近两年，百度的每一个大的业务动作，李彦宏的每一个公开讲话，都会与人工智能挂钩。另外还推出了少帅计划，在硅谷建立实验室，挖来了吴恩达，陆奇等世界顶尖专家，大举聚敛人才。
当然，人才都是要钱的。据其财报披露，近两年百度在研发投入上已经突破了200亿，尤其是2016年，投入101.5亿，占到了全年的净利润的87.26%。
可以说，现在的百度，似乎比任何时候都想要在自己身上刻上人工智能的烙印。那成效怎么样呢？
最直接的情况是，“All-in”、“全力押注”、“唯一机会”成了媒体报道中百度与人工智能之间的关系。
单看这个榜单，百度也很强势，其他巨头公司也同样强势。那么，在人工智能领域，百度与这些巨头公司相比，到底是一个什么样的水平呢？
在国外问答社区Quora中，有一个关于全球巨头AI实力的讨论问题，GoogleBrain的研究工程师EricJiang的回答可供我们参考。
他认为，百度的人工智能研究水平在全球处于第三梯队：
百度SVAIL和百度深度学习研究院是做AI研究的很好的地方，他们正在开发许多有前景的技术，如家庭助理，盲人助理，自动驾驶汽车等。虽然百度存在很多问题，但他们绝对是中国研究AI最厉害的企业。
在他的答案里，在DeepMind属于第一梯队，Google、Facebook、OpenAI这三家公司属于第二梯队。其中，2014年1月，Google花费重金将DeepMind买下，收为己有。百度能排入前三，在苹果和IBM等公司之前可以说相当不错。
不过，EricJiang的论据主要集中在最新的研究成果上，大家如果有其他观点，可以在本文留言区互动。
下面从实际运用中来看。
从百度公布出来的重要研究成果应用来看，主要聚集在人脸识别、语音助手（度秘）、自动驾驶（无人车）、金融科技四个方面。
◇◆◇◆◇
人脸识别
百度在2016年9月份发布百度大脑的时候，李彦宏称人脸识别的准确率已经达到99.7%。从这个方面来说，百度的确已经处于世界水平的前列。
语音助手
语音助手最大的应用是度秘，在战略层面上，陆奇上任之后，度秘升级成了事业群，可见百度对其的重视。
其对标的竞品有苹果的siri、微软的小娜、谷歌的Now、科大讯飞的灵犀语音、亚马逊的Alexa等等。
从功能实现上来看，亚马逊语音助手的功能数量是遥遥领先的。根据美国科技新闻网站VentureBeat报道，亚马逊的Alexa具有的功能数量已经突破一万种。
根据百度发布2016年财报时披露的消息，百度的人工智能语音助手度秘也就具备70+功能，很显然有极大的差别。
根据百度官方披露，百度语音识别准确率达到97%。虽然远超国外巨头的错误率在6%-7%之间，但是这一点科大讯飞和搜狗都说自己的也是97%。
实际竞争中也没有太多的突破。业内人士指出，对于智能语音助手来说，语音识别的准确率必须达到99%左右才有可能成为最有效的计算输入形式。
无人驾驶汽车
2017年3月1日，百度宣布成立智能无人驾驶事业群，由原来的自动驾驶、智能汽车、车联网进行整合而来，由陆奇亲自任总经理。
对于大的无人驾驶汽车，百度已经开始了上路测试：
2015年底，百度无人车实现了城市道路、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶；
2016年9月，百度获得在美国加州无人车自动驾驶路测牌照；
2016年11月乌镇世界互联网大会上，18辆百度无人车首次在全开放城市道路的复杂路况下实现自动驾驶试运营。
放到全球范围内进行的上路测试的公司有谷歌、苹果、Lyft、Uber、特斯拉等等。
其中谷歌最为突出，在该领域已经涉8年，众多有名的自动驾驶公司的创始人都是从其中走出，比如Uber买下的Otto的创始人莱万多夫斯基。
与世界巨头相比，百度的无人驾驶布局的确是有差别，他还在上路测试，别人都已经用上了。
比如Otto的无人驾驶汽车已经开始上路运送百威啤酒了，特斯拉推出的Autopilot自动驾驶模式也有一年多了。
金融科技
说实话金融科技方面最多就是快速的数据运算，如果非得加上什么人工智能因素的话，就是远程开户中的人脸识别、智能投顾等等。实际上并不能算人工智能，这里就不再细说。
但其真正下定决心要大力发展人工智能还是在搜索出现大面积变动之后，也就是2016年下半年。
另一方面体现在人才上。一方面是在推出了少帅计划、成立了硅谷实验室、以及深度学习研究院等等研究部门后，与业界其他巨头相比，专业人才的招揽上还多有劣势，而这一劣势正在影响着人工智能进一步发展的可能性。
最后，对于人工智能的研究方面，百度直言不讳其优势点是技术和数据。但从数据到技术模型的训练，中间桥梁是运算处理的机器，比如GPU、实用型量子计算机。
在运行人工智能程序以及处理复杂的模拟和规划问题时，量子计算机的速度可能是传统计算机的指数倍，而量子计算机甚至能制造出无法破解的密码。
这一类别下的主要公司是英特尔、谷歌、微软、IBM。
在这方面，不仅仅是百度的弱点，也是中国人工智能研究方向的的弱点。