1.OpenMMLab通过组合不同模块轻松构建自定义的生成模型 AIGC扩散模型 PlaygroundNEW OpenMMLab 相关应用展示平台 前沿 有趣 应用 Demo社区项目应用 MMCV 面向计算机视觉的基础库 提供通用的 IO 接口 支持图像/视频/光流的处理 CUDA 算子的高质量实现 提供用于 PyTorch 的高层训练接口 https://openmmlab.com/codebase

2.PaddlePaddle/PaddleClas:AtreasurechestforvisualPP-HGNet & PP-HGNetV2 系列模型的精度、速度指标如下表所示,更多关于该系列的模型介绍可以参考:PP-HGNet 系列模型文档、PP-HGNetV2 系列模型文档。 模型Top-1 AccTop-5 Acctime(ms)bs=1time(ms)bs=4time(ms)bs=8FLOPs(G)Params(M)预训练模型下载地址inference模型下载地址 PPHGNet_tiny 0.7983 0.9504 https://openi.pcl.ac.cn/PaddlePaddle/PaddleClas/src/branch/develop/docs/zh_CN/models/ImageNet1k

3.VegaAI创作平台黑马自媒体导航自由上传图片,定制自己的风格模型!用户自主定制模型:基础模型+定制模型“无限套娃” 用户通过上传图片在线训练所生成「用户自主定制模型」与开源&Vega自研的「平台自有基础模型」的组合搭配,可以衍生出无数种不同的玩法。 对于个性化的「用户自主定制模型」,可以进行仓库化管理,即插即用。 https://www.hmwww.cn/site/2065.html

4.AI:ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介安装导读:ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台,汇集了行业领先的预训练模型,减少了开发者的重复研发成本。个人认为,相比于AI公司经常卖一款软件产品或者卖一个算法需求,而ModelScope更偏向于某种功能(model端到端)实现,初级AI从业者也能很容易实现大模型,有点低代码的感觉。当前ModelScope的功能,相比于CV、https://blog.51cto.com/yunyaniu/5935335

5.KuAI平台模型在线推理系统的高可用设计(C)容器镜像仓库:主要提供模型训练、模型推理任务等的容器镜像及镜像管理,包括不同硬件平台(CPU/GPU服务器等)上算法模型运行所需的基础算法库、依赖包等软件环境。在(A)模型在线服务设计器中设计具体模型在线推理任务时选择相应的容器镜像即可,无需运维重新搭建运行环境。 https://cloud.tencent.com/developer/news/704682

6.TinyMaix:超轻量级推理框架八、使用Maixhub 在线训练模型# TODO 九、怎样添加新平台的加速代码# TinyMaix 使用基础的点积函数加速卷积运算 你需要在 src 里添加 arch_xxx_yyy.h, 并添上你自己平台的点积加速函数: TM_INLINE void tm_dot_prod(mtype_t* sptr, mtype_t* kptr,uint32_t size, sumtype_t* result); Copy 十、贡http://en.wiki.sipeed.com/news/others/tinymaix_cnx/tinymaix_cnx.html

7.基于Flink的机器学习算法平台Alink(二)推荐算法介绍2)如何训练初始模型? 3)如何进行在线训练和预测? 4)如何对结果进行评估? 1.如何进行特征建模? 上图为脚本Demo,首先对原始数据做标准化操作,然后对这数据链做了一标准化操作,之后通过FeatureHash将它映射到数组中,生成一个Pipeline,Fit将整个数据相进行特征工程训练,训练出模型。 https://developer.aliyun.com/article/781231

8.那些可免费使用的在线大语言模型服务TonyBai我们先来看看一类典型的大语言模型服务平台,它们被称作大语言模型聚合平台,在这类平台上,我们可以使用超过一种的专有模型或开源LLM模型服务。 1.1poe.com poe.com是我日常使用的大语言模型服务的第一选择。它由美版知乎Quora平台开发运营。平台上的人工智能服务由多个不同公司训练的模型提供支持,并针对不同的任务进行https://tonybai.com/2024/05/06/those-free-to-use-online-llm-services

9.模型AI平台,支持sso登录,多租户,大数据平台对接,notebook在线cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台,支持sso登录,多租户,大数据平台对接,notebook在线开发,拖拉拽任务流pipeline编排,多机多卡分布式训练,超参搜索,推理服务VGPU,边缘计算,serverless,标注平台,自动化标注,数据集管理,大模型微调,vlhttps://github.com/HutCat/cube-studio

10.算法服务平台算法模型服务平台是一个面向企业用户的数字化服务平台,旨在为用户提供高效、先进的算法模型。它以数据为核心,利用机器学习、深度学习等前沿技术,为用户提供行业定制化的算法模型解决方案。 应用场景 用户情感分析 使用情感分析模型,对文本进行情感分析,用于市场调研,客户服务和社交媒体监测。 https://wakedata.com/wakeAI.html

11.中科星图:AI大模型赋能下游应用,线上星图地球开启百亿数据平台现有遥感样本库在标注上依赖于专业人员的手工标绘,人力和时间成本极高,难以满 足大模型训练所需的大规模、高丰富度、易快速扩充的遥感数据需求,“空天灵眸”大模 型的训练数据集包含了 200 多万幅分辨率为 0.1m 到 30m 的遥感影像,分别来源于中国遥 感卫星地面站、航空遥感飞机等平台,以及高分系列卫星、吉林卫星https://caifuhao.eastmoney.com/news/20230417131115685631600

12.ModelX数据建模平台模型训练平台数据建模平台Model X 数据建模平台,基于高性能计算架构和大数据底层平台构建,打造一站式、高性能的建模平台。将内外部各类数据转化成决策模型,Model X 通过优秀产品交互设计,尽可能地把复杂的机器学习算法封装在底层。功能覆盖算法开发、模型训练评估、建模全流程,通过简单的界面操作就能训练出模型,并应用到商业决策中,降低机器学习的http://www.fibo.cn/Model-X.html

13.可解释可通用的下一代人工智能方法重大研究计划2022年度项目指南通过规则与学习结合的方式,建立高精度、可解释、可通用且不依赖大量标注数据的人工智能新方法。开发下一代人工智能方法需要的数据库和模型训练平台,完善下一代人工智能方法驱动的基础设施。 (三)面向科学领域的下一代人工智能方法的应用 发展新物理模型和算法,建设开源科学数据库、知识库、物理模型库和算法库,推动人工https://scit.nju.edu.cn/b2/ac/c10946a570028/page.htm

14.ai写作在线平台gpt在当今数字化时代,人工智能技术越来越成熟,AI写作在线平台也逐渐走进我们的视野。其中,GPT模型是当前最为火热的自然语言处理技术之一。本文将介绍GPT模型及其在AI写作在线平台中的应用。 GPT模型概述 GPT全称为Generative Pre-trained Transformer,是一个由OpenAI提出的预训练模型,采用了Transformer结构。该模型在训练过程中https://tool.a5.cn/article/show/36749.html

15.人脸识别新篇章:深入解析faceapi.js库模型加载时间:首次加载预训练模型时可能会有较长的等待时间,尤其是在网络条件不佳的情况下。 定制化限制:虽然提供了丰富的功能,但对于需要高度定制化的应用场景,可能需要额外的开发工作。 总体而言,face-api.js凭借其跨平台兼容性、易用性和高性能等特点,在人脸识别领域占据了一席之地。尽管存在一些局限性,但其优势https://www.showapi.com/news/article/66bab79f4ddd79f11a086110

16.SwanLabSwanLab面向AI训练过程,为开发者提供了训练可视化、自动日志记录、超参数记录、实验对比、多人协同等一系列专业工具,提高研发团队的模型研发效率,打破沟通壁垒。https://swanlab.cn/

17.2020年最值得收藏的60个AI开源工具语言&开发李冬梅SiamMask 是一款实时在线目标跟踪与目标分割统一框架。技术简单、通用、快速高效。它可以对目标实时跟踪。此款库还包含预训练模型。 项目地址:https://github.com/foolwood/SiamMask DeepCamera 世界首个自动机器学习深度学习边缘 AI 平台 ARM GPU 上的深度学习视频处理监控,用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成人工https://www.infoq.cn/article/2uabiqaxicqifhqikeqw

18.制图机AI绘画和LoRA模型训练平台strangerzonehf训练的生成粘土3D风格图片的LoRA,基于Flux 1 Dev LoRA Flux 1 Dev 电影效果微缩模型Flux Isometric 3D Cinematography strangerzonehf训练的生成电影效果微缩模型LoRA,基于Flux 1 Dev LoRA Flux 1 Dev Flux可爱的卡哇伊3D LoRA Flux Cute 3D Kawaii https://zhituji.cn/

19.王小川开源中文大模型;欧盟通过《AI法案》草案;ChatGPT插件总数达14、云鼎科技:现有算力满足矿山大模型训练需求 财联社6月15日电,云鼎科技在互动平台表示,公司依托山东能源集团AI训练中心,开展基于矿山大模型的智能化场景开发。现有训练设备可提供14PFLOPS FP16算力,满足当前矿山大模型训练需求。随着矿山大模型在电力、新能源等的应用开展,后续可根据需求进行算力扩展。 https://zhidx.com/p/382403.html

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