1.www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=d466cfa12a8d807d0知识库 知识分类:|知识来源: |发布日期:https://www.stats.gov.cn/zsk/snapshoot?reference=d466cfa12a8d807d0c267a76a75d1e42_BF0DA741DD9357F095D4CF7C9AB890EE

2.这才是科研人该学的!一口气学完线性回归多项式回归决策树等【多项式回归】多项式升维代码实战_训练模型和评估 11:23 【多项式回归】实战保险花销预测_数据介绍和加载数据 14:45 【多项式回归】实战保险花销预测_数据预处理 18:33 【多项式回归】实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进 25:31 【多项式回归】实战保险花销预测_特征选择思路 https://www.bilibili.com/list/ml2060661446

3.逻辑回归模型逻辑回归的损失函数,我们期待所有样本评估正确的概率最大化,将损失函数设计成带负号即可 又由于损失函数中有大量的乘号,为计算方便,再套一个对数,最后损失函数如下: 5.逻辑回归-模型求解 现在需要求解逻辑回归模型里的参数W,使得损失函数最小, 也就是令预测概率准确性最大化求解方法可以使用梯度下降算法 求解逻辑回https://zhuanlan.zhihu.com/p/676546522

4.神经网络回归模型有哪些神经网络是回归算法吗Logistic Regression(逻辑回归) Decision Trees(决策树) Random Forests(随机森林) Neural Networks(人工神经网络 NNs)——深度学习算法 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型https://blog.51cto.com/u_16099346/7922482

5.数据挖掘的常见算法有哪些?关联规则算法关联规则算法是一种用于发现数据集中的频繁项集(即出现频率高的数据项集合)的算法。该算法可以帮助识别不同商品之间的关系,以及购物篮分析等应用领域。Apriori和FP-Growth是两种常见的关联规则算法。 4.回归算法 回归算法是一种用于建立输入和输出之间关系的算法。它们通常用于预测连续值,如房价、股票价格等https://www.cda.cn/bigdata/202782.html

6.最全整理万字长文综述目标检测领域,您要的,都在这里!在这方面,主要有两种主流的算法: 一类是结合regionproposal、CNN网络的,基于分类的R-CNN 系列目标检测框架(two stage); 另一类则是将目标检测转换为回归问题的算法(single stage)。 03 PART 传统的目标检测算法 传统的目标检测算法大致可以分为目标实例检测与传统目标类别检测两类: https://cloud.tencent.com/developer/article/1640419

7.机器学习之常用算法总结在此学习方式下,输入数据部分被标识,部分没有被标识,这种学习模型可以用来进行预测,但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。应用场景包括分类和回归,算法包括一些对常用监督式学习算法的延伸,这些算法首先试图对未标识数据进行建模,在此基础上再对标识的数据进行预测。如图论推理算法(Graph Inferehttps://m.blog.csdn.net/dahuacai/article/details/50493686

8.轻松看懂机器学习十大常用算法西南石油大学通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 一、决策树 二、随机森林算法 三、逻辑回归 四、SVM 五、朴素贝叶斯 https://www.swpu.edu.cn/eelab/info/1090/2296.htm

9.回归分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点机器之心分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。 许多回归算法都有与其相对应的分类算法,分类算法通常适用于预测一个类别(或类别的概率)而不是连续的数值。 2.1 Logistic 回归(正则化) https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-05-20-3

10.BAT机器学习面试1000题系列(二)176.常见的分类算法有哪些? SVM、神经网络、随机森林、逻辑回归、KNN、贝叶斯 177.常见的监督学习算法有哪些? 感知机、SVM、人工神经网络、决策树、逻辑回归 178.在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题(D) A. 增加训练集量 https://www.jianshu.com/p/4a7f7127eef1