂商数据源支持。 大部分场景下无需修改 9、mappers 配置引入映射器的方法。可以使用相对于类路径的资源引用、或完全限定资源定位符(包括file:///的URL),或类名和包名等等 10、cacheEnabled 该配置影响的所有映射器中配置的缓存的全局开关https://www.processon.com/view/60504b5ff346fb348a93b4fa
16.传统的关系型数据库和图数据库之间的区别,图数据库对于分析机器例如,谷歌的知识图谱项目使用了图数据库来存储和查询数百亿个实体和关系。 总之,可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能等领域可以帮助研究人员和从业者更好地管理和分析复杂的关系数据,从中挖掘出有价值的信息和洞见。它们已经在各个领域有了广泛的应用,并且随着大数据时代的到来,将会有越来越多的应用场景涉及https://cloud.tencent.com/developer/article/2353592
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