1.重要学习网址收藏1ZhemgLee的技术博客19.33万字!深度学习笔记在线版发布! 总1:https://mp.weixin.qq.com/s/hxHqHnGykjbyZk25GxZ8cA 分1:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 20.最新PPT科研绘图教程库 https://mp.weixin.qq.com/s/JIjneaIdw6XYIoClbXSG9Q 21.太赞了!100个案例,Matplotlib 从入门到大神!(附源代码) https://blog.51cto.com/u_15240054/2873341

2.deeplearningai官网,专注于人工智能领域的在线课程学习平台《神经网络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning):由 deeplearning.ai 提供的免费课程,介绍了神经网络和深度学习的基本概念和原理。 《深度学习入门:基于Python的实践》(Deep Learning for Coders):由 fast.ai 提供的课程,着重于以实践为导向的深度学习入门,帮助学习者快速掌握深度学习的实际应用。 https://feizhuke.com/sites/deeplearning-ai.html

3.DeepLearning教程翻译米罗西非常激动地宣告,Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程,于今日,2013年4月8日,全部翻译成中文。这是中国屌丝军团,从2月20日战役打响之日,经过 50 天的团结奋战,取得的全面彻底的胜利。 此次战役的巨大胜利,之所以令人激动,有三方面的原因。 https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/7083402.html

4.《DeepLearning》中文印前版开放下载,让我们向译者致敬机器之心在众多网友的帮助和校对下,草稿慢慢变成了初稿。尽管还有很多问题,但至少 90% 的内容是可读的,并且是准确的。我们尽可能地保留了原书 Deep Learning 中的意思并保留原书的语句。 然而我们水平有限,我们无法消除众多读者的方差。我们仍需要大家的建议和帮助,一起减小翻译的偏差。 https://www.jiqizhixin.com/article/2647

5.论文翻译DeepLearningdeeplearning学术写作翻译【论文翻译】Deep Learning Yann LeCun? Yoshua Bengio? Geoffrey Hinton 深度学习 Yann LeCun? Yoshua Bengio? Geoffrey Hinton Abstract Deep learning allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with multiple levels of abstraction. https://blog.csdn.net/diaokui2312/article/details/107746725/

6.GitHubsoloyuyang/deeplearningbookDeep Learning 中文翻译 公开1个多月,在众多网友的帮助下,草稿中的草稿慢慢变成了草稿。原本打算我们翻译人员先相互校对一遍再让网友校对,但由于时间不足,于是更改计划,打算一起校对。 直译版逐渐向意译版过渡,我们希望尽可能地保留原书Deep Learning中的意思并保留原书的语句。 然而我们水平有限,哈姆雷特成千上万,https://github.com/soloyuyang/deeplearningbook-chinese

7.RegressionandClassificationCourse(DeepLearning.AI)Learn the fundamentals of machine learning with Andrew Ng in this updated 3-course Specialization by DeepLearning.AI and Stanford Online. Build and train models using Python, NumPy, and scikit-learn for real-world AI applications. Ideal for beginners.https://www.coursera.org/learn/machine-learning

8.DeepLearning(UFLDL)翻译版合集开发技术微风**风情上传3.46MB文件格式docxDeepLearning机器学习深度学习UFLDL UFLDL的深度学习教程翻译,适合入门。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Simply Expression Language 2024-12-18 16:45:59 积分:1 Images and Base64 2024-12-18 16:45:32 积分:1 physicalDep https://www.coder100.com/index/index/content/id/2530433

9.[DeeplearningAI笔记]序列模型3.6Bleu得分/机器翻译得分指标即如果机器翻译的长度大于人工翻译输出的长度,BP=1,而其他情况下 BP 的定义会遵从一个式子,从而减小 Bleu 得分的值。 Bleu 得分是一个单一实数评价指标,其在机器翻译和图片描述中应用广泛,用以评价机器生成的语句和实际人工生成的结果是否相近。 参考资料 https://cloud.tencent.com/developer/article/1679650

10.《深度学习DeepLearning》中文版高清完整PDF版下载神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 中文pdf完整版 内容为时下最火热的神经网络和深度学习,该教程来源于美国Michael Nielsen的个人网站,他致力于把神经网络与深度学习的高深知识以浅显易懂的方式讲解出来,成为众多大牛推荐的必读网络资源之一。国内有识之士把其翻译成中文,方便了广大读者。是不可多https://www.iteye.com/resource/u014036026-9822874

11.DeepL翻译:全世界最准确的翻译即时翻译文本&完整的文档文件。为个人和团队提供准确的翻译。每天有数百万人使用DeepL进行翻译。https://www.deepl.com/

12.2神经网络与深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)免费在线预览全文 《神经网络与深度学习》 NeuralNetworksandDeepLearning https://nndl.github.io/ 邱锡鹏 xpqiu@ 2020 年3 月7 日 序 很高兴为邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》一书写个序. 近年来由于阿尔法围棋战胜人类顶级高手新闻的轰动效应,让人工智能一 下子进入了寻常百姓家,成为家喻户晓的热词. 阿尔法https://max.book118.com/html/2021/0710/8060137027003120.shtm

13.翻译'DeepNg'–字典中文DeepLearning.ai :DeepLearning course by AndrewNg, Founder of coursera DeepLearning.ai :深度学习课程,作者coursera的创建者,吴恩达 ParaCrawl Corpus In June of 1982, 123 of the white ministers of theNGchurch had a joint letter published in the official mouthpiece of the church, Die Kerkbode, sayinghttps://glosbe.com/en/zh/Deep%20Ng

14.8个学习AI的网站(免费自学人工智能必备)学吧导航DeepLearningAI网站也是由人工智能和机器学习领域的权威吴恩达教授创建的在线学习平台,该网站提供与深度学习相关的各种课程和资源,深度学习是机器学习的一个子领域,专注于人工神经网络和深度神经网络。课程设计为初学者和有经验的实践者都可以使用,分为入门、中级、高级三个层次,涵盖一系列与深度学习有关的主题,包括神经https://www.xue8nav.com/2090.html

15.推荐章节(DeepLearning)书评现在市面上系统讲解Deep Learning的书不多,出版的更少,毕竟像CNN这种东西本身就没人真懂,在这领域经验主义远强于逻辑主义。这本书是我目前读过讲DL最好的一本(虽然我读过的并不多,有其他好书还请推荐)。这里推荐几个写的很好的章节。第一部分:这部分其实没什么好说的,基本就是统计学习最基础的线性代数,概率https://book.douban.com/review/8291848/

16.最强通用棋类AI,AlphaZero强化学习算法解读Recall that systems like DeepBlue would rely on a human-defined “evaluation function”, which would take as an input the board state and output the “value” of the state. Nowadays, it’s extremely easy for DeepLearning models to take as an input an image and classify it as a dog orhttps://www.flyai.com/article/770

17.数据驱动软测量深度学习调研(QingqiangSunandZhiqiangGeA Survey on Deep Learning for Data-driven Soft Sensors (Qingqiang Sun and Zhiqiang Ge, Senior Member, IEEE) 本文是来自浙江大学葛志强教授团队21年的一篇关于深度学习软测量的综述,文章详细总结了当前深度学习在软测量领域的各项工作以及未来的研究热点及展望。 https://www.jianshu.com/p/95f3d67d40f9

18.DeepLearningTool的两个版本Deep Learning Tool 0.4 (via MVP, MVTec's Package Loader)Deep Learning Tool 0.4 (for offlinehttps://www.51halcon.com/forum.php?mod=viewthread&tid=4390

19.MachineLearningMastery——免费在线学习机器学习,从基础到高级免费在线学习机器学习,从基础到高级 网址:Start Here with Machine Learning (machinelearningmastery.com) https://home.designshidai.com/7815.html

20.什么是深度学习(DeepLearning)深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个子集,而机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够从数据中学习并执行通常需要人类智能才能完成的任务。深度学习使用人工神经网络,一种受人脑结构和功能启发的算法,可以从大量数据中学习并进行预测或分类。 深度学习的工作原理 https://www.tuidog.com/8481.html

21.DeepLearningDataSynthesisfor5GChannelEstimationsimParameters = hDeepLearningChanEstSimParameters(); carrier = simParameters.Carrier; pdsch = simParameters.PDSCH; Create a TDL channel model and set channel parameters. To compare different channel responses of the estimators, you can change these parameters later. channel = nrTDLChannel; channelhttps://www.mathworks.com/help/5g/ug/deep-learning-data-synthesis-for-5g-channel-estimation.html

22.15个顶级的开源人工智能工具聚合数据gpu的多台机器上它都有优异的表现.微软主要用它做语音识别的研究,但是它在机器翻译,图像识别,图像字幕,文本处理,语言理解和语言建模方面都有着良好的应用. 3. deeplearning4j deeplearning4j 是一个 java虚拟机(jvm)的开源深度学习库.它运行在分布式环境并且集成在 hadoop和 apache spark中.这使它可以配置深度神经https://www.juhe.cn/news/index/id/516

23.吴恩达人工智能布局三板斧第一斧:真要培养这么多AI专家?科学湃以下是吴恩达发布最新项目的博客全文翻译 : 亲爱的朋友们: 我一直在进行三个 AI 项目的相关工作。现在,我非常激动的宣布我的第一个项目:deeplearning.ai,一个旨在传播 AI 知识的项目。目前已经在 Coursera 上开放了一系列的深度学习课程。这些课程将能帮你掌握深度学习知识,并助你在该领域成就自己的一番事业。 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_1757423

24.人机交互系统——深度学习分布式计算框架? 机器翻译 ? 个性化推荐 ? 词向量 ? 语义角色标注 ? 案例: ? 高尔夫球场的遥感检测:http://ai.baidu.com/support/news?action=detail&id=976 ? Github地址:https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 2.2 Deeplearning4j Deeplearninghttps://maimai.cn/article/detail?fid=1390980126&efid=wrcrBSvTljJpbglEWm71iw