1.多方AI开放平台语音识别 语音合成 语音拓展 场景方案 一句话识别 对60s内的语音指令实时转写识别。 实时语音转写 实时的转写输入的语音,不限时间。 录音文件转写 录制的语音文件进行非实时的转写处理。 自学习平台 通过本工具可有效提高专有领域场景下 的语音识别准确率,达到定制训练、自 助优化的效果。 http://www.duofangai.com/

2.国家税务总局吉林省税务局需求公示国家税务总局吉林省税务局供应商需要为提升12366智能语音机器人训练提供专业的知识训练平台,以方便用户对12366智能机器人的训练。 在服务期限内提供持续调优服务,包括语音识别模型优化和知识训练服务。 5.4.1. 语音识别优化 ▲语音识别产品在本地化部署时,因地域口音差异、口语化表述、专业化知识、多样化场景应用等原因,会对语音识别识别率产生较http://jilin.chinatax.gov.cn/art/2024/11/18/art_22893_833195.html

3.国家级大学生创新训练计划平台基于长短期记忆神经网络的NAO机器人语音识别平台 项目类型: 创新训练项目 项目类别: 重点支持领域: 所属学校: 东北林业大学 项目实施时间: 2020-06-22 至 2021-06-22 所属学科门类: 工学 所属专业大类: 计算机类 立项时间: 2020-09-02 项目成员: 姓名是否主持人 刘尧予 第一主持人 年级 *http://gjcxcy.bjtu.edu.cn/NewLXItemListForStudentDetail.aspx?IsLXItem=1&ItemNo=561867

4.思必驰会话精灵智能语音训练平台会话精灵基于思必驰全链路智能语音语言技术,启发式智能交互技术,AI模型规模化定制调优技术等,为政企客户提供语音识别,语音合成,对话式数字员工,服务数字化和AI赋能等产品及解决方案,助力客户快速实现服务智能化升级.https://www.tgenie.cn/intelligentSpeechTraining

5.大数据可视化开题报告mob6454cc6caa80的技术博客本实训室的主要目的是培养大数据平台运维项目的实践能力,以数据计算、分析、挖掘和可视化的案例训练为辅助。同时,实训室也承担相关考评员与讲师培训考试、学生认证培训考试、社会人员认证培训考试、大数据技能大赛训练、大数据专业课程改革等多项任务。 实训室旨在培养德智体全面发展、遵纪守法、掌握大数据平台运维基本技能、具https://blog.51cto.com/u_16099244/11956042

6.打造智能语音客服的技巧与思路文章简述:本文介绍制作电话人工智能客服的方法,包括技巧与思路。首先需要确定客服的应用场景和服务需求,然后选择合适的语音合成技术和语音识别技术,搭建语音平台并进行数据训练,最后测试和优化客服系统以提高用户体验。 一、确定客服的应用场景和服务需求 在制作电话人工智能客服之前,需要先确定客服服务的应用场景和服务需求。https://www.huayunworld.com/content/1227

7.听说100app下载听说100口语训练平台v2.24.601安卓版听说100 app是一款好用的英语口语学习训练平台,使用专业口语智能评测训练内容,打开软件,选择难度,听一边朗读,马上复读出来,实时的语音识别系统帮助你快速找到自己口语发音的弱点,快速修正你的口语,有需要的朋友欢迎下载体验。 官方介绍: 听说100是深圳课后帮科技有限公司研发的中小学全学科智能化教学平台,分为教师端和学https://www.qqtn.com/azsoft/566535.html

8.语音开源代码与平台Sphinx包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具,使用了固定的HMM模型(中科院声学所也曾经引领了HMM国内潮流),被称为第一个高性能的连续语音识别系统。Sphinx的发展也很快,现在Sphinx-4已经完全用Java语言改写,很适合嵌入到Android平台。另外,笔者这里还要强调下李开复先生对Sphinx的贡献,虽然争论很多。https://www.jianshu.com/p/532745af477d

9.飞桨PaddlePaddleDeepSpeech2是一个采用PaddlePaddle平台的端到端自动语音识别(ASR)引擎的开源项目,具体原理参考这篇论文Baidu's Deep Speech 2 paper。 我们的愿景是为语音识别在工业应用和学术研究上,提供易于使用、高效和可扩展的工具,包括训练,推理,测试模块,以及 demo 部署。同时,我们还将发布一些预训练好的英语和普通话模型。 https://www.paddlepaddle.org.cn/modelbasedetail/DeepSpeech2

10.“录音啦”多终端语音识别平台?Whisper为何识别率如此准确?Whisper采用68万个小时,多语音和多任务监督数据来对其进行训练。 开源技术 Whisper采用开源代码,代码透明,您可以基于原始模型编程 在线编辑 支持识别文字在线编辑、下载、音频播放 快速转写 多台GPU服务器采用阵列技术,快速获得转写结果 免费服务 录音啦会员免费在线转写平台,不绑定电脑、不https://www.luyinla.net/

11.大语言模型训练平台2.智能问答:大语言模型训练平台可以应用于智能问答领域,通过对大量问答数据进行训练,实现对用户提问的实时理解和回答。例如,在搜索引擎中,问答系统可以利用大语言模型训练平台,快速、准确地回答用户的查询问题。 3.语音识别:大语言模型训练平台可以应用于语音识别领域,通过对大量语音数据进行训练,实现对语音信号的实时理解https://marketplace.huaweicloud.com/article/1-a37b30f4b6bc163f60f11b4dd47a86b0

12.资源终端与人工智能教学训练平台方案.docx通过智能故障识别算法对网络数据进行分析,精准展现网络实时状态,并能及时有效地定界故障以及定位故障发生原因,发现影响用户体验的网络问题,精准保障用户体验 11.业务口防雷可达10KV 12.使用非工业级光模块情况下的长期工作环境温度范围:-5℃~50℃ 13.长期工作环境相对湿度为5%~95%,非凝露人工智能教学训练平台一、人工https://max.book118.com/html/2022/0721/5220301242004311.shtm

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18.构建自动语音识别(EduCoder)是信息技术类实践教学平台。(EduCoder)涵盖了计算机、大数据、云计算、人工智能、软件工程、物联网等专业课程。超60000个实训案例,建立学、练、评、测一体化实验环境。https://trustie.educoder.net/shixuns/xlfbjmko/

19.基于Arduino的语音识别与控制系统实现AET本系统设计选用了中文语音识别芯片LD3320,通过将待识别的内容设置成关键词列表,能实现不需要用户事先录音和训练的非特定人语音识别[5]。 2 系统设计 2.1 系统硬件平台搭建 本文设计的基于Arduino的语音识别及控制系统,是一个建立在语音识别技术基础上,并在Arduino核心处理器的控制下对输入的语音命令做出特定输出响应的http://www.chinaaet.com/article/3000015511