1.小学数学简便运算定律与简便计算知识讲解大盘点!加法除法分配律注意:加法结合律有着广泛的应用,如果其中有两个加数的和刚好是整十、整百、整千的话,那么就可以利用加法交换律将原式中的加数进行调换位置,再将这两个加数结合起来先运算。 例1.用简便方法计算下式: (1)63+16+84 (2)76+15+24 (3)140+639+860 https://www.163.com/dy/article/JJN99GMG05566S5I.html

2.刷题32动态规划1动规是由前一个状态推导出来的,而贪心是局部直接选最优的,对于刷题来说就够用了。 动态规划解题五部曲: 确定dp数组(dp table)以及下标的含义 确定递推公式 dp数组如何初始化 确定遍历顺序 举例推导dp数组 debug过程:把dp数组打印出来;把状态转移在dp数组的上具体情况模拟一遍 2.leetcode斐波那契数509 2.1题目 2.2https://zhuanlan.zhihu.com/p/12807570388

3.算法讲解及例子算法案例一、排序算法 1、冒泡排序 重复走访过要排序的数列,一次比较相邻的两个元素,如果他们顺序错误就交换,直到没有再需要交换。两个for循环,第一个循环0len-1,第二个循环0len-1-i voidbubble_sort(ints[],intn){intflag=0;for(inti=0;i<=n-1;i++){flag=0;for(intj=0;j<=n-i-1;j++){if(s[j]>https://blog.csdn.net/stupidcunning/article/details/123692706

4.[Python从零到壹]十三.机器学习之聚类算法四万字总结(K聚类算法在Scikit-Learn机器学习包中,主要调用sklearn.cluster子类实现,下面对常见的聚类算法进行简单描述,后面主要介绍K-Means算法和Birch算法实例。 (1) K-Means K-Means聚类算法最早起源于信号处理,是一种最经典的聚类分析方法。它是一种自下而上的聚类方法,采用划分法实现,其优点是简单、速度快;缺点是必须提供聚https://cloud.tencent.com/developer/article/1910131

5.javascript常用经典算法实例详解javascript技巧这篇文章主要介绍了javascript常用算法,结合实例形式较为详细的分析总结了JavaScript中常见的各种排序算法以及堆、栈、链表等数据结构的相关实现与使用技巧,需要的朋友可以参考下GPT4.0+Midjourney绘画+国内大模型 会员永久免费使用!【 如果你想靠AI翻身,你先需要一个靠谱的工具!】本文实例讲述了javascript常用算法。分享给https://www.jb51.net/article/75437.htm

6.监督学习有哪些常见算法?都是如何应用的监督学习有哪些常见算法?都是如何应用的 掌握一些最常用的监督学习算法能够帮助我们解决实际问题,本文将通过很多实例进行详细介绍。 ?什么是监督学习? 监督学习是机器学习的子集,监督学习会对机器学习模型的输入数据进行标记,并对其进行练习。因此,监督模型能最大限度地预测模型的输出结果。https://www.51cto.com/article/712484.html

7.AWS常见问题汇总Q: ELB/ALB 采用什么算法转发请求到后端实例? A: ELB TCP 监听端口使用轮询算法,HTTP 监听端口使用未完成最少请求算法。 ALB 使用轮询算法。 如果只有1个健康的后端实例,所有请求都会被转到此实例。如果没有任何健康的后端实例,请求会被转发到所有已注册但是不健康的实例。 https://www.imooc.com/article/47391

8.科学网—[转载]基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成3 遥感深度学习算法集成实例 3.1 数据集与实验环境 为了验证该集成方案的有效性,本节基于Docker和Kubernetes的遥感深度学习算法集成方案,以DOTA、UC Merced LandUse、DSLT、SpaceNet7这4个数据集为例,选取5种不同的基于深度学习的遥感智能解译算法,介绍4种遥感产品的生产。 https://blog.sciencenet.cn/blog-3472670-1339282.html

9.转型AI产品经理需要掌握的硬知识二:AI常见概念和算法梳理上一篇文章介绍AI产品经理能力模型,人工智能的发展历史,人工智能常见概念的结构梳理,也简要做了BAT人工智能的优势分析,感兴趣的朋友可以点击链接查看上文。转型AI产品经理需要掌握的硬知识一:AI产品能力框架和看待AI的几个视角本文将继续介绍Ai产品经理需要理解的一些概念,常见AI算法,机器学习的工作方式和三大流派,使用Tenhttps://www.jianshu.com/p/6efadb29420f

10.“才”聚天开,勇往“职”前兰力科(天津)科技集团有限公司是以中科院和国内重点高校为依托,从事科教仪器、医疗器械、健康医疗三大支柱产业的专业化的产业集团。是以生产电化学分析仪器闻名于中国分析仪器行业,是以光电化学技术应用于生物医学工程领域闻名于中国医疗器械行业。集团下控7个独立子公司。https://www.tjrc.com.cn/app/article/content/VE4rR2NWRjUzUU5SOFFxWDdRa09oZz09.shtml

11.各种排序算法大全ppt课件11、 3 4 5 6.1.4 希尔排序希尔排序 运用实例t 30 1 2 3 4 50 1 2 3 4 5t 2t 16.1.4 希尔排序希尔排序 算法分析 开场时 gap 的值较大, 子序列中的记录较少, 排序速度较快 随着排序进展, gap 值逐渐变小, 子序列中记录个数逐渐变多,由于前面大多数记录已根本有序, 所以排序速度依然很快 Gap的https://www.renrendoc.com/paper/213502782.html

12.多种算法(精选七篇)经过对上述交易模式的仔细研究和分析,笔者认为:不管是哪种模式,都有一个共同的要素——匹配交易,即有一个需方队列和一个供方队列,两个队列根据不同的交易模式进行不同地排序,并形成有效的匹配对队列,这个队列按照煤耗差或者价差排序,形成一个有序匹配对队列,按照这个思路,笔者设计了统一的算法,其中总算法框图如图3https://www.360wenmi.com/f/cnkey4of91dc.html

13.c++史上最全算法详解,0基瓷秒懂!(爆肝上万字)递归函数通常用于解决具有递归性质的问题,例如树、图和集合等数据结构的遍历,以及分治算法等。通过将问题分解为更小的子问题,递归函数能够简化问题的解决过程,并使代码更加简洁和易于理解。然而,使用递归函数需要注意避免栈溢出和正确处理终止条件,以确保程序的正确性和效率。 二、核心代码实例 以下是一个简单的C++程序https://www.acwing.com/blog/content/40238/