国家茶叶全产业链大数据中心于2019年11日13经农业农村部批复，2021年9日16通过农业农村部验收。中心从国家战略需求出发，落实国家关于数字农业农村发展的部署要求，为涉茶政府部门、经营主体、科研机构、公众等提供专业权威的数据服务,致力于支撑茶产业科学决策,提高茶产业数字化水平,助推我国茶产业数字化转型,同时为数字农业项目建设提供试点经验。中心开展茶产业数据的采集、存储、挖掘工作,在功能上按照一体化管理和模块化应用思路进行,并强化了数据采集和应用功能,开发了丰富多元的数据采集功能,同时根据具体的应用场景开发了相对独立的数据挖掘和模型系统。目前已具备数据采集、分析和发布能力,其中消费趋势数据、电商数据、舆情监测数据已经具有明显的辅助决策能力,对全面把握茶产业运行规律、产业政策制定、指导科学决策开始发挥作用。
建设内容：
1.茶叶全产业链数据仓库
2.数据挖掘与决策系统
中心建有功能相对完善的数据汇聚与挖掘平台。数据挖掘系统可实现混搭数据的融合和数据价值发掘，具备分析系统的功能、分析能力和计算能力。通过数据采集系统的治理及清洗，数据挖掘系统将基于这部分数据，进行指数编制、数学建模、查询统计、机器学习、可视化展示等工作，实现对数据的综合利用，为茶产业生产、管理与科学研究提供各类统计、检索、分析、识别、评估、预测、决策等服务。
3.茶叶舆情与热点监测系统
4.茶叶消费趋势监测系统
对互联网上涉及茶叶消费的电商平台，监测主要茶类消费流通端的销售数据，主要包括六大茶类销售额数据、各省份茶叶销量订单、各月份茶叶销量订单、热点城市茶叶销量订单、各茗茶销量订单以及各品牌销售金额情况等等。
5.茶病茶虫数字标本线上博物馆
茶树病虫数字标本馆平台将中国农业研究院茶叶研究所标本馆藏的5目36科109种3000条标本搬上了数字化平台，研究人员通过网络查询数字标本馆，不仅能跨越时空，全方位、多层次检索研究标本信息，还可以与自然因子、其他生物信息相结合探索生物多样性及其保护的难点问题，为科学研究、多样性保护决策及公众查询提供更优质、更高效的服务。
6.数据挖掘应用场景案例
针对茶产业研究的不同主题所需要用到的不同的计量模型或机器学习算法，大数据平台也内置了数据挖掘算法，实现常用算法的封装，集成目前主流的计量统计分析模型，可简单便捷的进行计量模型的抽取与运算。