南京博物院是国内博物馆信息化建设起步最早的博物馆之一，南京博物院的数字信息化建设始终坚持以业务工作的实际需求为导向，以保障文物安全、强化基础管理职能为根基，以增强前瞻、构建行业领先的新型社会服务职能为目标。
近年来，为提升数据治理、利用能力，促进大数据辅助管理决策运用，提高文物安全管理水平和公众服务质量，南京博物院协同14个业务职能部门，创新打造“数据可视化”智慧博物馆管理平台，将藏品全流程管理、文物藏品保存环境监测、公众服务管理、数字资源展示等十余个信息系统打通整合，经智能数据汇总与治理，构建集“观众行为分析”“开放运营管理”“科学研究”“年鉴媒体”等为一体的关联性数据可视化平台。
秉承“背靠系统面对人、用数据解放人”的核心目标，数据可视化平台将场馆视频画面、展厅观众分布、文物环境数据、观众参观动态、安全因素警示等实时信息“一张图”呈现，提供全方位实时与历史数据相结合的展示呈现；展现年度工作推进、科研项目进展、最新成果成绩等核心运营的关键指标，整合近十年历史信息的便捷查询。为利用大数据辅助决策、加强观众结构与行为分析、提高文物环境预警等方面提供了有力的管理抓手。为保障有序开放运营、提升社会服务水平、实施高质量管理，提供了有力的数智支撑。
以数增智，立足实践
在开放服务方面，提供观众实时流量、观众画像、防疫情况、观众行为等实时数据；阶段性预估观众预约量和到场率；实时统计展厅、公共区域、服务台及文创等服务区域人流量。
在文物保护方面，实时监测、预警重点展区和文物温湿度、光照度、有害气体监测、人员聚集度等情况，为安全管理提供数据支撑和决策咨询。
在内部管理方面，通过各部门业务数据汇总，对开放运营、科学研究的历年数据进行可视化对比与展示；对南京博物院旅游贡献度数据进行第三方评估；对南京博物院近十年来的年鉴、媒体报道等资料进行分析展示。
数据可视化平台设计秉承不做“技术秀”的原则，平台设计从技术中来，但是最终以“去技术化”的形式呈现，专注提高系统易用性，在整体设计和建设中以显示层信息化、趋势层图表化、证明层数据关联化提高数据决策服务的可靠性。平台将预约系统、人流监测系统、文物环境系统、停车系统等多系统关联接入，完成生产数据的对接、关联、治理、统计分级，观众行为分析数据准确度高于98%。平台UI设计极力扁平化，用户界面简明易用，以PC、PAD、投屏等多形式呈现，贴合南京博物院决策者和业务部门的使用习惯。平台中预警和视频监控自动化程度高、可信度高，预约观众数量、重点展区实时观众密度、重点文物聚集度、文物环境温湿度、展柜光照度、有害气体分析等分类实时预警、自动消警、分级告警；关联摄像头实时呈现影像，直观验证、监测。按年度对开放运营、科学研究、年鉴媒体等南京博物院运营数据进行有效呈现，用数据为南京博物院画像，以年度数据类比呈现南京博物院近年发展态势。在公众隐私保护技术处理上，使用观众特征识别技术时仅记录识别后的特征统计信息，计算后分类统计并不留存任何观众生物特征和隐私信息，符合国家法律法规要求，将保护公众隐私和博物馆实际需求相结合。
数据赋能，守正创新
南京博物院数据可视化平台项目实现了业务、流程、技术等多方面的创新，主要表现为以业务流程管理为核心，让管理便捷化、柔性化，突破了南京博物院的部门职能分工界限。在平台建设中对游客行为分析及监测预警业务上，整合了开放中心、文物保护研究所、陈列展览部、社会服务部、图书信息部、安全保卫部等多部门协同目标和共性任务，把全部业务流程整合一体，将各部门管理职能进行集成和组合，强调全面绩效表现取代个别部门或独立系统的绩效，实现全过程、连续性的多跨度协同管理和服务。
数据可视化平台的建设将信息系统由单一的技术化管理功能转向管控与赋能一体化的集成应用也带来信息管理模式的转变；过程数据的管理、指令的传送、资源优化管理等可以在业务节点（各部门）和管控节点（决策层）进行数据信息交换与共享，实现在线实时安全管控与指挥调度。
平台建设创新应用了智能识别技术，包括多项智能AI、超脑算法技术，实现博物院观众行为的动态分析管控。其中客流量监测、区域密度监测、特征值监测等原先多应用于安全防范领域，现在根据需要纳入博物馆观众分析信息化管理领域使用。
智能化的自动预警，对文物环境数据、人流密度数据、观众预约数据、公众区域服务数据进行实时预警，分级呈报，并可自动消警。
数据可视化平台建设通过整合以上监测的结构化数据，结合南京博物院预防性保护需要、展厅和文物展区情况等，形成了服务于日常管理、展览陈列、公众服务、安全调控等多方面的综合应用创新场景。
共享利用，优化管理
文博场馆数据可视化平台建设是打通业务系统、实现数据共享、提升管理水平的创新尝试，也是加强馆藏文物数字化保护和利用的重要环节。对公众服务的大数据分析则是深度推进管理智能化、服务智慧化的关键步骤。南京博物院数据可视化平台的设计使用便捷、系统集成度高、可靠性强、维护成本低，为博物馆提供了更为丰富的跨业务协作方式，更为全面地反映了南京博物院运营状态，更好地推动了文物安全、公众服务、场馆运营等业务的发展。
南京博物院此次尝试的数据可视化运营统计监测系统所涉及的物联网、大数据、观众特征分析等都是信息行业的前沿技术，在各个领域均有成熟应用，配合自研算法、系统集成及数据可视化，可以完成数据的精确采集、智能分析和直观展示，技术先进且可靠。随着需求导向的明确，业务部门信息化需求的系统化、关联化提升，数据可视化对博物馆业务能力的推进作用也将逐步加强，有助于推动博物馆内部管理的优化、文物展品的保护、公众服务的提升，具备较好的前瞻性、创新性、实用性与通用性，具有推广意义。
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