如何学习算法入门书|在线学习_爱学大百科共计4篇文章

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1.有什么初学算法的书籍推荐?51CTO博客1、算法超简单:趣味游戏带你轻松入门与实践 作者:童晶著 推荐理由:本书把趣味游戏应用于算法教学,提升读者的学习兴趣,并通过可视化的图解和动画,降低学习难度,帮助读者快速理解算法的核心思想,掌握算法在实际项目开发中的作用,使读者能够利用算法做出酷炫的图形交互式游戏。 https://blog.51cto.com/u_13127751/12582006
2.清华大学出版社图书详情本书是算法竞赛的入门和进阶教材,包括算法思路、模板代码、知识体系、赛事相关等内容。本书把竞赛常用的知识点和竞赛题结合起来,讲解清晰、透彻,帮助初学者建立自信心,快速从实际问题入手,模仿经典代码解决问题,进入中级学习阶段。全书分为12章,覆盖了目前算法竞赛中的主要内容,包括算法竞赛概述、算法复杂度、STL和基本http://www.tup.tsinghua.edu.cn/booksCenter/book_08163901.html
3.关于机器学习的7本入门级好书由于需要使用算法来解析数据,机器学习往往涉及大量数学,而许多经验丰富的编程人员并没有掌握这些数学技能。 此书并没有连篇累牍地讲述数学理论,而是通过包含实际操作的案例研究,在真实世界的实际应用中介绍相关知识。此书介绍了机器学习中的典型问题,以及如何使用 R 编程语言来解决这些问题。从根据投票记录来比较美国参议https://www.tableau.com/zh-cn/learn/articles/books-about-machine-learning
4.由浅至深推荐进阶java书籍(附PDF下载)一、入门基础类 1、Head First Java 第2版·中文版 如果你没有学过其他语言亦或是转行到计算机行业,可以先看看《Head First Java》这本书,此书是根据学习理论所设计的,非常适合零基础的小白, 读起来轻松搞笑,让你可以从程序语言的基础开始一直学习到包括线程、网络与分布式程序等项目。最重要的是,你将学会如何像https://www.w3cschool.cn/java/java-book.html
5.95后哈佛小哥撰写《从零开始的机器学习》,入门必备,书籍资源已开放这本书涵盖了机器学习领域最常见的方法,就像是一位机器学习工程师的工具箱,适用于入门级学习者。撰写目的是为读者提供独立构建一些基本的机器学习算法的实践指导,如果用工具箱类比的话,就是教会读者具体使用一把螺丝刀、一盒卷尺。书中的每一章都对应一种机器学习方法。 https://m.thepaper.cn/baijiahao_9418519
6.深度学习的数学(涌泉良幸,涌泉井美)《深度学习的数学》是由涌泉良幸和涌泉井美共同编著的一本深度学习领域的入门书籍,针对想要深入理解深度学习基础的初学者。这本书以清晰的逻辑和高清的排版,提供了丰富的数学知识,帮助读者建立起扎实的理论基础。 深度学习是人工智能的一个重要分支,它依赖于复杂的数学模型,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分等https://download.csdn.net/download/qq_43432519/87607743
7.从0到1只差这20本算法书单《算法学习与应用从入门到精通》 张玲玲 著 本书的特色是实现了入门知识、实例演示、范例演练、技术解惑、综合实战5大部分内容的融合,让读者看得懂、用得上、学得会。一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。丰富的配套资源 ,学习更高效。 https://labs.epubit.com/articleDetails?id=N5bad5b2e-ea8e-4c9a-bfbe-8811190d4421
8.算法学习与应用从入门到精通全书内容以“技术解惑”和“实践应用”贯穿全书,引领读者全面掌握算法的核心技术。 本书不但适合算法研究和学习的初学者,也适合有一定算法基础的读者,还可以作为大中专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。 显示更多 目录 第1章 算法是程序的灵魂 1 (视频总计18分钟,技术解惑1个) 1.1 算法的基础 2 1.1.http://reader.hnlib.com/Book/Detail/377965
9.《机器学习算法的数学解析与Python实现》(莫凡)简介书评豆瓣评分9.0!有趣、易懂、不枯燥,看得懂、学得会的机器学习入门书。全书用白话讲解,帮你从生活案例中理解算法,发现算法的乐趣,再把算法应用到机器学习中,让你零基础掌握算法精髓,快速进入AI开发领域。 作者:莫凡出版社:机械工业出版社出版时间:2019年12月 http://product.dangdang.com/28503697.html
10.只要看完这些书,你就是个算法工程师啦!腾讯云开发者社区机器学习与深度学习是算法工程师的立身之本,也是面试里的大头。 这里面的东西很多,既有理论也有实战,因此想要全部吃透是一个大工程,绝不是随随便便看两本书就可以搞定的。书籍只能作为入门学习的资料,除了读书之外一些实战也必不可少。 推荐书籍: 统计学习方法 https://cloud.tencent.com/developer/article/2084469
11.导论》还是先看完《算法第四版》?吴师兄学算法所以,如果你想要系统地学数据结构和算法,看这两本书肯定是不够的。 基础系列 通过基本入门算法书的调教,你已经逐渐体会到了算法的魅力,现在正是时候踏入基础系列算法的领域!!! 这些书籍需要你费点心思去阅读。 很多同学在学习的过程中,看到一篇算法科普文章经常会有这样的想法。 https://www.cxyxiaowu.com/7981.html
12.我的第一本算法书(豆瓣)本书没有枯燥的理论和复杂的公式,而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解,便于学习和记忆。将本书作为算法入门的第一步,是非常不错的选择。 作者简介· ··· 石田保辉 自由职业工程师,现居日本东京。2011年毕业于日本京都大学研究生院。辗转于几个创新型企业后独立,成为自由职业者https://book.douban.com/subject/30357170/
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14.Python机器学习基础教程中文pdf高清版[28MB]电子书下载《Python机器学习基础教程》是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法https://www.jb51.net/php/658226
15.书单看完这几本书,不信拿不到好Offer!没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书 培养算法思维、感受算法之美 海量图解、通俗易懂、实例丰富、图文并茂 全面、系统地搭建数据结构与算法知识体系 以模块化方式逐一拆解算法问题 通过300道竞赛试题展示算法设计与实现的详细过程 本书以海量图解的形式,详细讲解常用的数据结构与算法,又融入大量的竞赛实例和解题技巧http://www.broadview.com.cn/article/420150
16.GitHubkrahets/hello关于本书 本项目旨在打造一本开源免费、新手友好的数据结构与算法入门教程。 全书采用动画图解,内容清晰易懂、学习曲线平滑,引导初学者探索数据结构与算法的知识地图。 源代码可一键运行,帮助读者在练习中提升编程技能,了解算法工作原理和数据结构底层实现。 https://github.com/krahets/hello-algo
17.牛津官方推荐的15本CS入门书,未来程序猿必备!(免费领)《打开演算法黑箱》曾入围英国皇家学会投资科学图书奖,讲了AI算法在生活中的方方面面——包括关于算法,数据的使用以及算法是否完美的思考,如预测犯罪、医疗、无人车等等。 这是一本关于了解算法的入门书,但更加侧重从社会学的角度切入,读完令人发人深省。 https://www.360doc.cn/article/74623911_1002493416.html