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12.数据挖掘实用案例分析题名/责任者: 数据挖掘实用案例分析/赵卫东, 董亮著 版本说明: 第2版 出版发行项: 北京:清华大学出版社,2024 ISBN及定价: 978-7-302-65809-2/CNY89.00 载体形态项: 272页:图 (部分彩图);26cm 丛编项: 大数据技术与应用专业系列教材 个人责任者: 赵卫东 著 个人责任者: 董亮 著 学科主题:http://webpac.tongji.edu.cn/opac/item.php?marc_no=3753556b676d2b565041782f526c796f4844585759413d3d

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14.50个BA分析工具第二十一个DataMining(数据挖掘)数据分析的四个境界: 1.What happen?发生了什么 2.Why did it happen?这件事为什么发生。我们的因果关系是什么 3.What will happen?什么会发生,要求这个趋势分析 4.How can we make it happen?我要做什么,才会让它发生和不让它发生 应用案例 几个简单的数据挖掘案例分享: 基于分类模型的案例 邮箱系统如何分https://maimai.cn/article/detail?fid=1478662341&efid=JLgH4dfGCstru6TzScYN1A

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17.案例数据挖掘银行营销【案例-数据挖掘】银行营销 X_Ran_0a11关注IP属地: 河南 0.5762019.08.20 02:21:34字数7,062阅读7,892 数据来源kaggle(uci数据集): https://www.kaggle.com/janiobachmann/bank-marketing-dataset/kernels目录: 0 项目概述 一、业务分析 1.1 基本属性 1.2 业务联系 1.3 最近一次营销活动 1.4 目标数据 二、https://www.jianshu.com/p/bb5a827b2bda

18.生活中哪些数据挖掘的例子帆软数字化转型知识库电商平台如亚马逊、淘宝和京东利用数据挖掘技术来推荐商品。通过分析用户的浏览记录、购买历史、购物车内容和产品评价,平台能够生成个性化的推荐列表。这些推荐算法通常包括协同过滤、内容推荐和混合推荐等技术。亚马逊的推荐系统被认为是最成功的案例之一,它不仅通过用户行为数据推荐商品,还结合了其他用户的评价和购买记录,形https://www.fanruan.com/blog/article/600792/

19.干货▏面向大数据的时空数据挖掘如上所述,时空数据挖掘的应用非常广泛,如交通运输、地质灾害监测与预防、气象研究、竞技体育、犯罪分析、公共卫生与医疗及社交网络应用等。这里我们简单介绍两个时空数据挖掘的应用案例,借此了解一下时空数据挖掘在现实生活中的实际应用。 案例一 - 时空数据分析预测 https://czj.guiyang.gov.cn/new_site/zwgk_5908373/zszc_5908415/202205/t20220531_74514473.html