1.数据挖掘算法(AnalysisServices–数据挖掘)MicrosoftLearn关联算法查找数据集中的不同属性之间的相关性。这类算法最常见的应用是创建可用于市场篮分析的关联规则。关联算法的一个示例是Microsoft 关联算法。 顺序分析算法汇总数据中的常见顺序或事件,如 Web 路径流。顺序分析算法的一个示例是Microsoft 顺序分析和聚类分析算法。 https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595(v=sql.100).aspx

2.主页徐宗本大数据软硬件平台研究组致力于研究大数据完整生命周期(数据获取、数据管理、数据分析处理)中所涉及的分布式系统和平台的架构、资源分配调度、以及分布式计算和网络问题。特别的,我们关注分布式大数据算法与平台技术综合优化,文本数据流的分析处理算法,基于边缘和雾计算架构的大数据获取和处理。 深度学习与医学图像处理研究组 该https://gr.xjtu.edu.cn/en/web/zbxucn

3.大数据算法(豆瓣)大数据算法是大数据得以有效应用的基础,也是有志于从事大数据以及相关领域工作必须学习的课程。本书由从事大数据研究的专家撰写,系统地介绍了大数据算法设计与分析的理论、方法和技术。本书共分为10章,第1章概述大数据算法,第2章介绍时间亚线性算法,第3章介绍空间亚线性算法,第4章概述外存算法,第5章介绍大数据外存查找https://book.douban.com/subject/26605032/

4.大数据分析建模有哪些算法帆软数字化转型知识库大数据分析建模有多种算法,包括决策树算法、支持向量机(SVM)算法、随机森林算法、K-means聚类算法、线性回归算法、逻辑回归算法、神经网络算法和贝叶斯分类算法。其中,决策树算法是一种使用树状模型对数据进行分类和回归的方法。决策树算法通过递归地将数据集分成更小的子集,同时相应地构建树结构,使其能够对未知数据进行https://www.fanruan.com/blog/article/71906/

5.聚类关联规则神经网络方法web数据挖掘)大数据算法典型的神经网络模型主要分为三大类:第一类是以用于分类预测和模式识别的前馈式神经网络模型,其主要代表为函数型网络、感知机;第二类是用于联想记忆和优化算法的反馈式神经网络模型,以Hopfield 的离散模型和连续模型为代表。第三类是用于聚类的自组织映射方法,以ART 模型为代表。虽然神经网络有多种模型及算法,但在特定https://blog.csdn.net/weixin_33005117/article/details/129690297

6.《大数据算法》(王宏志编著)简介书评在线阅读系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材,内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力 作者:王宏志编著出版社:机械工业出版社出版时间:2015年07月 手机专享价 ￥ http://product.dangdang.com/23746837.html

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8.大数据算法(42.3MB)百度网盘资源下载大数据算法 发布时间: 2020-11-23 14:39:28文件大小: 共计8 个文件 ,合计: 42.3MB发布者: hellllll资源来源: 百度网盘 提取码: ezee 复制资源售价: 5金币 会员所有资源免费资源状态: 【实时检测】链接有效 获取资源链接1.本站会员获取资源无需消耗金币。 2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由https://www.iizhi.cn/resource/detail/R3HU83UB0znWjOSrJQbU

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10.大数据算法(王宏志著)完整pdf扫描版[101MB]电子书下载大数据算法是国内系统介绍大数据算法设计与分析技术的教材,内容丰富,结构合理,旨在讲述和解决大数据处理和应用中相关算法设计与分析的理论和方法,切实培养读者设计、分析与应用算法解决大数据问题的能力。不仅适合计算机科学、软件工程、大数据、物联网等学科的本科生和研究生使用,而且可供其他相近学科的本科生和研究生使用。https://www.jb51.net/books/583619.html

11.大数据的经典算法有哪些A最大期望算法BK大数据领域有很多经典的算法,其中一些包括最大期望算法、K-Means算法、支持向量机和朴素贝叶斯模型。 最大期望算法(A)是一种迭代算法,通常用于估计具有隐变量的概率模型参数,例如高斯混合模型。 K-Means算法(B)是一种聚类算法,用于将数据集分成 K 个不同的簇,使得簇内的数据点相似度更高,而簇间的相似度较低。https://easylearn.baidu.com/edu-page/tiangong/questiondetail?id=1810313547448870881&fr=search

12.算法工程师软件工程师大数据工程师,傻傻分不清楚这个类别中的大数据算法,其实我们基本上可以理解算法工程师。 这是唯一跟算法工程师有交叉的部分 系统类 偏向于系统开发,比如我们经常听到的hadoop、云计算,就是属于这个类型。这里其实主要是hadoop(一个分布式系统,简单理解为另外一种和Windows或者是MacOS一样的东西)偏多,开发语言一般是Java。而另外数据管理员(DBA)和https://maimai.cn/article/detail?fid=845613115&efid=fwunO1cSXu6ZrJpdACNWjA

13.大数据:分类算法深度解析大数据分类算法深度解析 在大数据时代,处理海量数据并从中提取有用信息变得至关重要。分类算法是机器学习领域的核心,它们在大数据分析、模式识别和决策支持等方面发挥着关键作用。本文将深度解析大数据分类算法,包括其基本原理、常见算法、应用场景以及未来发展方向。 http://www.360doc.com/content/24/0112/20/78411425_1110858832.shtml

14.大数据平台算法:解码巨量数据的钥匙通过以上五个部分的阐述,我们了解到了大数据平台算法在解码巨量数据中的重要性和应用。只有通过这些算法的精确分析和预测,企业和组织才能更好地利用数据,实现更高效的运营和创新。随着技术的不断进步,大数据平台算法也将会变得越来越智能化,为我们带来更多的惊喜和便利。大数据平台算法,它是解码巨量数据的一把利剑,也是我http://chatgpt.cmpy.cn/article/4833286.html

15.“大数据+算法”易引发的侵权行为及规制近日,中国青年报社社会调查中心联合问卷网对1501名受访者进行调查显示,62.2%的受访者直言,随着大数据的广泛应用,“大数据+算法”的精准推送方式,让普通人接收的信息更趋于定制化、智能化,但也容易让人在不断重复中强化固有偏好,陷入“信息茧房”。 信息技术的迅速发展,给当今社会带来了翻天覆地的变化,随着移动终端的http://e.mzyfz.org.cn/paper/2083/paper_55820_11521.html

16.大数据常用的各种算法13、快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)——计算离散的傅里叶变换(DFT)及其反转。该算法应用范围很广,从数字信号处理到解决偏微分方程,到快速计算大整数乘积。 大数据展示图 14、梯度下降(Gradient descent)——一种数学上的最优化算法。 15、哈希算法(Hashing)。 https://www.jianshu.com/p/1e43bfd0487a

17.大数据处理中常见的算法有哪些?在大数据处理中,有许多常见的算法被广泛应用。这些算法帮助我们从海量的数据中提取有用信息、进行模式识别和预测分析。以下是一些常见的大数据处理算法: MapReduce:MapReduce 是 Google 提出的一种分布式计算模型,可以并行处理大规模数据集。它将输入数据集分割成多个小块,并在分布式计算节点上进行并行处理,最后将结果汇总https://www.cda.cn/view/203009.html

18.大数据中的八大算法详解在大数据行业,懂算法的大数据工程师是非常有核心竞争力的,之前科多大数据的一位培训学员面试之后,回来和我们分享,懂得算法在面试过程中是非常加分的,即便算法的底层逻辑不是很了解,但一定要懂得具体应用,本文详解了数据分析中经典的几大算法,辅助大家更好的学习。 https://www.iyong.com/displaynews.html?id=2927751481869248

19.大数据时代“算法风险”的思考德勤中国风险咨询随着算法的深度应用,依赖算法的潜在风险也逐渐引起公众和业内关注,如大数据“杀熟”现象、推荐算法易加强低俗内容的扩散,推送群体偏差造成的客户体验下降等。就目前而言,由人类创造的人工智能,还摆脱不了人为因素,虽然学习了知识,却无法摒弃认知偏见。https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/risk/articles/algorithmic-risk-in-big-data-era.html

20.一看就懂的大数据排序算法:如何给100万用户数据排序?之前写过一篇八种排序算法的博客,不过都是基于小数据量进行的排序,没有像这篇这样做大数据排序。文末会放出链接。 桶排序(Bucket sort) 首先,我们来看桶排序。桶排序,顾名思义,会用到“桶”,核心思想是将要排序的数据分到几个有序的桶里,每个桶里的数据再单独进行排序。桶内排完序之后,再把每个桶里的数据https://cloud.tencent.com/developer/article/1879269

21.华能清洁能源研究院大数据与人工智能专业技术人才招聘公告5.大数据算法工程师(1人) 岗位描述: (1)基于业务目标,分析和挖掘海量业务数据,发现有价值的模式与规律,提出优化产品生态的策略建议; (2)为公司新能源数字平台业务提供大数据算法支撑,并为大数据平台和应用中的大数据算法进行设计、实现和调优。 岗位要求: https://www.chng.com.cn/detail_zpxx/-/article/YjJqG0pRRQU6/v/915260.html

22.干货一文读懂工业大数据的算法与模型基本知识与应用算法和模型则是大数据分析体系中关键的核心问题,因此,本次慧都大数据对相关的基本概念和算法计算做一个系统的梳理和介绍。https://www.evget.com/doclib/s/14/10645

23.架构大数据:大数据技术及算法解析Yami架构大数据:大数据技术及算法解析, Brand: Jingdong book, Computer Journal-Yami. 100% authentic, 30-day return guarantee, authorized retailer, low price.https://m.yamibuy.com/en/p/book/3118149481

24.郑智航徐昭曦:大数据时代算法歧视的法律规制与司法审查——以内容提要:算法自动化决策为人们带来方便的同时,也可能因其决策过程的不透明和信息不对称而对某些群体造成歧视。实践中,算法歧视主要表现为偏见代理的算法歧视、特征选择的算法歧视和大数据杀熟三种基本形态。为了消除算法歧视给社会带来的影响,各国政府采取了一系列的规制措施。从规制的空间维度来看,这些措施包括原则性规制https://www.legal-theory.org/?mod=info&act=view&id=25344

25.大数据分析是什么通过大数据分析算法,应该对于数据进行一定的推断,这样的数据才更有指导性。 在大数据时代,大数据分析价值不可估量。在防伪行业中,大数据分析可为企业实现更优质的服务;在企业中,大数据分析为企业决策者以及监管部门提供决策参考,也可帮助企业更准确找到自身定位和发展方向。https://www.linkflowtech.com/news/2090