承办单位：中国图象图形学学会青年工作委员会
会议地点：线上会议
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报告嘉宾
报告1
演讲嘉宾：周昆浙江大学
报告题目：从计算机图形学到智能图形学
报告简介：上世纪六十年代，集成电路计算机开始走向通用化和商业化，用计算机来画图和生成图形图像成为计算机学科与产业发展的重大挑战，计算机图形学由此蓬勃发展起来，成为信息产业的核心支撑技术。进入人工智能时代，面向智能终端、智能系统和智能制造等新兴产业需求，图形学与人工智能技术的深度融合创新成为学科发展的新趋势。本次报告将首先回顾计算机图形学的起源和发展，然后介绍近年来本团队融合图形学和人工智能技术在三维重建、人脸动画和三维打印方向取得的科研进展。
个人简介：纪荣嵘，厦门大学南强特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。主要研究方向为计算机视觉。近年来发表TPAMI、IJCV、ACM汇刊、IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等会议长过百篇。论文谷歌学术引用万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2019年福建省青年科技奖。曾/现主持国防973项目，国家自然科学基金联合重点基金等项目。任中国计算机学会A类国际会议CVPR和ACMMultimedia领域主席、中国图象图形学学会学术工委副主任、教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员。
个人简介：张兆翔，博士，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学教授，中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干，入选“教育部长江学者特聘教授”、“国家万人计划青年拔尖人才”，研究方向包括:物体检测与分割，视觉认知计算，类脑智能等，担任或曾担任IEEET-CSVT、PattenRecognition、NeuroComputing编委(AssociateEditor)，是CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACMMM、ICPR、ACCV等国际会议的领域主席(AreaChair)。
演讲嘉宾：左旺孟哈尔滨工业大学
报告题目：面向低标注成本和非理想监督的深度网络学习方法初探
报告简介：当前深度学习的成功仍主要建立在大规模标注数据和模型算法的基础上。虽然大规模数据获取已经较为容易，数据的精细化标注仍然会耗费大量的人力物力。近年来涌现的弱监督、噪声标注和小样本学习等面向低标注成本的深度网络学习方法仍较为依赖人为设计，缺乏统一的形式和原则。因此，报告从知识提取和知识蒸馏的角度出发分析了低成本标注学习问题，为弱监督语义分割和物体检测提供了新的角度和解决方案。其次，针对真实图像去噪、图像去模糊/超分辨等问题，往往不能获得理想的监督信息，能够获得替代监督信息与理想监督相比可能会呈现时空域未配准、颜色/模糊程度不一致等特点。为此，报告以人脸正面化和Raw图ISP和超分为例，介绍了颜色不一致和空域未配准情况下深度网络的有效学习方法。
个人简介：姬艳丽，副教授，博导，研究方向为面向机器人应用的人机交互技术，包括自然场景下的人体行为识别、人的骨架提取、音视觉多模态信息理解、情感认知等。发表TIP，TMM，TCSVT，PR，Signalprocessing,CVPR，ACMMM等SCI期刊论文及高水平国际会议论文，申请近三十项发明专利。获得28thAustralasianDatabaseConference国际会议BestPaperAward，第二十届中国虚拟现实大会最佳论文提名奖。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目，主持和参与十多项国家级、省部级、知名企业横向项目。多次参与承办国际会议和国内学术峰会，学术活动包括国际会议ACMMM2021，ICMERegistrationChair，国内学术峰会ConferenceSecretaryofVALSE2015、workshopchairofVALSE2018，posterchairofVALSE2019和ProgramChairofACMSIGAICHINAsymposiuminTURC,2017，2018等，LocalChairofTURC2019。中国图象图形学学会青年工作委员会执行委员、副秘书长，VALSE委员会SAC副主席。CVPR，AAAI，ICCV，IJCAI，ECCV，PRCV等领域会议PC/TPC，TPAMI，TIP，TNNLS，TMM，PR等期刊审稿人。
报告10（Keynote报告）
报告15（Keynote报告）
个人简介：朱军，清华大学计算机系教授、人智所所长，北京智源人工智能研究院首席科学家，曾任卡内基梅隆大学兼职教授。主要从事机器学习研究，担任IEEETPAMI的副主编、AI编委，担任ICML、NeurIPS等领域主席20余次。获科学探索奖、CCF自然科学一等奖等，入选万人计划领军人才、MITTR35中国先锋者以及IEEE“AI’s10toWatch”，获多项国际竞赛冠军和最佳论文奖。
个人简介：Dr.WengangZhouiscurrentlyaFullProfessorwiththeDepartmentofElectronicEngineeringandInformationScience(EEIS),UniversityofScienceandTechnologyofChina(USTC).BeforejoiningUSTC,heworkedasapost-doctorateresearcherintheComputerScienceDepartment,UniversityofTexasatSanAntonio(2011-2013).HegothisPhDdegreefromEEISDepartment,USTCin2011.Hiscurrentresearchinterestsincludemultimediainformationretrieval,computervision,andcomputergame.Inthosefields,hehaspublishedover90papersinIEEETransactionsandCCFTier-AInternationalConferences.HewastherecipientofICIMCS2012bestpaperrewardandtheExcellentPhDThesisAwardofChineseAcademyofSciencesin2013.HeservedasthePublicationChairofICME2021.
个人简介：许永超，武汉大学，计算机学院，教授，博导，2008年本科毕业于华中科技大学，2010年硕士毕业于法国巴黎11大，2013年获得东巴黎大学博士学位，回国前任职于巴黎高等信息工程师学院TenuredAssistantProfessor，研究领域涉医学图像分析、多方向目标检测识别、计算机视觉。在包括IEEETPAMI、IEEETIP、CVPR、ICCV等重要国际期刊和会议发表学术论文40多篇，目前担任FrontiersofComputerScience期刊的青年编委，IEEETPAMI、IJCV、CVPR等多个期刊会议的审稿人。入选中国科协“青年托举人才工程”，获CVPR，ECCV竞赛冠军各一次，中兴高价值合作项目奖等奖励。