1.人工智能神经网络或更具体地说,人工神经网络,松散会基于在整个系统中枢的动物的生物神经网络的影响。时未一个算法本身,神经网络是框架的一种类型,用于算法来处理输入并生成"学习"的输出。神经网络已证明自己执行传统的编程方法必须解决严重困难的任务非常有用。虽然有几个不同的变体的神经网络,但它们都共享相同的核心结构和https://docs.microsoft.com/zh-cn/archive/msdn-magazine/2019/february/artificially-intelligent-a-closer-look-at-neural-networks

2.迁移学习与在线学习(2)而要入门深度学习,CNN和RNN作为最常用的两种神经网络是必学的。网上关于深度学习的资料很多,但大多知识点分散、内容不系统,或者以理论为主、代码实操少,造成学员学习成本高。本门课程将从最基础的神经元出发,对深度学习的基础知识进行全面讲解,帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者,是进阶人工智能深层领域的基石。https://download.csdn.net/learn/30851/457658

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4.在线深度学习:在数据流中实时学习深度神经网络机器之心在线深度学习:在数据流中实时学习深度神经网络 在线深度学习的主要困难是模型的容量、复杂度等设置很不灵活,即模型是静态的,而数据流是动态的。本论文提出了一种适应性的网络框架,结合 HBP 算法,使网络结构能随着数据的流入而逐渐扩展、复杂化。这使得模型同时拥有在线学习和深度学习的优点,并在多种在线学习模型和https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-12-30

5.在线网课学习课堂《神经网络理论及应用(北工商)》单元测试考核在线网课学习课堂《神经网络理论及应用(北工商)》单元测试考核答案.docx,注:不含主观题 第1题 判断题 (1分) 人工神经元是一个多输入、多输出的信息处理单元 第2题 判断题 (1分) 人工神经元数学模型决定该节点本身的信息处理能力 第3题 单选题 (1分) 人工神经网络的激活函数https://max.book118.com/html/2022/0429/8132040142004075.shtm

6.2什么是神经网络(机器学习)易学在线课堂学员26、18.1 CNN 卷积神经网络 12:04 学员27、18.2 CNN 卷积神经网络 11:31 学员28、18.3 CNN 卷积神经网络 20:31 学员29、19 Saver 保存读取 13:10 学员30、什么是循环神经网络 RNN (深度学习)? 00:00 学员31、什么是 LSTM RNN 循环神经网络 (深度学习)? https://bbs.easyaiforum.cn/lesson-2863.html

7.资料《神经网络与深度学习中文版PDF》雷峰网《神经网络与深度学习 中文版 PDF》 该书是?本免费的在线书。作者 Michael Nielsen 是?位量?物理学家、科学作家、计算机编程研究 ?员。 本书会教会你:神经?络,?种美妙的受?物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进?学习;深度学习,?个强有?的?于神经?络学习的众多技术的https://www.leiphone.com/category/academic/JbL6ycjrYMcnFxND.html

8.神经网络是如何学习预测的?神经网络学习的目的,就是通过调整模型的参数使损失函数达到最小值,从而改善模型的预测性能,这个过程也称为模型的训练。梯度下降算法可以解决这一问题,通过该算法找到合适的w?(特征的权重)和b(阈值),梯度下降算法会一步一步地改变w和b?的值,使损失函数的结果越来越小,也就是使预测结果更精准。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/674065012

9.神经网络与深度学习特别是最近这几年,得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富,越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域:深度学习。深度学习以神经网络为主要模型,一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力,深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题,比如推理、决策等。目前,http://nndl.github.io/

10.深度学习Loss合集:一文详解ContrastiveLoss/RankingLoss/Ranking Loss被用于很多领域和神经网络任务中(如 孪生网络Siamese Nets 或 Triplet Nets),这也是它为什么拥有 Contrastive Loss、Margin Loss、Hinge Loss 或 Triplet Loss 等这么多名字的原因。 下面我就带大家彻底区分清楚这几种损失函数的区别。 Ranking Loss函数:度量学习 https://cloud.tencent.com/developer/article/1970886

11.今我来思,堆栈泛化(StackedGeneralization)7. 其他, 在线学习, 神经网络,遗传学习, 群体智能 等: -在线学习 Online stacking (OS) Linear perceptron with online random tree Random bit regression (RBR) Vowpal Wabbit (VW) Follow the Regularized Leader (FTRL) -神经网络Artificial neural network (ANN) https://www.jianshu.com/p/46ccf40222d6

12.在线搭建神经网络神经网络环境搭建柳随风的技术博客在线搭建神经网络 神经网络环境搭建 Tensorflow是Google 的深度学习框架,非常流行,我自己学习深度学习就使用它。为了使代码更加简单,使用Keras做前端,Keras用目前很火的人工智能第一语言 Python 编写,是一个高度模块化的神经网络库,支持GPU和CPU。 Keras使用文档:http://keras.io/,中文文档:http://keras-cn.https://blog.51cto.com/u_14276/9150836

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