1.中科软获得发明专利授权:“一种面向急危重症的多模态知识图谱构建证券之星消息,根据天眼查APP数据显示中科软(603927)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种面向急危重症的多模态知识图谱构建方法”,专利申请号为CN202411216407.8,授权日为2024年12月6日。 专利摘要:本发明涉及数字医疗技术领域,具体公开了一种面向急危重症的多模态知识图谱构建方法,包括:步骤S1,获取医疗数据,并从医https://stock.stockstar.com/RB2024120700002629.shtml

2.中科软取得一种面向急危重症的多模态知识图谱构建方法专利中科软取得一种面向急危重症的多模态知识图谱构建方法专利 金融界2024年12月7日消息,国家知识产权局信息显示,中科软科技股份有限公司取得一项名为“一种面向急危重症的多模态知识图谱构建方法”的专利,授权公告号 CN 118761464 B,申请日期为 2024 年 9 月。 本文源自:金融界 作者:情报员https://www.163.com/dy/article/JIQIAOBO0519QIKK.html

3.知识图谱:构建医疗领域的知识体系医疗知识图谱csdn本文详细探讨了医疗知识图谱的构建,包括背景介绍、核心概念、算法原理、最佳实践和应用场景。通过知识抽取、融合、推理及动态更新,知识图谱为临床决策支持、个性化健康管理等领域提供强大工具,未来将在精细化知识表示和深度学习推理等方面进一步发展。 摘要由CSDN通过智能技术生成 https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/136939339

4.医疗知识图谱构建.pptx医疗知识图谱构建.pptx 24页内容提供方:科技之佳文库 大小:369.72 KB 字数:约4.5千字 发布时间:2023-11-10发布于浙江 浏览人气:61 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)医疗知识图谱构建.pptx关闭预览 https://m.book118.com/html/2023/1109/8004042060006004.shtm

5.GRAPHCARE:双向图神经网络+个性化知识图谱+大模型,打开医疗GRAPHCARE框架是一种先进的医疗预测系统,它通过结合患者的电子健康记录(EHR)和丰富的医学知识图谱来提供个性化的医疗预测。下面我将详细介绍这个框架的工作原理和各个组成部分。 首先,GRAPHCARE框架的核心是构建患者特定的知识图谱,这些图谱基于两个主要来源:大型语言模型(LLMs)和现有的外部生物医学知识图谱。 https://blog.51cto.com/u_13937572/11842966

6.从智能诊断着手,康夫子欲建设“知识图谱+推理逻辑”的医疗大脑张超曾在新加坡国立大学从事人工智能方向的研究工作,后担任百度自然语言处理部资深研发工程师、文本知识挖掘方向负责人,是知识图谱、实体建模方面专家;CTO张冲是前百度高级研发工程师,拥有丰富的架构、工程开发经验;CMO李志朋为前地坛医院主治医师,后担任卫计委处长一职,在20余年从业经历中积累了大量的临床经验和医疗资源https://36kr.com/coop/toutiao/5050189.html

7.基于医疗知识图谱的智能问答系统研究在互联网的高速发展下,线上医疗所产生的数据量呈爆发式增长,世界各国都在大力推进医疗信息化,医疗数据的分析和应用不仅可以缓解部分就医压力,提高医疗效率和效果,还可以提高疾病的早期诊断,从而提升治疗水平,培养居民的保健护理意识。本文构建了医疗领域知识图谱,并依次从问句意图识别和问句命名实体识别两个方面进行探索https://mall.cnki.net/magazine/Article/CMFD/1023129923.htm

8.基于neo4j的简易医疗问答知识图谱Django+Neo4j基于医疗知识图谱的问答系统源码+数据库(高分项目),含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 Django+Neo4j基于医疗知识图谱的问答系统源码+数据库(高分项目) Django+Neo4j基于医疗知识图谱的问答系统源码+https://www.iteye.com/resource/qgh1223-10914612

9.图谱实战真实世界医疗知识图谱及临床事件图谱构建传统的医疗知识图谱一般是基于医学书籍、指南、文献等知识库进行构建,今天我们介绍的工作是如何通过真实世界电子病历数据构建真实世界医疗知识图谱及临床事件图谱。 由于历史原因,医疗信息化各个厂家的特点不同,患者信息存储在不同院内系统。截至目前,国内大多医院的信息系统是由不同厂家的多个系统共同建设的。要使用分散在https://www.zhuanzhi.ai/document/c20a7490c164b4db2ebaa4a5944bdaca

10.科技改变医疗:MedBrain智能知识图谱为降护航寻医问药网中国工程院院士、呼吸内科专家钟南山在第九届医生云大会上指出:“为解决我国医疗领域的关键问题,构建医学知识图谱,让优质医学资源人人可及,为此开展医学知识库MedBrain的建设。” MedBrain作为一款集成了深度学习、图神经网络等先进AI技术的医学知识图谱,不仅覆盖了超过25000种疾病和3000种药械产品,还构建了千万级别的规则https://3g.xywy.com/news/news/jkxw/2024/1029/768923.html

11.“AI+医疗”迎来风口多维赋能全产业链从A股上市公司看,东华软件称,子公司东华医为自主研发了基于AI技术的电子病历内涵质控系统,系统采用自然语言处理、医学知识图谱、医疗文书实体建模等技术,能够实现对医院全病历内涵质量的全过程、系统化、自动化、智能化管理。卫宁健康称,公司的医疗AI产品和服务现阶段主要针对医疗卫生机构用户。 https://wap.eastmoney.com/a/202403193015836448.html

12.腾讯医疗知识图谱研究近况分享腾讯云开发者社区近日,腾讯在医疗AI领域的学术研究获得实质性进展,旗下医疗AI实验室共有3篇论文分别被KDD 2018、SIGIR 2018 、COLING 2018三个国际顶尖学术会议收录,论文的主要研究方向为医疗知识图谱中实体关系的发现和应用。 在医疗领域,专业知识和病人信息均存储在复杂多样的文本中,如医疗文献、临床病例等。文本数据中的多重表达形https://cloud.tencent.com/developer/news/262454

13.2021届计算机科学方向毕业设计(论文)阶段性汇报近年来,知识图谱技术在诸如医疗、金融等诸多领域得到了广泛的应用。而知识图谱的嵌入又是应用中的重要一环。本课题旨在通过引入图神经网络以加强现有软件库的多样性和泛用性。自开题以来项目的主要进展为将适合图神经网络的知识图谱数据库调整并加入到现有的软件库中,为后续的优化及性能测试做好了基础的准备。计划在接https://zhiyuan.sjtu.edu.cn/html/zhiyuan/announcement_view.php?id=3943

14.GitHub知识图谱可以大致概括为节点与关系的组成图谱,非常有助于本项目对医疗数据的分析与研究。关于知识图谱的节点设计,我们抽取医疗知识库中的全部症状词与全部疾病词构成了知识图谱的全部节点,这部分数据也成为了本项目的医学词典。每个节点都有许多属性,包括科室、症状、病因、并发症、治疗、预防等,但这些属性都是以长文本https://github.com/coomia/Doctor

15.基于知识图谱的大模型医疗决策支持方法专利摘要: 本发明公开了基于知识图谱的大模型医疗决策支持方法,具体涉及大模型医疗决策技术领域,通过对医疗人员进行身份认证,并分析医疗人员的历史界面交互信息和临床处理信息,并根据历史界面交互信息和临床处理信息对医疗人员的辨识能力进行综合分析,确定是否将其标记为辨识能力不足的人员,应对不同医疗人员能力水平,针对被标记https://d.wanfangdata.com.cn/patent/CN202410795805.3

16.大数据知识图谱——基于知识图谱+深度学习的大数据(KBQA)NLP医疗大数据知识图谱——基于知识图谱+深度学习的大数据(KBQA)NLP医疗知识问答可视化系统(2) - 六、 构建neo4j知识图谱开启Node4j数据库:连接数据库 通过bolt协议(数据传输更快)对绝对路径进行拼接 获取json文件路径 这里使用的Json为部分数据量,这里数据txt和json格式都有https://www.dtstack.com/bbs/article/17572

17.「左手医生怎么样」北京左医科技有限公司新闻:2019-06-28:左手医生ceo张超:通过全科机器人医生,打造便捷高效的智慧医疗服务。 工资:91%的岗位拿15-50K,2024年较去年增长5%。 招聘:2024年较2023年下降84%。 公司介绍 【总结】医疗人工智能,大数据,知识图谱,对话系统,临床辅助决策 北京左医科技有限公司一直专注于人工智能技术在医疗健康领域的应用, 是一家https://www.jobui.com/company/16305919/

18.CareVault智能医疗研究云平台实体标注与知识图谱构建 自定义语义分析模型训练 医疗数据服务工具 数据接入与共享接口 开放域数据获取 数据检索 数据管理 医疗大数据分析需要一系列技术和方法的支持,CareVault集成提供专业的人工智能与大数据技术的研究方法过程与相关的工具产品,为医疗智能服务提供研发支撑,基于智能医疗研究工具集,快速构建创新医疗智能服务。https://carevault.neusoft.com/

19.亿欧智库2023医疗降AI大模型行业研究报告梳理了医疗健康 AI 大模型的应用潜力和成效,涵盖了医学知识图谱、医疗问诊系统、医疗文献分析等方面。 分析医疗健康 AI 大模型在执业医师考试方面的测试结果,以及在医学写作中可能面临的挑战和风险的分析。 展示了医疗健康 AI 大模型在不同类型执业医师考试的测试结果。 报告亮点https://www.iyiou.com/research/202312151293