1.社区Edge AI是边缘计算的研究方向之一,它将人工智能算法和模型推送到边缘设备,使其具备处理复杂数据的能力。随着硬件的不断进步,越来越多的智能设备能够在本地进行推理和决策,而无需将数据发送到云端。Intel和NVIDIA等公司也在加速边缘计算硬件的研发,提升计算能力以应对复杂的AI任务。 https://open.alipay.com/portal/forum/post/192201027

2.aigc生成式人工智能- 深度学习与神经网络:生成对抗网络(GANs)、变分自动编码器(VAEs)、Transformer架构等是实现高质量内容生成的核心算法。这些模型能够从大量数据中学习复杂的模式,并根据给定的提示或输入生成新的、独特的输出。 - 自然语言处理(NLP):通过大规模预训练模型如BERT、GPT系列,机器可以理解和生成人类语言,用于撰写文章、对话https://fuxi.163.com/database/1344

3.圆周荟算法社会智能化发展需要培育整体化的算力生态。首先,政府和相关部门要加强对智能算力系统的统筹规划,合理布局数据,梳理算力节点,构建社会化算力体系。其次,要完善不同计算平台和算法系统的规范标准,建立互联互通机制,提高数据传输和任务调度的效率,推动算力一体化发展。(冯雅令)https://www.cnii.com.cn/rmydb/202412/t20241219_624655.html

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