近日，文化和旅游部公布2024年文化和旅游数字化创新示范“十佳案例”和“优秀案例”。183个基于人工智能、虚拟现实等技术在文化和旅游领域创新应用的案例参与评选，最终评选出10个最佳案例、29个创新示范优秀案例。其中，由市文化和旅游局推荐的《国家自然博物馆数字人及AR导览》获评十佳案例；《北京市文化市场综合执法非现场监管》《首都图书馆基于隐私计算的智能推荐应用》获评优秀案例。
2024年文化和旅游数字化创新示范十佳案例
国家自然博物馆数字人及AR导览
国家自然博物馆是中国唯一的国家级、综合性自然博物馆，也是全国爱国主义教育基地以及全国青少年科普教育基地。为了深入落实国家“人工智能+”战略行动，推动人工智能与文旅深度融合，同时为游客提供全方位的、个性化的、高效且便捷的文旅服务，增进优秀文化的传播效能，推出了基于数字人的AR智能导览系统。它集成了定位导航、数字人、增强现实等前沿技术，为参观者打造一个全新的文化探索空间。
精准的定位导航，随心所欲游遍全馆
国家自然博物馆AR智能导览系统首次采用全稠点云的方式进行室内定位，将整个空间场馆所在的位置搭建成三维立体坐标系中的三维模型，平均每平方米定点位采用近3200个特征点位；基于展品及人流量，将用户位置与环境信息等动态数据与场馆静态地理数据结合，构建AR语境下的空间地图。从而打造出全国第一个基于空间计算进行导航服务的博物馆，全都通过“模型识别”的方式进行空间定位服务，并以此为基础，适配多终端使用。终端设备只需要具有测距雷达即可使用，包括但不限于iPad、手机、AR眼镜等。观众只需在智能手机或者戴上AR眼镜开启导览小程序，就能立即显示你的当前位置，并推荐最优路线以及特定展品，甚至是探索更加隐秘的角落，都能轻松实现精准定位，让博物馆之旅越发的高效和便捷。
小恐龙领航员，开启深度互动参观模式
在智能导览系统中，还有一位重要的人物，就是被称为小恐龙领航员的数字人讲解员，它不仅可以带领观众抵达目的地，还可以随时随地对观众感兴趣的展品进行中英文讲解，还可以以机智幽默的语言与观众展开互动问答，就像特意为观众定制的一位私人小导游。这位导览数字人有五种形象设计，精细度均为一万面以上。它的模型具备音色、服饰等元素的个性化编辑能力，以呈现更丰富、多元的展示效果。它也是业内首个恐龙数字人面部表情匹配语音动作的创新案例。
增强现实，博物馆“圈粉”利器
增强现实技术，将虚拟信息叠加到现实展品的信息上，给观众提供了超越真实世界感受的体验。观众只要戴上眼镜，漫步在展馆内，就可以看到和听到超越展板内容的更多有趣而丰富的科学故事，还可以看到已经灭绝的动物，甚至置身于它们生存的复原场景中。
系统有300多件的AR特效作品，大多数物种都是按真实尺寸建模并制作成动画的，观众可以清晰地看到他们生活和栖息的身影。
博物馆智能导览系统的出现，是科技与文化的完美结合。它重塑了文化体验与传播模式，极大地增强了文化的吸引力和传播力，让博物馆之旅成为了一次充满了故事与生命力的文化之旅。
2024年文化和旅游数字化创新示范优秀案例
北京市文化市场综合执法非现场监管
近年来，北京市文化市场综合执法总队始终把科技赋能作为推动文化执法高质量发展的重要手段，明确将“科技强队”纳入发展建设总纲。今年总队以“小切口”的方式在文娱领域开展非现场监管技术措施落地试点，并初见成效。
随着脱口秀、相声等线下语言类演出市场持续火爆，内容也频频出现低俗等问题。如何实现全景式监管成为文化执法部门面临的难题。为此，2024年总队在文娱领域开展非现场监管技术措施落地试点，在语言类演出监管上推广运行“语言类演出非现场监管系统”，让非现场监管技术措施成为加强市场监管的有力抓手。
“语言类演出非现场监管系统”应用了先进的数智技术。系统利用大数据，在分级分类精准评级基础上，依据语言类演出审批数据，结合演出场所风险信用等级，对高频重点演出场所安装固定音视频监管设备，实时采集演出现场音视频数据，并实时回传至市区两级指挥调度中心，执法人员依据管辖权限开展非现场监管。同时，利用语音、语义识别技术，使用国内自主研发语言类大模型对回传的现场演出视频数据进行智能分析，出具系统分析报告，供执法人员参考。
一年来，该系统大幅提升了检查效率和监管覆盖面，在演出市场监管领域有效解决了‘大市场、小队伍’的不均衡问题。同时，也降低了对演出经营场所的现场检查频次，切实减轻企业负担。截至目前，全市已安装固定监管设备场所57家，非现场监管语言类演出2000余场次；全市各类非现场检查量占比为70.51%，有效推动首都文化市场非现场检查率同比提升50%。
首都图书馆基于隐私计算的智能推荐应用
为响应国家《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》的号召，首都图书馆在创新服务公众上釆用积极措施，致力于“发展数字化文化消费新场景，推动线上线下一体化、在线在场相结合的数字化文化新体验”。
在服务过程中，首都图书馆面临着如何保障读者数据安全的同时精准满足个性化服务需求的挑战。为此，首都图书馆开发了基于隐私计算的智能推荐系统，该系统利用先进的隐私保护技术，实现了数据的安全共享。遵循数据“可用不可见”的原则，系统深入分析了读者的行为模式，准确捕捉了读者的阅读偏好及兴趣习惯等多方面信息，构建了详尽的读者画像。
首都图书馆构建的数据采集融合系统通过API接口实现了跨平台、跨终端的读者行为数据聚合，积累了大量在线及线下借阅信息。利用定制化的推荐算法模型，在保障隐私的前提下，综合分析内部借阅记录和外部第三方数据，经过数据处理与模型训练，形成了高效准确的推荐引擎。部署于官方小程序后，该智能推荐系统能够根据每位读者的偏好提供个性化图书资源推荐，实现“千人千面”的精准推送，显著提升了读者体验和服务效率。
未来，首都图书馆继续探索技术创新，以更高的标准服务于广大读者，致力于创造一个更加智能、个性化、安全的阅读环境，推动文化和旅游数字化的发展，致力于服务首都公共服务贡献力量，为提升优质文化供给力而努力奋斗。