1.演讲实录银行PB级别海量非结构化数据管理实践近期,巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了“银行PB级别海量非结构化数据管理实践”为主题的演讲,分享了巨杉数据库有关金融行业数据库管理以及金融级数据库技术与应用的一些实践及思考。 新一代金融级数据管理需求 数据爆炸:数据呈现急剧增长,对数据存储的数据量,并发性和响应速度都提出了更高https://cloud.tencent.com/developer/article/1055034

2.非结构化数据管理平台开发及实施研究非结构化数据管理平台的研究与实施还具有深远的社会意义。随着大数据时代的到来,非结构化数据在社会各个领域的应用场景愈发广泛。例如,在金融行业,非结构化金融数据管理系统的设计与实现,能够有效助力金融行业的信息化改革,提升金融服务的效率与质量[5]。因此,本文研究不仅关注企业级非结构化数据管理平台的建设,还着眼于https://blog.csdn.net/CaritoB/article/details/141936221

3.如何在数字化时代有效管理非结构化数据?以某大型企业为例,介绍其在非结构化数据管理方面的实践经验。该企业采用了分布式文件系统和对象存储来存储非结构化数据,并通过数据治理和合规性管理来确保数据的质量和安全性。同时,该企业还采用了数据可视化和分析工具来更好地理解和分析非结构化数据。 https://www.filez.com/news/detail/a404d0026f199851fc7ddf605d7ccd3f.html

4.专业的非结构化数据管理解决方案在当今数字化时代,企业和组织所面临的数据管理挑战日益复杂,其中非结构化数据的管理尤为关键。非结构化数据,如文档、图像、音频、视频等,占据了企业数据的大部分份额,且其增长速度迅猛。因此,建立一套专业的非结构化数据管理解决方案已成为企业提升数据管理能力、提高业务效率和保障数据安全的必要举措。 https://www.gokuai.com/press/a666

5.非结构化数据的资产管理系统构建与实现【摘要】: 办公office文本,PDF文件,图片,网页,影音等正逐渐成为商业流程中非结构化数据不断快速增长的重要来源,传统上把数据进行结构化的数据库管理方式已经不能满足企业信息管理的需要,企业要求将大量信息的管理与业务流程充分整合,直接针对各种非结构化数据类型,提供高效的收集、整理、归档、安全存储、快速查询、知识https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10005-1013020283.htm

6.非结构化数据管理平台非结构化数据管理平台 产品概述 非结构化数据资源管理平台能够将学校各教学平台、录播系统的教学资源(视、音、图、文)汇集在一起,实现高校多业务整合,并且可由平台集中对数据进行存储、运算,然后通过标准的API接口对外输出资源查询、数据支撑等服务。该平台面向教师、学校领导、学生及校外人员提供全方位的服务,增加系统http://www.guanxingkeji.com/info/1176/1203.htm

7.企业级非结构化数据管理平台研究及实践企业级非结构化数据管理平台研究及实践:非结构化数据是大型企业的宝贵数据资产,其基本特征是数据格式多样、数据存储分散、数据总量大、增长速度快,蕴含有提升企业管理水平的大量重要信息。非结构化数据的统一存储、集中管理与深化应用是当今大型企业信息化建设的重要方向http://www.toberp.com/html/support/1112157370.html

8.非结构化数据管理专家深圳市连用科技有限公司(Shenzhen LinkAPP Technology Co., Ltd 简称LinkAPP)成立于2008年,是一家专注于非结构化数据管理和应用的国家认定高新技术企业和深圳市政府重点扶持的软件企业,总部位于深圳,在北京、上海、广州、海口等多地均设立有办事机构,建立了辐射全国的https://www.linkapp.cn/products/42/0

9.鸿翼&京东方ECM非结构化数据平台及知识管理项目案例;物联网创新为新零售、交通、金融、教育、艺术、医疗等领域,搭建物联网平台,提供“硬件产品+软件平台+场景应用”整体解决方案;在智慧医工领域,京东方通过移动健康管理平台和数字化医院为用户提供了全面的健康服务。 需求分析 1、数据离散存储 同时使用多套业务系统,重要数据分散在各自系统及员工电脑中,无法做到集中管理https://www.macrowing.com/Case/162.html

10.XSKY星辰天合X3DS立体数据管理系统非结构化数据管理难题 根据Gartner 预测,到 2024 年,大型企业以文件或对象存储在企业内部、边缘或公有云中的非结构化数据量将是 2020 年的三倍。而且,现在非结构化数据在企业生产系统中的重要性越来越突出,也面临业务连续性的巨大挑战。 Gartner 在 2020 年的 “Survey Analysis: IT Disaster Recovery Trends andhttps://www.xsky.com/products/x3ds

11.分布式存储高端存储全球客户的数据系统提供商极道的数据管理系统Metaview是强关联大规模实时数据特征管理系统,能够管理所有在非结构化存储系统中的数据特征,根据海量、多维度、复杂的数据特征发现数据和构建数据特征的关联关系,高效的实现非结构化数据的“多维有序”。通过极道创新的分布式“图引擎”分析数据特征,可以快速的根据复杂特征的组合条件查询数据,和分析特征https://www.xtaotech.com/product/metaview

12.IBMCloudObjectStorage在银行业非结构化数据存储嘲下的对象随着银行业IT技术的快速发展和业务的不断升级变革,业务应用系统产生的非结构化数据(包括文件、图片、音视频文件等)的规模也越来越大,银行业非结构化数据呈指数式爆发式增长。目前使用非结构化数据的主要系统包括内容管理平台、后督影像系统、身份验证、柜员办业务扫描件等需要用到影像图片,以及呼叫中心系统、电话客服的https://redhat.talkwithtrend.com/Article/242823

13.什么是结构化数据和非结构化数据?零代码知识中心结构化数据易于搜索和组织,机器设备可以轻松地处理。用户可以输入数据、搜索数据库、修改和使用数据,通常使用关系数据库管理系统或结构化查询语言 (SQL)。SQL 是专门为管理结构化数据而设计的编程语言。 二、什么是非结构化数据? 顾名思义,其他所有不能按照行列格式整齐排列的数据都是结构化数据,如录音、视频片段、图https://www.jiandaoyun.com/fe/gdyqhj/

14.《DAMADMBOK2》读书笔记第9章文件和内容管理内容管理在网站和门户中尤为重要,但基于关键字的索引和基于分类的组织方法可以跨技术平台应用。当在整个企业范围内进行内容管理时,称之为企业内容管理(ECM)。 内容元数据 P232 元数据对于管理非结构化数据至关重要,无论是传统上认为的内容和文件,还是现在理解的“大数据”。如果没有元数据,就无法对内容进行编目和组https://www.jianshu.com/p/fa34d269374b

15.大数据基础术语精粹来袭但不是系统中所有信息都可以这样简单的用一个表中的字段就能对应的。 十六:非结构化数据 非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息http://www.mudan.gov.cn/2c908084831c4eb30183205259ac001f/2c908084831c4eb3018320df837d0020/1669185201282129920.html

16.使用SQLServer2008管理非结构化数据dinoworld使用SQL Server 2008管理非结构化数据 microsoftSQL Server? 2008提供了一个灵活的解决方案,使得可以存储非结构化数据,并将它与关系数据合并起来建立使用整个公司范围内的数据的综合的解决方案。 1. 导言 在最近几年,个人和公司创建和存储的数字数据的数量急剧膨胀。过去,企业使用计算机系统和数据库以结构化格式例如https://www.cnblogs.com/dinoworld/articles/1079387.html

17.发布┊AI安全监测┊AR远程协助┊流媒体发布┊非结构化数据管理YUWOSOFT(誉沃软件)-全媒体融合发布┊虚拟演播室┊录音棚┊虚拟录课┊督导巡课系统┊多媒体信息发布┊网络电视台┊录播┊非线性编辑┊高清编码器┊直播系统┊点播系统┊智慧媒资系统┊流媒体转发服务器┊流媒体发布┊非结构化数据管理┊IPTV┊AR远程协助┊AI安全监测报警https://www.yuwosoft.com/

18.数据安全密码防护体系建设思路企业同时存在结构化数据和非结构化数据,需要采用不同技术手段加以保护。 结构化数据是指具有确定长度或结构的数据,严格遵循数据格式和长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理,例如身份证号码、电话号码、银行卡号等。可以将CASB插件与数据安全管理平台相结合,针对结构化数据进行加密,并实现“主体到应用内用户、客体https://www.secrss.com/articles/18668

19.组织如何管理PB级数据?大数据CIO时代网大量数据中心面临的最大挑战是非结构化数据的极大增长。虽然结构化数据在过去10至20年间有所增长,但在过去几年中,非结构化数据的来源以及人们使用所述数据的能力已经显着增加。非结构化数据管理面临的挑战之一是,通常很难确定何时删除它。 例如,从以往的会计年度选择所有财务记录,将其归档并从主存储系统中删除是非常https://www.ciotimes.com/bigdata/142302.html

20.行政管理论文15篇3.2对非结构化和半结构化数据的采集与应用 缺乏技术支撑像图像摘要技术、互联网搜索拦截技术、图像识别技术、磁盘恢复与解密技术、数字认证技术等非结构化和半结构化的应用和数据,在工商系统既无采集也无积累。由于没有充足完整的数据信息量做支撑,工商信息化还处于相对简单和小规模的阶段,依托海量数据或大数据的深度挖https://www.ruiwen.com/lunwen/6220159.html

21.大数据的数据治理与应用嘲大数据技术在技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值在技术层面:大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘,大量实时监测数据分析等,为管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持;在业务层面:大数据技术可以提供辅助决策和科研支持,向管理者提供管理辅助决策、行业监管、绩效考核支持。 https://www.51cto.com/article/680957.html

22.gis原理十1)数据集,一个结构化的相关数据的集合体,包括数据本身和数据间的联系。数据集独立于应用程序而存在,是数据库的核心和管理对象。 2)物理存储介质,指计算机的外存储器和内存储器。前者存储数据;后者存储操作系统和数据库管理系统,并有一定数量的缓冲区,用于数据处理,以减少内外存交换次数,提高数据存取效率。 http://www.360doc.com/content/11/1115/15/8060039_164528106.shtml

23.银行专岗计算机考试大纲(三)大数据的结构类型 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC(互联网内容提供商)的调查报告显示,企业中80%的数据都是非结构化数据。 1.结构化数据 包括预定义的数据类型、格式和结构的数据。如:关系数据库中的数据。 2.半结构化数据 具有可识别的模式并可以解析http://www.yinhangzhaopin.com/yhks/yhbs/1/96117.html

24.达梦启智对象存储系统达梦启智对象存储系统是面向海量非结构化数据的通用数据存储系统,为用户提供安全可靠的数据存储服务。作为企业的数据存储和流转中心,用户可通过浏览器、SDK等方式高效的访问、存取和管理文件,为上层应用系统和数据分析提供支撑。 简介 智能化时代,为了应对飞速增长的非结构化存储和处理需求,达梦对象存储系统DMOBS提供海量非https://www.dameng.com/view_3286.html