1.培训人工智能Python机器学习与深度学习实战随着人工智能、机器学习与深度学习领域的快速进展,近年来AI技术的更新换代加速,带来了诸多值得学习的新技术。各单位及高校日益寻求更强大的机器学习与深度学习能力,以推动科研与项目工作的深入发展。为此,我们特邀国内顶尖的人工智能专家,将举办一期专注于Python在人https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NzI1NjE0Nw==&mid=2649813828&idx=5&sn=5aad49e8201516e38bbe6766e4b0303c&chksm=893bbff0ad6ab1a71d215934a167c3acd5fed77b49e0def4cb75154f968a56137acc93e434de&scene=27

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5.大数据文摘深度学习对抗海洋赤潮危机!浙大GIS实验室提出ChloroFormer模型,可提前预警海洋藻类爆发 2024-09-18 19:08 实测| GPT-o1:学会了思考,也学会了偷懒 2024-09-17 14:08 概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例 2024-09-16 14:03 GPT 未竟的革命,由 o1 接棒:或是 LLM 研究最重要的发现 https://www.163.com/dy/media/T1425880425836.html

6.数据挖掘与机器学习好用的网站Data.gov启动于2009年,目的是使公众可以更加方便地访问政府数据。一旦政府的某份数据公开,他们就将该数据发布,该网站提供的数据主要包含一些被召回的产品和破产的银行信息。 机器学习网站 kaggle https://www.kaggle.com/ 天池数据 https://tianchi.aliyun.com/https://www.jianshu.com/p/1a5f92f37909

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23.机器学习机器学习(ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务,不使用明确的指令,而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法构建一个基于样本数据的数学模型,称为“训练数据”,以便在没有明确编程来执行任务的情况下进行预测或决策。[1][2]机器学习算法用于各种应用,例如电子邮件https://wuli.wiki/assets/sogou/1157.%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%20-%20%E6%90%9C%E7%8B%97%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%99%BE%E7%A7%91.html