1.新技术条件下的博物馆智慧服务设计策略关于博物馆智慧服务设计,一方面,可采用在线问卷的方式进行 用户需求和服务体验的大数据调研。另一方面,可以通过大数据技术,采集用户体验博物馆文化服务的区域特点和行为规律,结合用户体验数据进行文化资源与用户聚类分析;通过数据挖掘获 得用户的体验规律和需求参数,采用用户画像对用户知识结构、兴趣偏好和行为特征等进行模型 https://www.91jiangjie.com/www.91jiangjie.com/?p=3501

2.博物馆如何实现数字化在文物的虚拟陈列设计前期,可以利用文物的数字信息,突破博物馆资源的场地限制,实现博物馆历史文物的时间、空间融合。基于展览主题内涵,结合展览受众的需求特征,通过大数据分析,精准定位文物知识讲解的受众对象;同时,在系统中融合文物的研究资料、图片、音频视频、展览资料等,形成多元化视角下的文物内涵展示。 http://www.sanyamuseum.com/a/chenliexuanjiao/2024/0407/6315.html

3.智慧博物馆大数据应用建设和运营整体解决方案.pptx2020智慧博物馆大数据应用建设和运营整体解决方案“智慧博物馆”定义智慧博物馆(Intelligent Building) 它是将建筑、通信、计算机和控制等各方面的先进技术相互融合,合理集成为最优化的整体,具有工程投资合理、设备高度自动化、信息管理科学、服务高效优质、使用灵活方便和环境安全舒适等特点,是能够适应信息化社会发展需求的https://max.book118.com/html/2021/0304/6054235004003113.shtm

4.2024文化和科技融合生态汇干货放送!探索有效机制发展新型业态以图书馆为例,认为公共文化大数据应建立行业大模型,超星发布的威亚大模型以正式出版物训练,有公共基础数据和用户消费数据优势。图书馆行业需求包括文献资源、综合服务场景提升等。AI 赋能图书馆体现在用户画像、智能提醒、文献检索推荐等多个方面,超星正在打造 AI 馆等应用工具,提升图书馆服务质量和读者阅读效率。https://www.shangyexinzhi.com/article/22895500.html

5.周凯19. 区域旅游游客大数据分析系统V1.0 20. 区域特色文化符号传承与传播大数据分析系统V1.0 21. 潜在用户画像集成分析与个性化推荐系统V1.0 22. 多媒体信息聚合系统V3.6 23. 多媒体融合智慧营销绩效分析系统V1.0 24. 区域文化特色智慧营销模型构建与分析系统V1.0 25. 文旅多媒体资源变化自动识别和自主更新系统V1.0 26https://baike.sogou.com/v64892938.htm

6.中国之声:隔屏有耳,App在偷听?实为大数据用户画像功能那么这些用户反映的“App知道我心思”是怎么实现的呢?现在的大数据用户画像功能,让互联网公司可以轻松“猜出”你的心思,根本不用去窃听。 梓泉:“完全有比窃听效果好得多的办法,就是对你这些现有的资源和你愿意提供的信息进行分析,包括像位置,你的使用习惯,你的购买记录。大公司之间相互把别人的数据拿来,那么你可能https://m.thepaper.cn/rss_newsDetail_3206010

7.本地生活服务类APP如何利用LBS大数据进行用户画像精准营销基于LBS服务的大数据在本地生活服务类APP中的应用，主要体现在精准营销上。LBS（基于位置的服务）通过获取用户地理位置信息，结合与位置相关的服务，为用户提供个性化、精准的营销策略。以下是如何利用LBS大数据进行用户画像精准营销的关键步骤与应用场景。1. **LBS与用户画像 - **冷数据**：包括用户的性别https://zhidao.baidu.com/question/821640947440361492.html

8.直播大数据:斗鱼YY虎牙DAU局前三,直播总用户2.2亿整体直播App用户画像 66.7%的直播App用户不到30岁,近六成用户为男性。 根据极光大数据统计,直播App用户以30岁以内的男性用户为主,66.7%的直播App用户不到30岁,59.6%的用户是男性。 直播App用户城市等级分布与全国网民城市等级分布基本一致。 根据极光大数据显示,直播App的用户并不集中于一二线城市,超过六成的直播Apphttps://m.zhitongcaijing.com/contentnew/appcontentdetail.html?content_id=111791

9.延安多项排名在全国前10《中国红色旅游消费大数据报告(2021中国旅游研究院&马蜂窝自由行大数据联合实验室根据马蜂窝旅游交易平台数据,并结合中国旅游研究院大数据调查平台,通过用户画像、搜索指数、互动指数、项目热度等维度的大数据挖掘,解析我国红色旅游市场的新特征、新热点、新趋势,并据此洞察和预测红色旅游人群未来的消费特征,形成《中国红色旅游消费大数据报告(2021)》。研究发现http://m.cmstop.cloud.yanews.cn/p/60576.html

10.精准科技大数据:奥迪品牌用户画像分析精准科技大数据:奥迪品牌用户画像分析 前言: 进入中国汽车市场31年的奥迪品牌,一直以豪华品牌领头羊的角色引领国内豪华车市场,但随着奔驰和宝马的持续发力,奥迪受到了前所未有的压力,2017年因上汽奥迪项目影响,丢掉豪华品牌销售年度冠军之后,2018年后程发力勉强拿下销冠,但进入2019年,奥迪的形势变得异常艰难,销售主力https://www.yoojia.com/ask/17-12106032050229275608.html

11.好项目(2)对采集后资讯进行处理 A 对所有入库资讯使用“语义分析”算法,得到某个“语义编码”,并对每篇文章分析出要点词汇,作为文章标签,Hadoop大数据分析用户画像,通过多纬日志数据绘制用户画像,改良用户协同过滤算法推荐符合时效性的内容,结合用户画像对搜索内容进行ElasticSearch全文搜索智能排序。 B 由于从不同数据源采集http://www.b2inter.net/index.php/index/project/index.html

12.又是一年开学季,极光大数据发布在线教育市场研究报告界面新闻渗透率top10 app(7天留存率) 综合教育留存率top3 app:腾讯课堂、中国大学MOOC、网易云课堂 在腾讯课堂、中国大学MOOC和网易云课堂的新增用户中,分别有80.0%、79.9%和79.0%的用户在下载7天后仍保留了该app 3 用户画像 在线教育app用户画像 在线教育用户:男女比例约为2:3,约三成用户为16-25岁 https://www.jiemian.com/article/1651303_qq.html

13.第一批全国智慧旅游“上云用数赋智”优秀解决方案简介目前该解决方案已有大量案例落地,覆盖文旅、金融、传媒、交通、政务、通信等行业领域,如故宫博物院小狮子数智人智慧服务、中国国家博物馆首个虚拟数智人“艾雯雯”、敦煌莫高窟官方虚拟人伽瑶等。其中,中国国家博物馆首个虚拟数智人“艾雯雯”依托于腾讯新一代多模态人机交互技术,拥有近似真人的形象以及逼真的表情动作https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404960031320703093

14.携程手把手教你用大数据打造用户画像大数据干货(三)用户画像的数据是海量的,被称作最典型的”大数据”,故Sharding分布式存储、分片技术、缓存技术被必然的引入进来。 携程的用户画像仓库一共有160个数据分片,分布在4个物理数据集群中,同时采用跨IDC热备、一主多备、SSD等主流软硬件技术,保证数据的高可用、高安全。 https://www.evget.com/doclib/s/16/10720

15.大数据背景下的用户画像详解大数据背景下的用户画像详解 导读:今天主要和大家分享明略对于用户画像的认识,包括如何理解用户画像,为什么需要用户用画像,以及明略在建设和应用用户画像过程中总结的方法论,让大家了解如何构建好的用户画像。 一、什么是用户画像 首先来看用户画像的定义。 1. 用户画像的定义http://www.zuopm.com/data/1149.html

16.科普大数据时代下的用户画像建立则用户偏好标签是:红酒,权重是0.95*0.7 * 1=0.665,即,用户A:红酒 0.665、长城 0.665。 上述模型权重值的选取只是举例参考,具体的权重值需要根据业务需求二次建模,这里强调的是如何从整体思考,去构建用户画像模型,进而能够逐步细化模型。 四、总结 : 本文并未涉及具体算法,更多的是阐述了一种分析思想,在计划构建用https://www.jianshu.com/p/05f0d9b9c9cd

17.大数据如何给企业用户画像而用户画像正好可以帮助大数据“走出”数据仓库,针对用户进行个性化推荐、精准营销、个性化服务等多样化服务,为数据驱动运营奠定了基础。 其次我们需要给用户画像建模,其实就是给用户“打标签”。结合数据应用体系的层级划分(如图1),以及给用户打标签的方式来看,用户画像一般有3种标签类型:统计类标签、规则类标签、机器学http://m.kanshangjie.com/Index/Show?catid=3986&id=167599&type=news