1.数据挖掘的主要技术和应用数据挖掘(Data Mining)是一种利用统计学、机器学习、数据库、算法等方法从大量数据中发现隐藏的模式、规律和知识的科学。数据挖掘技术广泛应用于商业、金融、医疗、科学等领域,为决策提供有价值的信息和洞察,提高了企业的竞争力和效率。 在本文中,我们将从以下几个方面进行阐述: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/137300243

2.数据挖掘与应用(豆瓣)《数据挖掘与应用》全面地介绍了数据挖掘的相关主题.包括数据理解与数据准备、关联规则挖掘、多元统计中的降维方法、聚类分析、神经网络、决策树方法、模型评估等内容。全书体系完整,文字精炼,注重对数据挖掘方法的直觉理解及其应用:同时,保持了一定的严谨性,为学生理解和运用这些方法提供了坚实的基础。 https://book.douban.com/subject/3812646/

3.简述数据挖掘的主要应用领域。简述数据挖掘的主要应用领域。相关知识点: 试题来源: 解析 数据挖掘的主要应用领域包括:① 金融行业:信用卡欺诈检测、信用评分等;② 零售行业:商品推荐、库存管理、客户细分等;③ 医疗行业:疾病预测、药物研发、医疗诊断等;④ 互联网行业:搜索引擎优化、广告投放、用户行为分析等。https://easylearn.baidu.com/edu-page/tiangong/questiondetail?id=1815584723580159382&fr=search

4.如何进行数据挖掘(数据挖掘方法与应用)数据挖掘是从大量数据中通过算法和统计模型提取模式与知识的过程,它广泛应用于商业智能、金融分析、市场分析、医疗诊断等领域,以下是进行数据挖掘的步骤和方法: (图片来源网络,侵删) 1. 确定问题和目标 在任何数据挖掘项目开始之前,必须明确你希望通过数据挖掘解决的问题以及你的目标是什么,这将指导后续的数据收集和分https://www.kdun.com/ask/490583.html

5.数据挖掘:原理与应用——丁兆云,周鋆,杜振国目前,数据挖掘类课程已成为我国新工科教育的数据科学思维提升课程,成为信息、电子等各类工科专业本科生与研究生的必修课。本书深入浅出地介绍了数据挖掘和数据分析的知识、常用的各类算法;系统梳理与比较各类算法的优缺点与适用场景。本书内容结合作者多年的科研和教学经验,大量案例来自作者的项目和科研成果,不仅适合作为http://m.cmpedu.com/books/book/5605161.htm

6.清华大学出版社图书详情本书主要根据作者近几年在清华大学面向研究生和本科生开设的“数据挖掘:方法与应用”课程的教学实践与积累,参考近几年国外著名大学相关课程的教学体系编写而成。本书系统地介绍数据挖掘的基本概念和基本原理方法;结合一些典型的应用实例展示用数据挖掘的思维方法求解问题的一般性模式与思路。本书可作为有一定数据结构、http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_09444801.html

7.《数据挖掘技术与应用》(陈燕屈莉莉)简介书评数据挖掘技术与应用 作者:陈燕屈莉莉出版社:大连海事大学出版社出版时间:2020年08月 手机专享价 ￥ 当当价降价通知 ￥26.30 定价 ￥31.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 当当自营 商品详情 开本:16开http://product.dangdang.com/29127315.html

8.数据挖掘的应用与分析比如说,数据挖掘应用到电信反欺诈行业,使得欺诈行为无处藏身,人们的日常生活消费将会变得更加“安全”。但是,数据挖掘在很多方面还有很大的发展潜力:数据挖掘理论与算法,这是一个无止境的研究过程,同时,挖掘各种类型复杂的数据也是一项繁重而且复杂的工程,这都给数据挖掘工程师带来了很大的挑战。本文在已有的数据挖掘的https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10530-1017263901.htm

9.数据挖掘:原理与应用首页 馆藏纸本 图书详情 数据挖掘 :原理与应用 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111696308 出版年:2021 作者:丁兆云,周鋆,杜振国著 资源类型:图书 细分类型:中文文献 收藏单位馆藏地在架状态索书号 宁波材料技术与工程所阅微楼二层西侧202在架上TP311.131/1 https://www.las.ac.cn/front/book/detail?id=f981ae4bea8ec7916300c4f700e294c8

10.什么是数据挖掘数据挖掘有哪些应用数据挖掘是一种从大量数据中自动发现隐藏信息和潜在关系的技术。它运用了统计学、机器学习和数据库等相关领域的知识与技术,可以帮助人们对数据进行全面深入的分析,提高数据的利用价值。https://www.eefocus.com/e/1348975.html

11.大数据智能计算与数据挖掘技术大数据挖掘算法与应用10.举例说明你身边的数据挖掘应用实例 1.数据挖掘的定义 学术界对数据挖掘的定义为:通过相关算法从大量的数据中搜索隐藏于其中信息的过程,是数据库知识发现(Knowledge-Discovery in Databases,KDD)中的一个步骤。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则https://blog.51cto.com/u_14230/7943483

12.数据挖掘的应用嘲有哪些在医学分析的领域,病人的病例可以通过记录他的门诊就诊次数和假期的季节来分析。它还有助于确定对各种疾病,成功进行药物治疗的模式。研究人员也正在使用多维数据来降低成本,提高提供的服务质量,并提供更广泛和更好的护理。 5、教育 在教育领域,数据挖掘的应用一直很普遍,其中新兴的教育数据挖掘应用,主要集中在从教育机https://www.linkflowtech.com/news/2012

13.数据挖掘算法与应用(Python实现)孙家泽,王曙燕编理科教材1.7数据挖掘应用27 1.7.1数据挖掘在市场营销中的应用27 1.7.2数据挖掘在电信行业的应用28 1.7.3数据挖掘在银行业的应用29 1.7.4数据挖掘在社交网络分析中的应用29 1.7.5数据挖掘在软件工程中的应用30 1.8数据挖掘中的隐私权保护33 1.8.1侵犯隐私权的表现34 1.8.2保护隐私权的对策35 1.9数据挖掘https://item.winxuan.com/1202167992

14.《数据挖掘与数据化运营实战》——数据在运营中的应用数据越来越庞大并且也越来越重要的今天,如何充分利用现有的数据产生更多的数据并且把海量数据转化为实用价值为企业带来真实利益,是众多互联网公司尤其是初创的互联网都要深入思考的问题,幸而经过互联网这些年的长足发展,在数据领域这一块,结合传统的思路和方法,已经有比较成熟的互联网数据挖掘技术,并且应用于运营方面也https://www.jianshu.com/p/d858a19ce463

15.科学网—Python数据挖掘与机器学习实践技术应用Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用 本内容将通过实际案例的形式,介绍如何提炼创新点,以及如何发表高水平论文等相关经验。旨在帮助学员掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程(数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法)、回归拟合(线性回归、BP神经网络、极限学习机)、分类识别(KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策https://blog.sciencenet.cn/blog-3548666-1390747.html

16.数据挖掘都包括什么帆软数字化转型知识库数据挖掘是一门从大量数据中提取有用信息和知识的技术和过程,主要包括数据预处理、数据清洗、数据转换、数据挖掘算法、模式评估、结果解释与展示等步骤。数据预处理是其中一个关键环节,它包括数据的收集、整理和初步筛选。通过数据预处理,能够有效提高数据的质量和一致性,为后续的数据分析奠定坚实基础。数据预处理主要包括https://www.fanruan.com/blog/article/592401/

17.数据挖掘工作总结(通用8篇)从这个方面切入数据挖掘领域的话你需要学习《数理统计》、《概率论》、《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》、《金融数据挖掘》,《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘实践 》等,当然也少不了你使用的工具的对应说明书了,如SPSS、SAS等厂商的《SAS数据挖掘与分析》、《数据挖掘Clementine应用实务》、《EXCEL 2007数据https://www.360wenmi.com/f/file17l2qeo4.html

18.数据挖掘技术在电子商务中的应用研究论文[摘要]电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。 [关键词]数据挖掘 电子商务 数据库 一、概述 数据挖掘(data mining)起源于数据库中的知识发现(knowledge discover in database,kdd),是指https://www.yjbys.com/biyelunwen/fanwen/dianzishangwu/690048.html

19.《数据挖掘应用》课件.ppt《数据挖掘应用》PPT课件欢迎来到《数据挖掘应用》PPT课件!本课程将介绍数据挖掘的概念、任务、流程、算法以及应用实例,并展望其发展趋势和应用前景。让我们一起深入探索数据挖掘的奥秘。一、介绍数据挖掘的定义数据挖掘是指从大量数据中发现隐藏在其中有价值的信息和模式的过程。了解数据挖掘的基本概念、优势和局限性。https://max.book118.com/html/2023/1224/5002131114011031.shtm

20.《数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》(袁梅宇)电子书下载《数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》(袁梅宇)内容简介: 《数据挖掘与机器学习:WEKA应用技术与实践》借助代表当今数据挖掘和机器学习高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全..https://e.jd.com/30286102.html