基于产出的指标来衡量业务的健康和成功程度。
指标：是指用来统计描述一个网站的事件和趋势的定量衡量标准
KPI：用来帮助理解目标达成程度的指标。
退出率指的是不管哪个页面进入网站，而在这个页面退出的访问比率跳出率是说仅从这个页面进入网站，没有做任何事，就在这个页面退出网站的访问比率3.4转化率计算某种产出除以独立访客或访问量。例如订单的数量，而分母的选择和业务考虑有关，如电子商务网站，以独立访客为分母稳妥些。
3.5参与度（Engagement）参与度的程度：参与度的产生正面作用于负面作用的程度取决于一系列连续变化过程。参与度的类别：可能正面，可能负面
结论：1.不可能仅仅使用网站分析就能区分访客的参与度是正面还是负面2.网站分析讨论参与度，讨论的只是参与度的程度。3.6网站分析指标揭秘
3.6.3成功的三个教训1。不要过分追求完美90%的信心，可以做决定。要求准确，而不是精确
2.少而精当公司火烧眉毛，什么是最重要的。哪几个指标是最重要的？3.重视网站指标的生命周期有间隔性：一个季度考察一次。定义》衡量》分析》行动》改进或弃用》定义3.7关键指标的战略性决策1.确定关键因素，确定问题所在2.合理利用自定义报表3.宏观把握网站表现
3.7.1确定网站指标表现的关键因素——转化讨论和确定关键因素注意：1.确定关键因素的过程非常有价值2.确定关键因素的过程非常困难3.你在改善某个方面之前，必须要了解他
3.7.3建立团队报表中心GA等系统允许用户向自定义报表时添加多个标签，分发给不同部门的人。
了解详细顺序的先后顺序非常重要。很多人都像一开始就直接研究转化率，最后迷失，然后再回头看其他详细数据，不得要领。好的顺序是先通过比较简单易懂的报表，尽可能多地了解用户的行为，然后做深入分析。总的来说，4个问题想让你了解网站总体情况，通过数据，知道网站最重要的地方，从而对项目的优先级有一个大概的了解。再具体深入的分析。第四章点击流分析的精彩世界：实践操作将研究最重要的报表，告诉如何就SEO、网站搜索、Widget分析等内容制作又酷又实用的报表。
4.1网站分析入门每天建议归纳为1.是什么？了解报表里包含了哪些内容2.告诉了你什么？领会指标的含义及包含的信息3.下一步怎么做？4.最终会怎样？懂得如何预期结果及底线。
4.1.1熟悉元老级指标1.是什么2.告诉了什么？3.下一步怎么做：深入到详细趋势中去。除去短短的趋势线，看看最近几个月指标走向如何，比较当月与上月的响应数值。
4.1.3修源节流修正错误。第一步，为你的页面定一个失败的临界值。是什么：流量最大的页面和跳出率告诉什么：网站有多糟糕，跳出率高说明网站没能满足用户意图。两方面：1.网站在不合适搜索词中排名高2.网站需要优化。怎么做：A／B测试，调整修正。根据测试中用户反馈确定改善页面的方向。
4.1。4点击密度分析4.1.5衡量访问与购买用户通常不会在首次访问时就下订单。使用购买前访问数（visitstopurchase）
推荐直接流量。老用户，高转化率它可以帮助你衡量各项引流工作是否有效，是否带来了你需要的用户。4.2.2流量产出鉴别流量是否有效，转化率是多少。
4.3基础分析思路无论是何种报表，分析为什么选用这个，不选用其他的。
4.4让日常点击流分析更具操作性站内搜索、SEO（searchengineoptimization,搜索引擎优化）、付费搜索、直接流量及邮件营销
4.4.1站内搜索分析站外搜索引擎不能反映用户的意图，而站内搜索更能准确把握用户的心理。
事件追踪：事件追踪功能提供了一个含有多个储存仓的层级模型。：分类（category）、动作（Action）、标签（Label）和价值（value）4.5真实性验证：网站分析的挑战性视角4.5.1追踪访客cookie一般根据cookie追踪独立访客1.临时cookie与永久cookie相对应于会话和用户cookie
1.1第一方cookie与第三方cookie按种类分，可分为第一方和第三方。第三方cookie是在用户访问网站时，由另一个组织产生的。第一方cookie：是由分析系统使用目标网站自身域名创建的。3.选择cookie和数据储存4.cookie删除率5.没有cookie地球照样转使用cookie有助于提高独立访客数和访问数的精确度。不过是部分提高。此外对于衡量一些跨会话的指标，比如购买前访问数、新旧访客数、转化率you帮助。但如果不能使用，同样可以得到很好的实现。4.5.2数据抽样我们往往不愿意相信数据量小反而比数据量大会更好。然而，在这个问题上保持开放的态度非常重要，抽样数据并非一无是处。需要注意：1.付费网页分析计费按照页面查看数计费。所以网站越出色，付钱越多。2.收集到海量网站数据，这使得最简单的报表运行非常缓慢。为了解决这些问题的根本方法就是数据抽样。可以在数据收集过程或处理过程中进行数据抽样。
三种基本方法：1.对部分网页的所有数据进行抽样，红色代码2.从所有网页收集数据，但针对每个网页只对部分数据进行抽样，橙色3.收集所有数据，只有在运行查询或报表时抽样。绿色1.收集所有数据，只有在运行查询或报表时抽样例如定义为抽取每10次访问中的一次数据，以加快处理查询的速度。如果我的年流量以百万计，就可以按1%的比例抽样。但是如果我在做深层细分，我可以调整为1/10比例抽样进行分析，看自己的需求。这样大大加快了加载的速度。4.5.3历史数据的价值网页分析中，千万不要陷足于网站分析数据的泥沼。改变想法
5.2.1任务完成度指访客访问网站达到他们预期目标的比例。
可能线上无法了解。需要进行线下调研，了解用户是否达到预期目标。5.2.2搜索流量比例指你的流量中来自搜索引擎的比例，以及主要竞争对手的相应数值。
这很能看出网站发展固定用户群的效果如何。5.2.4RSS/Feed订阅数指订阅了网站／博客的人数。它反应了网站内容在站外的传播速度。它反应了网站最忠实、最有价值的用户群体。－－－他们主动从网站获取信息。
5.2.5正面退出比例点击对网站有价值的内容而离开网站的访客比例
5.3.1购物车和结算流程放弃率通过这个指标，我们可以了解到的是哪个流程出现问题，让用户放弃结算，只需要通过稍微的修改，就能提高收入。
转化率高低并非最重要的，重要的是销售额如何。转化率高低并不能决定销售的情况如何，必须用一个新的指标去平衡它，这个指标就是平均订单价值5.3.4主要目标（标识可转化人群）我们要做的是了解一定数量的访问用户的访问目的，计算出真正的潜在客户数。
最简单的通过线下调研获知访客目的。通过找到真正的潜在客户，可以算出真正的转化率。订单数／潜在客户数，而不是订单数／总数，有一部分客户是永远不可能购买的人，通过找到主要目标，精确定位这部分人，了解真实的想要购买的人有多少，认识到销售的机会在哪里。5.4衡量宏观及微观转化宏观转化和微观转化，会改变你对绩效衡量的一贯感受。
例子：比如Facebook，绩效光看注册用户显然不够。网站真正的价值在于活跃用户，只有他们才会创造价值。那么利用访客忠诚度、访客回访率和访问深度等指标合适。5.7衡量B2B绩效
第六章解决“为什么”难题－－利用定性数据这一章更多讲述的是通过可用性研究、远程测试和调研等技术可以使你直接获得反馈，并解决为什么的问题。
（也就是说，通过这些测试，用户会告诉你他为什么这么做，你就可以改进不好的地方。举个例子，比如我想知道我的退货体验好不好，那么我就开始测试了，测试完了以后，分析哪个步骤让用户犹豫不知道该怎么做。是不是流程有问题。）人们在线购物时，有着与实体店购物不同的期望值。这里包含了几种有效倾听用户想法的方法。这样，你能最大化满足用户期望，并了解为什么－－－为什么用户想要这个、为什么用户做出这样的访问。这里提供了几种方法——————倾听用户心声1.调研法2.可用性测试3.远程和线上外包6.1实验室可用性研究：是什么，为什么，有什么用户研究是观察和监测人们如何与日常事物进行交互的科学，包括网站、软硬件，然后得出如何改进这些事物的结论。
6.1.1什么是实验室可用性研究实验室可用性测试（研究）是用来测试用户完成某项任务的能力。典型的可用性测试中，用户需要在某个网站中完成一项任务，每项任务有不同的既定目标，如有效性、效率和用户满意度。
其实，就是找一群人来对网站进行测试，然后给网站打分，描述为什么。最好用于优化用户界面设计、优化工作流程、真正理解用户的意见及真实行为。6.1.2如何进行测试要保证艺术性和科学性四步：准备测试、进行测试、分析结果，日后追踪
6.1.3实验室可用性研究的最佳实践
6.2可用性研究的替代方案：远程和线上外包通过在网站的界面弹出页面，邀请人来参加测试，通过人员筛选确定研究人员，使用桌面工具邀请测试人员参加测试。
6.3调研：真正倾听用户心声调研现在可以使用cookie，与网站分析点击流数据集成，并根据具体情况量身打造。
6.3.1调研类型1.页面级别调研适合评估特定网页及网页内容。它也适用于收集对具体任务的用户反馈（如给某些功能评分）。
这种调研是被动式的，在于集中完成某项任务，比如报告网站的bug\获得用户评分2.网站级别调研在访客结束时询问。弹出窗口询问问题，主动式的。网站级别调研特别适合于评估网站的有效性，用户宏观体验，及显著影响公司、品牌及线下实体。6.3.2调研中最容易犯的错误想要尽可能多的获取信息。
正确的做法是提简洁、有效的问题6.3.3永不过时的三个最佳调研问题1.访问网站的目的2.你能在网站上完成你想要做的事么？最重要的网站分析指标是任务完成率，任务完成率说明用户为什么来访，哪些人物没完成。3.为什么不能完成你想做的事。
6.3.4选择线上调研供应商的8个忠告1.数据处理要严谨2。提供动态数据细分功能3.提供行业基准和指数4.对开放式问题进行分类5.确认调研邀请类型6，成熟的cookie技术7。集成点击流数据8.提供测试
6.4新的用户研究方法
6.4.1竞争性标杆研究解决：与竞争对手相比，你的网站结账流程用户体验是好是坏？
6.4.3线上卡片－分拣研究改善网站信息体系结构的最佳方法就是进行卡片－分拣研究。：将网站的主要项目名称写在索引卡片上，招募用户，将打乱的次序的索引分给它们，并让用户将内容关联的卡片放在一起。
可以帮助你理解如何有逻辑地组织网站内容6.4.4人工智能视觉热点图帮你了解访客怎样浏览你网页内容的：什么吸引他们，他们如何在网上闲逛，什么影响他们浏览网页。