据外媒venturebeat报道，受新冠病毒疫情的影响，全球的美术馆和博物馆等文化艺术机构都受到了波及，纷纷闭馆导致其运营举步维艰。为应对疫情，美国AR内容厂商Cuseum推出了其*AR博物馆应用“MuseumFromHome”，使用户可以在AR环境中以身临其境般的方式近距离观看艺术品。
Cuseum表示，美术馆及博物馆等文化艺术机构采用AR技术将有助于与用户保持联系，并通过开辟线上VR/AR平台等全新运营模式来避免财务陷入危机甚至被迫关闭。
显然，通过iPhone在AR中观看艺术品，与在画廊中现场观看艺术品的形式完全不同，Cuseum为此引用了一项为期10个月的研究。该研究表明，当用户与AR艺术品进行交互时，他们可以获得甚至超过在现实观看中的审美体验。MuseumFromHome用户现在可以以艺术的角度近距离的不受限制的观看真实画廊中的艺术作品，这有助于其完全了解该作品的特征，并决定是否购买或收藏。
苹果为AR新功能铺垫
据外媒DigiTimes报道，苹果正在研发AR眼镜，有望在2020年推出。此前，有消息称，苹果正在开发两款头显，分别是2022年推出的AR/VR混合头显和2023年的AR眼镜。不过，也有人认为苹果会在2021年推出AR眼镜。
VR/AR是新一代信息技术相互融合的产物，过去的VR/AR产品因为带宽和延时的因素可以导致渲染能力不足、互动体验不强和终端移动性差等痛点问题，一直是遏制行业发展的*的一块短板。高质量VR/AR业务对带宽、时延要求非常高，例如对于VR来说，要达到非常好的用户体验，需要的带宽要达到1000Mbps以上，延时要达到小于2ms的级别，而对于AR来说要达到不错的用户体验也需要200Mbps带宽以上和5ms以下的延时，这在4G时代是没有办法实现的，唯有5G能满足这样的高速传输能力。
5G落地后*场景应用将加速VR/AR发展，中国市场增速将高于全球。因此，在5G的加持下，VR/AR等沉浸式游戏场景的通信传输短板将被弥补，预计沉浸式游戏的VR/AR商用将加速。根据中国信息通信院的研究，全球虚拟现实产业规模接近千亿元人民币，2017-2022年均复合增长率有望超过70%，而根据Greenlight预测，2020年全球虚拟现实产业规模将超过2000亿元，其中VR市场1600亿元，AR市场450亿元。此外对于中国市场来说，根据IDC最新发布的《IDC全球增强与虚拟现实支出指南》，至2023年中国AR/VR市场支出规模将达到652.1亿美元，较2019年的预测(65.3亿美元)有显著增长。同时2018-2023年年复合年增长率(CAGR)将达到84.6%，高于全球市场78.3%的增长率。
近期，微美全息(WIMI.US)登陆纳斯达克全球板，有望成为全息AR视觉领域的引导者。微美在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库，在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面，微美全息云在中国全息AR行业*。此外，去年以来，包括微软、苹果、谷歌等巨头争相加码AR/VR市场，2020年进入新品发布期。资料显示，全年国内外厂商预计发布10余款AR新品，三星、华为均透露在20年年内发布VR产品，且新品性能大幅提升。5G通信技术的超高可靠低时延通信有望解决VR/AR发展短板，5G+云将打开VR/AR场景，持续释放行业活力。重大厂商持续发力下有望打造爆款，加速硬件渗透。
全息科技展现文化与科技
当3D全息技术融入到了传统舞台戏剧当中，科技无限的拓展了导演的想象力，让舞台艺术有了一个完全释放的空间，输出空间成像概念，形成这样充满科幻元素的全息舞台。
与VR视频和3D视频不同，观看全息舞台作品不需要佩戴任何可穿戴式设备。而且可以结合AR技术、动作捕捉技术等“舞台黑科技”打造互动式观演体验。通过AR技术对演员或者观众进行实时采集，实现真人、虚拟人、及实时采集的观众同台演绎的全息互动作品。
从最早的虚拟偶像初音未来运用全息技术举办演唱会，到邓丽君和迈克尔.杰克逊等已逝歌手运用全息技术“复活”并举办演唱会，再到现在众多舞台节目表演引入全息投影技术。在全息投影技术加持下节目效果让观众惊喜连连。
微美全息剧场是它以全息技术为依托，以全息演出的智能化舞台系统为核心的体验剧场。舞台上真人与动画场景的结合，颠覆传统舞台剧呈现方式，科幻色彩的裸眼3D与经典的IP碰撞出一部精彩绝伦的全息剧场。在全息投影技术的支持下，动画素材的每一帧都被展现得淋漓尽致。每一个动作都与音乐融合得很*，让现场更加*。
重点发力”AI+IP”营销赋能
嗅到AI营销新模式的先机，微美全息(WIMI.US)不断拓展，这种通过“AI+IP”拉动目标客户进行营销的方式，在未来阶段势必成为微美全息的重点发力方向。站在目前的风向上看未来，“AI+IP”营销赋能的趋势愈发明朗，更多的商业价值将由超级IP创造。
对于视频来说内容层是最特别的，在内容上，AI可以让机器拥有人的思维，将视频传到机器上进行识别分析时，可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类一样理解视频的内容，并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层，可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的呈现，将机器识别出的结构化数据作为投放点，来展示高仿真的效果体验。