1.数据中台有哪些层帆软数字化转型知识库数据中台通常包括数据接入层、数据存储层、数据处理层、数据服务层、数据治理层、数据应用层等。数据接入层负责将各种数据源的数据接入中台,数据存储层则存储和管理这些数据,数据处理层对数据进行清洗、转换和加工,数据服务层提供数据查询和分析接口,数据治理层负责数据的质量和安全管理,数据应用层将数据应用于具体业务场景https://www.fanruan.com/blog/article/659389/

2.数据中台到底包括什么内容一文详解架构设计与组成01数据中台功能架构 数据中台建设是一个宏大的工程,涉及整体规划、组织搭建、中台落地与运营等方方面面的工作,本节重点从物理形态上讲述企业的数据中台应该如何搭建。一般来讲,企业的数据中台在物理形态上分为三个大层:工具平台层、数据资产层和数据应用层(见图4-2)。▲图4-2数据中台功能架构 1.工具平台层 工具https://baijiahao.baidu.com/s?id=1683679836117359447&wfr=spider&for=pc

3.大数据学习笔记1:数仓数据湖数据中台狗哥的专栏大数据数据仓库数据湖数据中台 赞6收藏5 分享 阅读8.2k更新于2021-06-18 泊浮目 4.9k声望1.3k粉丝 ? 上一篇 大数据学习笔记0:大数据基本框架 下一篇 ? 大数据学习笔记2:现代数据湖之Iceberg 引用和评论https://segmentfault.com/a/1190000039970684/

4.马蜂窝大数据架构详解:小白都能懂的数据仓库与数据中台马蜂窝数据仓库遵循标准的三层架构,对数据分层的定位主要采取维度模型设计,不会对数据进行抽象打散处理,更多注重业务过程数据整合。现有数仓主要以离线为主,整体架构如下: 如图所示,共分为 3 层:业务数据层、公共数据层与应用数据层,每层定位、目标以及建设原则各不相同。 https://www.51cto.com/article/607919.html

5.数据中台管理系统数据中台 了解更多 立即咨询 星环数据中台解决方案聚合跨域数据,对数据进行清洗、转换、整合,实现数据标准化、集成化、标签化,沉淀共性数据服务能力,以快速响应业务需求,支撑数据融通共享、分析挖掘和数据运营,创造业务价值。 数据中台管理系统更多内容 行业资讯 https://www.transwarp.cn/keyword-detail/9432-37

6.数据中台到底是什么?说来也奇怪,网上很难找到数据中台的更科学解释,能找到的大多也不够清晰,与大数据平台有千丝万缕的关系,笔者最近正好在思考这个问题,特此分享于你,当然仁者见仁,智者见智了。 所谓数据中台,即实现数据的分层与水平解耦,沉淀公共的数据能力,笔者认为可分为三层,数据模型、数据服务与数据开发,通过数据建模实现跨域数据整https://www.jianshu.com/p/f8a7c33709b3

7.百度爱番番实时CDP建设实践随着营销3.0时代的到来,以爱番番私域产品来说,主要是借助强大的CDP为企业提供线上、线下数据的打通管理的同时,企业可以使用精细化的客户分群,进行多场景的增育活动(比如自动化营销的手段,节假日促销通知,生日祝福短信,直播活动等等)。更重要的是,企业可以基于纯实时的用户行为进行更加个性、准确、及时的二次实时营销,https://www.imooc.com/article/323371

8.数仓到底要分多少层?彭文华特意放上实时数仓的架构图,就是想说明一下无论是实时数仓还是离线数仓,架构都是一样的,该分几层分几层。只不过实时数仓用的是Kafka等MQ作为实时存储介质。 搜狐5层数据仓库架构: 来源于搜狐公开PPT 这是搜狐的5层数据仓库架构。之所以放搜狐的案例,是因为这里有一个STG层。这边把ODS细分为STG和ODS。STG是数据缓https://www.niaogebiji.com/article-71735-1.html

9.企业级大数据中台架构实战3为了面向业务服务服务建模,为了整合资源,为了让数据复用,为了让数据的价值得到更好的分析挖掘,为了,我们设计了下面大数据中台分层架构。 大数据中台总体分层架构耦合性比较低,分为PAAS(platform as a service)层、 DAAS (data as a service)层、DA(data application)层共三层架构。 数据https://blog.itpub.net/69925873/viewspace-2889139/

10.收藏!数据建模最全知识体系解读在业务系统中,通常面对业务库的随机读写,目前主要是采用三范式(3NF)模型存储数据。 而在数据仓库的建模过程中,由于主要是数据的批量读取操作,但是事物并不是我们所关心的,主要是关注数据的整合以及查询处理性能,因此会采用其他的建模方法,以Kimball维度建模最为经典。 六、Kimball和Inmon架构 6.1 Inmon架构 辐射状企业https://zhuanlan.zhihu.com/p/300643260

11.超全面的数据可视化设计指南:风格篇优设网总结了商业项目中遇到的一些可视化案例以及科幻可视化风格,大体的将其分为三个大类:传统风格、HUD 风格、FUI 风格。 传统酷炫风格 传统狭义上的数据可视化, 更多是纯图形去代表数据,通过图形去展示数据,直观的展示所需要表现的指标。数据可视化也有很多分类, 不过也许你也懒得了解了。 https://www.uisdc.com/visual-design-style

12.王伟:“城市大脑”让城市更智慧新华访谈合肥的“城市大脑”三层架构比较明确,所有的基础设施由第一层政务云提供,第二层是数据共享交换、能力提供层,第三层应用层,鼓励所有委办局百花齐放,建设各种应用。“城市大脑”目前运行情况良好,支持了合肥市营商环境的改善、政务服务的改善,城市中台目前已经建设了1627个应用能力,为全市各个委办局的便民系统http://www.ah.xinhuanet.com/fangtan/sjww.htm

13.中台再「升温」,下一站是哪?2、云徙是双中台(业务中台与数据中台)模式,更偏重行业解决方案。 3、数澜偏重解决方案,近年来又与金蝶合作密切,金蝶认为企业数字化正在从ERP(企业资源系统)向以数据中台为核心的EBC(企业业务能力)转型,因此双方的合作是在向未来发出邀请。 4、奇点云发力零售等领域,其数据中台更偏重零售的行业产品。 https://36kr.com/p/1416543565485698

14.数据中台建设五步法系统都是为应用而生的,数据中台也不例外。要构建一套数据中台服务于企业内部和外部运营,需要有成熟的建设方法论作为指导。数据中台建设方法论可分为高阶规划、系统设计、开发实施、试运行和持续运营 5 个阶段。 1、高阶规划 数据中台规划阶段可细分为业务架构师主导的业务规划和数据架构师主导的数据规划。由业务规划https://www.esensoft.com/industry-news/dx-29423.html

15.数据中台演进的四个阶段奇点云 CEO 张金银是阿里巴巴第一个数据仓库的创建者,他认为数据中台的意义在于降本增效。最近,他基于阿里巴巴的数据处理过程分享了数据中台演进的四个阶段,以下为重点内容。 阿里巴巴的数据处理经历了四个阶段,分别是: 数据库阶段,主要是 OLTP(联机事务处理)的需求; https://time.geekbang.org/column/article/119907

16.5分钟看懂数据中台的典型架构数据中台架构数据转换工具也是关键组成部分之一,负责将数据从一种格式转变为另一种格式,以便后续的处理和分析。常见的数据转换工具有ApacheNifi、Talend 等。这些工具通常具备高效的处理性能和灵活的转换规则,能够应对复杂的数据转换需求。 四、数据服务层 数据服务层在数据中台当中占据重要地位,主要负责以 API、数据接口等方式将处理https://blog.csdn.net/oOBubbleX/article/details/142819951