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3.数据分析如何利用大数据进行数据挖掘与数据分析(文末附下载在当今信息化时代,大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。数据挖掘与分析作为大数据应用的核心,能够帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息,为决策提供支持。本文将详细阐述如何利用大数据进行数据挖掘与分析,包括数据分析概述、数据分析框架、数据分析方法以及数据分析工具等方面。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/702794643

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5.《大数据挖掘与分析(英文版)BigDataMiningandAnalytics》杂志大数据是大小超出常用算法和计算系统在合理时间内捕获、管理和处理数据的能力的数据集。 大数据挖掘和分析通过挖掘和分析从各种应用程序获得的大量数据来发现隐藏的模式、相关性、洞察力和知识。 大数据来自许多应用,例如社交媒体、传感器、物联网、科学应用、监控、视频和图像档案。借助当今的存储和计算技术以及许多新发明http://www.myzazhi.cn/mag_56/dashuju.html

6.《大数据挖掘与分析(英文)》青年编委名单公布—论文—科学网《大数据挖掘与分析(英文)》于2023年8月发布青年编委招募信息,期刊青年编委招募工作获得学者积极反馈。经过编辑部审核、主编和编委会严格甄选,最终50位优秀青年学者当选《大数据挖掘与分析(英文)》青年编委。 名单公布如下(排名不分先后): 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其https://news.sciencenet.cn/htmlpaper/2023/10/2023108135554687095.shtm

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14.2021数据可视化获奖作品大赏:分析挖掘篇今天推送的是第三部分:分析挖掘 在数据分析与挖掘过程中,数据可视化常被用来发现数据中的模式、规律、异常。随着交互技术的发展,数据分析人员还可以通过筛选、拖曳、缩放等操作,对数据可视化进行更深入的探索。这种以交互式可视化界面为基础来进行分析和推理的学科,也称可视分析。 https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_16061345