1.推荐算法中的在线学习和离线学习有何区别,各自的优缺点是什么在线学习和离线学习是推荐算法中常见的训练方式,各自有不同的优缺点。在实际应用中可以根据需求选择合适的方式或结合两者优势。https://www.mbalib.com/ask/question-ec5c1bbee149c6534d0a725ffdb15235.html

2.强化学习的基本概念在线学习和离线学习针对的是在强化学习模型在训练过程中交互数据的使用方式。在线学习的强化学习模型,会在一个交互之后,立即用本次交互得到的经验进行训练。而离线学习的强化学习模型,往往是先将多个交互的经验存储起来,然后在学习的时候,从存储的经验中取出一批交互经验来学习。 https://www.jianshu.com/p/28625d3a60e6

3.基于数据的ADP离线值迭代算法和在线Q学习算法研究针对上述存在的问题,结合自适应动态规划离在线实现的优缺点,本文提出一种先离线后在线的自适应优化控制方法,即:在被控对象未知的情况下,采用基于数据自适应动态规划离线值迭代算法首先对系统进行离线优化控制,再使用在线Q学习策略迭代算法对离线优化控制进行在线改善。这种先离线后在线的基于数据的自适应优化控制方法,可以https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10593-1012496385.htm

4.人工智能团队研究成果在TKDE发表:样本高效的离线转在线强化学习算法实验室人工智能团队在D4RL基准测试上进行了大量实验来说明本研究中提出的算法的优越性。实验结果表明,本研究提出的算法在样本效率方面显著优于最先进的离线转在线强化学习算法。 相关的研究成果近期发表在TKDE上,文章第一作者为吉林大学未来科学国际合作联合实验室博士生郭思源,通讯作者为吉林大学陈贺昌教授和常毅教授。http://icfs.jlu.edu.cn/info/1007/3101.htm

5.科学网—[转载]群视角下的多智能体强化学习方法综述通信效率提升和应急通信4个方面梳理总结了基于通信的多智能体强化学习方法;殷昌盛等人[5]从分层学习的角度对Option、HAM、Max-Q等多智能体强化学习方法进行了梳理分析;王龙等人[6]利用跨学科交叉视角综合分析了面向4种博弈形式的多智能体学习方法;罗俊仁等人[7]从多智能体博弈模型出发,区分离线与在线两阶段,梳理多https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3472670&do=blog&id=1422698

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7.在对齐AI时,为什么在线方法总是优于离线方法?根据人类反馈的强化学习(RLHF)随着大型语言模型(LLM)发展而日渐成为一种用于 AI 对齐的常用框架。不过近段时间,直接偏好优化(DPO)等离线方法异军突起 —— 无需主动式的在线交互,使用离线数据集就能直接对齐 LLM。这类方法的效率很高,也已经得到实证研究的证明。但这也引出了一个关键问题: https://i.ifeng.com/c/8Zi94qkPSLp

8.离线强化学习因此,离线强化学习(offline reinforcement learning)的目标是,在智能体不和环境交互的情况下,仅从已经收集好的确定的数据集中,通过强化学习算法得到比较好的策略。离线强化学习和在线策略算法、离线策略算法的区别如图 18-1 所示。图18-1 离线强化学习和在线策略算法、离线策略算法的区别https://hrl.boyuai.com/chapter/3/%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E5%BC%BA%E5%8C%96%E5%AD%A6%E4%B9%A0/

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13.机器学习中的在线学习与离线学习onlinelearning在线学习算法这种理解方式在国外论文中出现比较多,国外称为online and batch learning.离线就是对应batch learning.这两种方式各有优点,在线学习比较快,但是有比较高的残差,离线(batch)学习能降低残差。 理解方式二: 在离线学习中,所有的训练数据在模型训练期间必须是可用的。只有训练完成了之后,模型才能被拿来用。简而言之,先训练https://blog.csdn.net/a133521741/article/details/79221015

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17.文章列表基于集成网络的离线到在线强化学习 强化学习有两种基础的训练范式:在线强化学习和离线强化学习。在线强化学习需要让智能体和环境进行交互,利用收集到的数据同步进行训练,但在环境中进行探索的开销很大;离线强化学习不需要和环境交互,直接利用已有的离线数据进行训练,但这种范式训练的智能体会受限于离线数据的质量和覆盖范围https://archive.it168.com/user/%E9%99%B6%E7%84%B6

18.线上线下融合教学的优势不足与发展策略内容首先,在教学方式上:以信息网络的学习平台为载体,以现代信息技术为媒介,依靠手机,平板电脑等个人智能终端设备,实现线上线下学习与线下的交互学习。学习内容:根据时间分为课前准备,课中教学和课后辅导三个阶段;按空间分为在线和离线;按照对知识点的解释,重构,将学习分解为学习,内化和外化三个阶段,全方位传授学习内容;https://tpd.xhedu.sh.cn/cms/app/info/doc/index.php/92024

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