每天五分钟玩转深度学习算法|在线学习_爱学大百科共计4篇文章

茶余饭后我们谈谈每天五分钟玩转深度学习算法,可又想说点与众不同却哑口无言,那就来爱学大百科这里看看吧。
1.人工智能之深度学习笔记——每天五分钟快速掌握深度学习理论深度学习和机器学习有什么区别呢?最主要的区别就是模型的不同,深度学习主要使用神经网络算法模型,而机器学习就不是了,我们前面学习过逻辑回归就是机器学习算法模型。所以我们学习深度学习最主要的就是学习神经网络。 我们首先简单的介绍了一下深度学习这门课程要学习什么?然后从房价预测例子入手引出什么是神经网络?然后我https://blog.csdn.net/huanfeng_AI/article/details/137250529
2.AI算法正在操控人类,你越变越笨,却毫不自知日记在自由人生合伙人密训上,我跟学员说,未来属于深度的内容创作者,每个人要搭建自己的知识库,形成自己个人经验和系统学习而塑造的知识体系,在创业的过程中用交付驱动营销,优化优质内容的SEO关键词,而非被肤浅的流量内容和平台算法裹挟。 我花了一个月的时间搭建了自己的个人网站(alinalinzi.com),全球的线上社区和一人https://m.douban.com/note/868195557/
3.每天应对千万量级增长,扫一扫识物这样快速迭代深度学习模型!微信“扫一扫”识物上线一段时间,由前期主要以商品图(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他)作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息,扩张到各种垂类领域的识别,包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等,识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多https://www.xmyeditor.com/index.php/help/617.html
4.AI算法知识本文将通过五个部分来回顾计算机视觉领域在2022年的发展。 计算机视觉趋势1. Transformer统治计算机视觉Transformer 模型在 2017 年在Attention is All You Need论文中被提出,之后广泛用于深度学习领域,为各种 NLP 任务设定了标准,并开创了大型语言模型 (LLM) 的时代。Vision Transformer (ViT) 于 2020 年底推出,标志https://www.zuiyue.com/index.php?route=extension/blog/blog_list&category_id=5&page=18
5.每日热点1102Nature子刊:深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌 BMJ:人工甜味剂安全性再添新忧!超10万人研究发现,饮食中总甜味剂摄入量高,与心血管疾病和脑血管疾病风险增加9%和18%相关 舆情信息 新冠病毒疫苗接种情况 世卫组织:黎巴嫩霍乱疫情迅速蔓延 “个人碳账户”还应更多些 https://www.sccdc.cn/Article/View?id=30661
6.2020年深度学习算法工程师面经(微软阿里商汤滴滴华为简单分为深度学习、机器学习基础、图像处理基础、数学基础、算法基础、程序设计语言、模型部署、HR面试以及与我本人简历相关的目标检测、属性识别、Kaggle及天池的比赛、创新想法等几个部分介绍。可能开始会有重叠或者分类不恰当,后面会逐渐更新完善。其中第一篇先介绍到HR面试,第二篇介绍个人相关的项目和比赛部分。https://maimai.cn/article/detail?fid=1514590373&efid=Oph3033j5Qs70xHZdz0sGA
7.GitHub机器学习基础 快速入门 机器学习算法地图 机器学习 吴恩达 Coursera个人笔记 && 视频(含官方笔记) CS炼丹笔记五:数据标注 炼丹笔记六 : 调参技巧 炼丹笔记七:卷积神经网络模型设计 刷排行榜的小技巧 Kaggle《21个项目玩转深度学习———基于TensorFlow的实践详解》 最全Tensorflow2.0 入门教程持续更新 Github优https://github.com/qwwz/DeepLearning
8.讲书3分钟丨《深度学习算法实践》讲书人吴岸城只需3分钟就能快速了解一本书! 由作(译)者发声讲书,直指新书的特点与主旨。 只需利用碎片化时间,省时省力选到适合自己的好书 音频链接 http://www.ximalaya.com/78614528/sound/49272322/ 音频内容 大家好,我是《深度学习算法实践》一书的作者吴岸城。 http://www.broadview.com.cn/article/401
9.AlphaZero加强版AlphaTensor问世,发现史上最快矩阵乘法算法MIT计算机科学家Virginia Williams就表示:研究者们可以再尝试一下,去搞明白这些特定算法中有没有什么特殊规律。此外,也可以研究一下如果将这些特殊算法组合起来,是否能发现更多更优的计算方法。 目前AlphaTensor的相关代码已经开源。 五、以Deepmind开发的为主的深度学习在医学中的应用 https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=97c6e419443f
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11.玩转腾讯云万物皆可Serverless之Kaggle+SCF端到端验证码识别随着验证码技术的更新换代,传统的验证码识别算法已经越来越无用武之地了。 近些年来人工智能迅速发展,尤其是在深度学习神经网络这一块生态尤为繁荣,各种算法和模型层出不穷。 今天本文就尝试带大家借助Kaggle+SCF 快速训练部署一个端到端的通用验证码识别模型, https://cloud.tencent.com/developer/article/1618583
12.雨果跨境电商课程合集:亚马逊/eBay/速卖通/Wish/Shopee/独立站等第十一课深度学习排除算法模型 .mp4 第四课商品属性权重运营核心重点 .mp4 第五课引爆商品的6个核心指标优化技巧 .mp4 第一课个性化推荐算分介绍课程地图 .mp4 五、wish爆款打造公式 第八课:沉淀老客户的核心优化技巧 .mp4 第二课:新品流量公式介绍 .mp4 第九课:产品组合销售公式 .mp4 第六课:提高客单价利润https://www.vipc6.com/19231.html
13.第五期“计图”论坛:深度学习与遥感图像分析,将于12月1日线上举办计图(Jittor)是清华大学于2020年3月20日开源的自主深度学习框架;2021年11月17日计图(Jittor)团队发布了遥感图像目标检测算法库JDet的更新;不仅增加了对更多模型和数据集的支持,也可以支持SAR图像。 为了促进遥感图像智能解译的发展,计图团队拟于2021年12月1日(周三)下午2:00-5:10,以线上的方式,举办深度学习与https://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/news/2021-11-28-00-00-jdet1128/