1.两张逻辑图清晰地说明:知识知识图谱能力模型任务岗位目标之间很显然培训要支持业务的最佳切入点是训练员工的岗位技能要实现训练员工的岗位技能就必须萃取出每个典型工作岗位的知识图谱然后再运用学习设计技术选择正确的培训方式将知识图谱赋能于每位员工或者是ai员工这才培训管理岗最大的价值 两张逻辑图清晰地说明:知识、知识图谱、能力模型、任务、岗位目标之间的逻辑关系 两张逻辑https://wenku.baidu.com/view/ee70261f01020740be1e650e52ea551810a6c920.html

2.一文读懂知识图谱的主要技术学术观点职教动态知识计算是基于已构建的知识图谱进行能力输出的过程,是知识图谱能力输出的主要方式。知识计算概念内涵如图4.16所示,主要包括知识统计与图挖掘、知识推理两大部分内容,知识统计与图挖掘重点研究的是知识查询、指标统计和图挖掘;知识推理重点研究的是基于图谱的逻辑推理算法,主要包括基于符号的推理和基于统计的推理。https://www.gxgy.edu.cn/kjxq/zjdt/sxgd/content_62961

3.什么是人工智能的知识图谱?知识图谱的组成构建应用有哪些人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种通过计算机模拟人类智能的技术,其应用范围越来越广泛。知识图谱(Knowledge Graph,KG)则是人工智能技术中的重要组成部分,它是一种结构化的、语义化的知识表示方式,能够帮助计算机理解和处理人类语言。 知识图谱的定义 https://cloud.tencent.com/developer/article/2286418

4.知识图谱技术概览文章浏览阅读2.2k次。目录一.概念与发展1.什么是知识图谱2.知识图谱的发展二.知识图谱的本质三.深度学习与知识图谱三.技术概览1.什么是知识表示2.知识抽取3.知识存储4.知识问答5.知识融合一.概念与发展1.什么是知识图谱知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域https://blog.csdn.net/qq_39671159/article/details/116560433

5.人工智能技术基础系列之:知识图谱51CTO博客机器学习:知识图谱与机器学习在推理、预测等方面有很多相似之处。然而,知识图谱的数据结构更加结构化,可以更好地支持复杂的推理任务。此外,知识图谱可以借鉴机器学习的深度学习、无监督学习等技术,提高知识图谱的表示能力。 图论:知识图谱与图论在表示实体和关系方面有很多相似之处。然而,知识图谱的数据结构更加结构化,可https://blog.51cto.com/universsky/8996522

6.什么是知识图谱?有哪些模型?指标?规则?“图谱”的时代 知识图谱自从2012年开始发酵,愈演愈烈,行业顶端的佼佼者纷纷发布企业知识图谱应用,知识图谱能为企业实现数据价值。只能说,图技术快速发展,业务需求不论变化与否https://www.jianshu.com/p/8266518c6fd4

7.知识图谱在教育领域的实际应用嘲有哪些,如何通过知识图谱提高人通过教育数据挖掘、学习分析、深度学习等技术，实时监测学习者的学习进度与状态，刻画知识图谱、能力图谱，https://www.zhihu.com/question/309889161/answer/2772556283

8.教育部:打造拔尖人才的知识图谱能力图谱素质图谱,以人工智能此外,还将开辟智能化新赛道,推动新应用。打造人工智能教育大模型,构建自主可控数据集,实施人工智能大模型应用示范行动(LEAD行动),优先在数学、大气科学、生物学、力学等10个场景上推动垂类应用。打造拔尖人才的知识图谱、能力图谱、素质图谱https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MjIyNjg4OQ==&mid=2247589082&idx=2&sn=7c0915bda938bff84a8cecce7fd395e7&chksm=ea521974dd81ed6029807d06435dbcfdec0ac5ed71e0b02823ac5bb3d6680e881ab1fce7681e&scene=27

9.什么是知识图谱?IBM在摄取数据时,这个过程使知识图谱能够识别单个对象,并理解不同对象之间的关系。 然后,将这些工作知识与其他相关和相似的数据集进行比较和整合。 知识图谱完成后,问答和搜索系统便能够检索和重用给定查询的综合答案。 虽然面向消费者的产品展示了其节省时间的能力,但同样的系统也可以应用于业务环境,由此避免了手动数据收集https://www.ibm.com/cn-zh/topics/knowledge-graph

10.干货系列(二)我们为什么要使用知识图谱?公司动态上周,我们已经为大家初步介绍了知识图谱,尽管部分文字表述看似深奥,但其实我们在日常生活中经常感受到知识图谱技术带来的便利。本周,我们将为大家继续分享知识图谱的系列文章。http://www.zqykj.com/newsshow.php?cid=27&id=534