1.陈鸽副研究员:?局部交互下多智能体涌现分析Abstract:?具有局部相互作用的微观个体如何导致宏观系统的涌现行为,是多个学科所关心的核心问题;但由于强耦合、非线性、非均衡等特征,它也是公认的难题与瓶颈。我们提出了基于渗流理论、动态图谱隙估计新框架,和“将随机性转化为控制器设计”新方法,克服了“网络拓扑与节点状态相互依赖”这一核心困难,给出了大规模集http://www.amss.ac.cn/mzxsbg/202412/t20241217_7494134.html

2.双线性群简介与基本运算与质数阶双线性群不同,合数阶双线性群中,G N GNGN有阶数分别为p 1 , p 2 , ? , p n p_1,p_2,?,p_np1?,p2?,?,pn?的子群G p 1 , ? , G p n Gp_1,?,Gp_nGp1?,?,Gpn?。这些子群进一步满足正交特性。 https://blog.csdn.net/jingzi123456789/article/details/104945648/

3.什么是双线性群?线性和双线性分别是什么意思?急.请眷给答案解答一 举报 双线性群就是 我们称有限N阶循环群G为一个双线性映射群,如果存在N阶循环群H及满足下列条件的映射e:G*G->H(*代表乘积的关系,所以才叫双线性):1)映射e是双线性的,即对于任意元素u,v属于G及整数m,n,我们有e(u^m,v^ 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 https://www.zybang.com/question/2d9441937c561f251b4603a337ee9b65.html

4.知识产权经济效益证明2.1 双线性群 设G1=,G2=和G3是阶为素数p的循环群,e:G×G→GT为可计算得映射,该映射具有两个性质:1)双线性,即对所有的u∈G1,v∈G2及a,b∈Z,有e(ua,vb)ab。2)非退化性,即e(g1,g2)≠1。 2.2 q-SDH假设 设G=是阶数为素数p的循环群,对所有的概率多项式时间算法A,概率 https://www.360wenmi.com/f/filecb1dvejk.html

5.同态签名研究综述*本节将会简单地介绍同态签名方案的一些密码学基础知识.已有的同态签名方案基本上都是基于以下3种密码学基础:第一种是建立在双线性群的Diffie-Hellman问题上;第二种基于RSA问题;第三种基于格上困难问题.Diffie-Hellman问题和RSA问题分别建立在离散对数和整数分解问题之上,这两种问题都已被证明难以抵抗量子攻击,而格问题https://www.fx361.com/page/2021/1120/12435687.shtml

6.基于双线性对的数字签名的研究与设计本文主要围绕基于双线性对的数字签名以及数字签名中的群签名展开了相关的研究,重点研究了短签名方案和短群签名方案,并对这两种有关的方案进行了深入的分析,主要研究成果有: (1)研究了双线性对,双线性群以及与双线性相关的困难问题假设,并在此基础上提出来了本文新方案中涉及的困难问题假设。 (2)对一般的数字签名https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10500-1011091767.htm

7.论文数据外包系统中基于属性的高效撤销访问控制和是素数阶为的三个乘法循环群。是双线性映射,并具有如下属性: 1、双线性性:对于任意的 和,有。 2、非退化性: 。 3、可计算性:对于任意的 ,双线性映射是有效可计算的。 和许多基于配对的密码协议一样,我们的协议使用特殊的配对,即对称配对( ),论文的后面所有的双线性映射都是对称的,我们记为。 https://www.shangyexinzhi.com/article/8875436.html

8.半群作用问题在密码学中的应用然而,DDH假设在双线性群上并不成立,大多数基于共轭问题的的密码体制也并不安全。寻找其他合适的半群作用问题是一个重要的研究方向。本文对几类半群作用问题做了探索性研究。研究了离散对数问题、矩阵半群作用问题及其相关问题、Clifford半群上的多重共轭搜索问题及其相关的问题,得到如下主要结果: (1)研究了半群作用https://wap.cnki.net/lunwen-2008056534.html

9.安全的无双线性映射的无证书签密机制?2 高效可证明安全的无证书签密机制 2.1 方案构造 本节提出的不使用双线性映射的无证书签密机制?=(Setup,KeyGen,Sign,UnSign)包含 4 种基本算法,具体 描述如下. 2.1.1 初始化 Setup 系统初始化阶段,KGC 进行如下操作. ① 循环群 G 的阶为大素数 q,P 为 G 的一个生成元;选择抗碰撞哈希函数: H1 :{0,https://www.jos.org.cn/jos/article/pdf/5150

10.身份证明范文1.1双线性对 G1是阶为素数q的加法循环群,P为G1中任一生成元,G2是与G1同阶的乘法循环群。双线性对是指满足以下性质的一个映射:G1×G1G2: 双线性:对于任意的P1,P2,Q∈G1,有 从而对所有的P,Q∈G1,a,b∈Z*q,满足: 非退化性:存在P,Q∈G1,使得(P,Q)≠IG2,其中IG2为群G2的单位元。 https://www.gwyoo.com/haowen/33107.html

11.面向移动云数据存储的高效去中心化多授权机构属性加密方案以确定有限群大小的隐式安全参数作为输入,选取素数阶p的双线性群G0,生成元g作为输入,输出系统公钥PK和主密钥MK。 Encrypt:加密算法由数据所有者执行,它在属性的全域上以访问结构A对消息M进行加密,并给定系统公钥PK。 Keygen:密钥生成算法由中央机构执行,并将主密钥MK和一组描述用户的属性S作为输入。输出用户私钥https://m.nowcoder.com/discuss/386382250072440832

12.法定代表人身份证明书19篇(全文)在本方案中, 由于z2=e (g, g2) 和z1=e (g1, g2) 可以进行预计算, 因而在整个环签密的产生和解签密过程只需要3个双线性对计算。在表1中我们将从方案的双线性对运算量和密文长度着手, 将本文方案与现有的几个环签密方案进行比较, 其中密文长度为相应方案中群元素的个数与消息长度之和, |m|为消息https://www.99xueshu.com/w/filevw190ulx.html

13.双线性的意思双线性的解释双线性之均时。平面波之能量流。圆形及椭圆形极化。相速度与群速度。色散。 Time Average of Bilinears. Energy Flow in Plane Waves. Circular and Elliptic Polarization. Phase and Group Velocities. Dispersion. 提出了一种线性连续系统转化为离散系统的简单而实用的方法,给出了与双线性变换的仿真比较。 https://www1.dict.li/%E5%8F%8C%E7%BA%BF%E6%80%A7/

14.双线性对的英文翻译英语译词专业词典学术词典在线词典双对数线性模型 Double ln-linear model double-logarithmic model 双线性函数对 bilinear pairings 双线性配对 bilinear pairings bilinear pairing bilinear parings bilinear paring 双线性配对函数 bilinear pairings 双线性群对 bilinear group pair 弹塑性双线性本构关系 https://www.scidict.org/items/%E5%8F%8C%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%AF%B9.html

15.双线性映射2 双线性映射 设 是一大素数, 和 是两个阶为 的群,其上的运算分别为加法和乘法。 到 的双线性映射 ,满足下面的性质: (1)双线性:如果对任意 和 ,有 ,或 和 ,那么就称该映射为双线性映射。 (2)非退化性:映射不把 中所有元素对(即序偶)映射到 https://www.jianshu.com/p/c2cae76eb776

16.双线性形式V 的每一个双线性形式 B 都定义了一对由 V 射到它的对偶空间 V *的线性函数。 定义 B 1 , B 2 : : --> V →→ --> V ? ? --> {\displaystyle B_{1},B_{2}\colon V\to V^{*}} : 常常记作: 这里的(–)是放变量的位置。 https://m.zupu.cn/renwu/20201016/525058.html

17.双线性函数(3)哔哩哔哩双线性函数 (3)是【公开课】北京大学:高等代数 丘维声(全153讲)的第125集视频,该合集共计153集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。https://www.bilibili.com/video/BV1WQ4y1Z7EY?p=125

18.基于配对的密码学——基础知识及JPBC库B1ank//从文件a.properties中读取参数初始化双线性群Pairing pairing = PairingFactory.getPairing("a.properties"); 随机数内部机制 重点关注椭圆曲线循环群初始化过程中的相关事项。当确定椭圆曲线参数后重复调用getG1(),newElement()和newRandomElement()方法,验证生成结果是否相同。 123456789101112131415161718http://blank-vax.github.io/2021/07/05/%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E9%85%8D%E5%AF%B9%E7%9A%84%E5%AF%86%E7%A0%81%E5%AD%A6%E2%80%94%E2%80%94%E5%9F%BA%E7%A1%80%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%8F%8AJPBC%E5%BA%93/

19.双线性映射的代码如何实现–PingCode双线性映射的算法设计需要综合其数学属性和实际应用需求。设计过程中,关键在于保持映射的双线性特性,同时优化算法的执行效率。 椭圆曲线上的双线性对 以椭圆曲线上的双线性对为例,实现的步骤可能包括:选择合适的椭圆曲线、计算群的生成元、实现点的加法和数乘运算、利用Miller算法计算双线性对等。每一步都需密切关注数https://docs.pingcode.com/ask/254707.html

20.求助双线性对乘法信息科学信息综合小木虫论坛G1看作是加法群或者看成是乘法群,都无所谓,只是一个表示问题.在你提到的那里G1被看成了乘法群.https://muchong.com/t-3149832-1-authorid-450203

21.Lagrange双线性型,Lagrange'stwo双线性型 1. In this paper, the Lagrange bilinear form of integro differential operators is expressed by boundary forms,then the conjugated and self adjoint boundary conditions are obtained, and the Sturm Liouville boundary condition becomes to be a special case. 首先用边界型表示微积分算子的Lagranghttp://dictall.com/indu/238/2373426F69E.htm

22.区块链中的数学即双线性的函数有两个输入,而且对这两个输入分别满足线性。 例如矩阵乘法,数据库两张表的笛卡尔积都是双线性配对的例子。 配对函数满足: 密码学中双线性映射 密码学中的配对用法: 有三个素数p阶群乘法循环群G1?G2,GTG1G2?,GT?,三个群存在一个映射关系(函数)e:G1?G2→GTe:G1https://learnblockchain.cn/article/1963

23.实现js的双线性插值和双三次插值法js教程双三次插值法 原理 js实现 介绍 在网页中利用canvas进行绘图时,遇到一个问题,原始的数据分辨率很小,而图片要放大到整个网页,所以需要把数据进行插值放大。学习了双线性插值和三次内插法插值,两种方式实现效果不同,都用js代码实现了一下,下面给大家分享一下 双线性插值 原理 双线性插值即在x和y两个方向上,对数据https://m.php.cn/faq/469173.html

24.双线性对上的bls签名c实现基于双线性对,提出了一个基于身份的签名方案,在计算性Diffie Hellman问题困难的假设下,证明了该方案在随机预言机模型下抗适应性选择消息和身份攻击。基于提出的方案,构造了一个可证安全的可验证加密签名方案,其不可伪造性依赖于提出的基于身份的签名方案,不透明性依赖于基于身份的签名方案和BLS短签名。与已有方案相比,https://www.iteye.com/resource/qq_22788063-8682685

25.ROIAlign和图像的双线性内插法讲解腾讯云开发者社区最近在看Mask R-CNN,了解到其边框包裹紧密的原因在于将 Roi Pooling 层替换成了 RoiAlign 层,后者舍去了近似像素取整数的量化方法,改用双线性插值的方法确定特征图坐标对应于原图中的像素位置。本文整理了双线性插值的一些知识,便于更好的理解其中的操作。 https://cloud.tencent.com/developer/article/2362477