“互联网+”在医疗行业中的应用

过去几年,“互联网+”颠覆了很多行业,互联网+医疗的兴起也改变了很多医生的工作方式和患者的就诊方式。

比如,互联网可以预测疾病的发生与发展,利用大数据可以预测肝炎、结核病和性病的发病趋势;互联网可以提供临床决策支持;互联网可以改变临床科研方式;互联网让远程监护成为可能……。

那么,医生如何运用互联网帮助自己更好的搞科研呢?互联网技术是如何改变临床研究方式的呢?我们先来看一个案例展示:

案例展示

近日,一篇发表在《中华心律失常学杂志》上的《家庭式心电监测仪在心房颤动患者导管消融术后的随访应用》向我们生动的展示了移动医疗在这方面的优势和价值。

该项研究借助病历夹APP,通过移动数据的收集、分析展开研究。目的是为了对应用传统24h动态心电图和家庭式心电监测仪掌上心电对同一心房颤动(房颤)射频消融术后患者的心律情况进行随访监测,比较2种随访方式的有效性和依从性。

杏树林病历夹作为病历管理、随访监测的工具贯穿了整个研究过程。这种研究方式,突破了传统地域限制带来的困境,实现远程检测,收集院后数据更高效。

科研项目定制化数据收集高效收集无障碍

同时,根据心房颤动(房颤)射频消融术后患者,病历夹APP除了拥有规范化的字段记录外,还为科研医生提供了灵活的病历模板和各类专业量表。使用者还可以根据个人需求自定义模板和量表,实现移动定制化,确保科研数据的真实有效。

在研究项目过程中,参与研究的患者只需要将掌上心电的测试心电图上传至病历夹,就可以实现数据实时采集。这源于移动数字化其中最大的一个优势:图文、影音信息的传输和保存。病历夹APP支持照片、视频、音频、文本多媒体形式作为采集端口,大大降低了信息采集门槛,提高了信息采集效率,确保各项数据的准确性,实现了真实数据采集的无障碍化。

数据生成更智能

基于海量的医疗数据积累,病历夹目前已经探索出了一套适合医疗领域的智能处理方式——“人工+智能”的数据处理方法。

从数据采集阶段的OCR智能识别系统,到专业的医学团队,加之多环节的优化配置,这些都可以有效的去除数据中的混杂因子,将有用的信息从海量的数据抽离出来,为医学研究提供支撑。

最终,借助移动应用APP,该项研究得出了,家庭式心电监测仪相比传统24h动态心电图,在随访中有效性更高的结论。

综上所述,我们可以窥探互联网技术在医学临川研究中具体表现形式如下:

1

病例招募模式改变

让科研更轻松

众所周知,传统的临床研究由少数人来牵头,主动去寻求合作,其样本量有限;而现在,一款专业的手机APP就可以帮助实现众筹临床研究,人人可以牵头,等待其他合作中心的加入,招募方式也有多种,可以利用互联网征集病例也可以利用互联网协作众筹病例,这样既可以调动患者的积极性也可以调动医生的积极性。

2

全数据生成+协同科研

让数据生成更高效

传统的科研模式低效、人工成本高,尤其是在数据生成和管理上。而新媒体模式效率更高,可以形成电子病历、自动生成各种CRF表、实现医院之间,临床实验基地之间及与病人数据的多中心共享等。

目前,国内市场上,电子病历生成管理软件不少,但专业的软件却不多。其中,病历夹APP就是专门针对医生开发的一款病历记录工具。但随着基础用户的积累,这款软件在临床科研中的作用也开始凸显。

电子病历的记录管理、各种量表的生成应用,在病历夹APP上可以轻松实现。最关键的是,病历夹APP还有OCR识别、中英文医学语音识别功能,让数据管理更高效。同时其“科室协同”功能,也突破了地域限制,让协同科研更高效。

3

提高患者依从性

确保科研数据有效性

无论是临床诊疗还是医学科研,病人的依从性管理一向都是医生比较头疼的事儿。再者,受地域限制,传统科研方式,对患者依从性管理缺乏有效有段,有效数据的精确度差。

THE END
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4.AI赋能研究生科研能力提升系列讲座的意向报名通知在当前科研工作的多元化和复杂化背景下,人工智能技术已成为提升研究质量与效率的重要助力。为了帮助我校研究生深入了解并掌握AI技术在科研中的实际应用,研究生院特邀相关领域专家组织开展AI赋能研究生科研能力提升系列讲座,内容主要包括AI在科研领域的应用实践、技术前沿动态、具体案例分析以及未来发展趋势等。 https://gs.jnu.edu.cn/2024/1213/c11866a827587/page.htm
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6.做好新时代“互联网+”背景下科研管理工作的思考身为新时代高校科研行政管理工作人员,如果要切实为所在单位教师做好科研服务工作,就应结合当下社会背景及实际情况选择合适的管理服务手段和措施,充分发挥行政管理的效能作用,支持促进单位师生做好科研管理服务工作,应充分利用互联网技术,进一步提高工作效率和工作质量水平,进一步密切联系师生。 https://www.fx361.com/page/2020/0910/9795349.shtml
7.从“互联网+”到“人工智能+”笔者认为,“互联网+”的重点在于解决“信息孤岛”问题,促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新,充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用,连接一切,跨界融合,将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中,https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxOTE2MzcyNw==&mid=2651428572&idx=3&sn=7fe1d81811905726df68d71c0d29d97a&chksm=816441f5b96940ad8b818079edabdcc0f03c911bea8546d5a9b780ff1b4ece66950c747d080a&scene=27
8.互联网+高职科研服务数据平台建设研究只有建立"互联网+科研服务"平台,才能将这一技术服务功能落到实处。下载App查看全文 下载全文 更多同类文献 个人查重>> 个人AIGC检测>> 文献综述>> (如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询) CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式 https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-KJFT201724068.htm
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