加密课堂08：AI造假，如何助长新的加密货币骗局？诈骗者欺诈性人工智能

这一令人担忧的趋势很大程度上归因于人工智能能够分析用户行为并制定高度个性化的欺诈计划。例如，人工智能算法可以监控在线活动，根据个人的加密货币参与度、投资历史和交易模式定制攻击。

值得注意的是，2024年上半年，涉及加密货币作为支付方式的骗局已经给消费者造成了6.79亿美元的损失，凸显了这些人工智能驱动的骗局所带来的财务影响日益增大。

库克视频被AI修改

你知道吗？人工智能驱动的加密货币骗局可以在虚假平台上模拟真实的交易活动，诱使用户认为他们正在与活跃的合法交易所进行互动。

Deepfake（深度造假）技术如何实现加密货币欺诈

Deepfake技术为诈骗者的武器库增添了强大的新工具，可以制作出超逼真的视频或音频，模仿加密货币行业中值得信赖的人物。先进的人工智能让诈骗者能够模仿首席执行官、加密货币影响者和知名投资者的声音和外表，使欺诈计划看起来合法。

一个显著的例子是伊隆·马斯克(ElonMusk)宣传加密货币欺诈计划的深度伪造视频。诈骗者在YouTube等平台上传播这些视频，诱使观众相信马斯克支持这些骗局。

Deepfake技术如何实现加密货币欺诈

2024年10月，香港当局捣毁了一起利用深度伪造技术进行爱情骗局的犯罪团伙。诈骗者创建了令人信服的深度伪造个人资料，以吸引受害者的情感，最终说服他们投资欺诈性的加密货币企业。

此外，人工智能机器人和深度伪造也被用来在社交媒体上发布虚假代言或操纵特定代币的讨论。这些机器人可以令人信服地模仿真实用户或加密货币影响者，为某些代币营造出一种虚假的合法感或炒作，从而导致投资者陷入骗局，例如哄抬股价或哄抬股价。

使用AI和深度伪造识别加密货币骗局

发现使用人工智能和深度伪造技术的骗局并非易事。这些人工智能驱动的骗局通常使用精心制作的个性化内容，因此传统的危险信号较少。以下是需要注意的事项：

人工智能驱动的诈骗很少会表现出语法错误、通用信息或可疑链接。相反，它们会模仿真实的对话，与真实网红的语气、措辞和风格非常吻合，以至于从一开始就发现骗局几乎是不可能的。

视频中的Deepfakes可能会出现口型同步或轻微失真等轻微问题，尤其是在快速移动时。请留意这些细微问题，因为它们通常表示内容经过了篡改。

语音伪造可能会出现音调变化或令人感觉不自然的尴尬停顿。这些可能是音频是人工生成的微妙线索。

深度伪造驱动的加密货币骗局的安全风险

Deepfake驱动的骗局对个人投资者和更广泛的加密货币市场都构成了严重的安全风险。这些主要风险包括：

骗局利用深度伪造技术诱骗投资者转移资金、泄露敏感信息或投资欺诈项目，从而造成重大财务损失。

先进的人工智能技术使诈骗者能够掩盖他们的数字踪迹，为当局留下的可追踪证据极少。这使得调查或追究犯罪者的责任变得十分困难。

你知道吗？根据BitgetResearch的数据，深度伪造骗局造成的加密货币损失预计将在2024年超过250亿美元，是去年的两倍多。

如何防范基于AI的加密货币欺诈

防范人工智能加密欺诈需要谨慎行事，并采取主动安全措施。了解人工智能在加密欺诈中的应用方式可以帮助用户识别潜在威胁。以下是一些关键策略：