对于这位AI程序员Devin来说，全栈技能、云端部署、底层代码、修改bug、训练和微调AI模型统统不在话下。
且最最可怕的是，它完全不怕996，甚至可以接受997。
而在不久前，黄仁勋（英伟达CEO）刚表示，自己相信就在不久的将来，人类再也不需要学习如何编码了，孩子们应该停止编程课。
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Devin是一款与Copilot类似的软件开发助手，只需一个提示即可编写代码、创建网站和软件——你丢给他任何东西，无论是学习新技术、从头到尾构建和部署应用程序，还是查找和修复代码中令人头疼的bug，Devin都能满足。他甚至可以训练自己的人工智能模型并解决开源项目中的问题。
Devin以其卓越的长期逻辑推理与精密规划能力，轻松驾驭涉及数千个决策点的复杂工程任务，无论何时何地都能追溯每一个步骤的深层背景，不断学习并自我修正错误。
在技术装备方面，Devin已武装到了牙齿，囊括shell环境、代码编辑器、浏览器等全套开发者工具，随时准备着与人类工程师同步高效工作。而最令人惊艳的是，Devin具备实时沟通协作的本领。从进度汇报到采纳反馈，再到共同探讨设计方案，Devin始终保持与用户的紧密联系，确保整个过程流畅无阻。
在官方的宣传中，Devin能够将用户的提示词直接转化为网站或者电子游戏。它能自主下载代码、搭建环境、执行代码、修复bug并完成任务，而且完成这些端到端的任务只需一个指令。
在SWE-Bench基础测试中，无需人类协助，Devin就可以解决13.86%的问题。而目前的SOTA模型，在没有人类帮忙的情况下，只能完成1.96%的任务。
仅从评测结果看，Devin解决真实世界软件问题的能力要远好于当前的GPT-4和Claude等模型。
官方发的推特说，Devin不仅通过了一家业内领先的人工智能公司的面试，在自由职业平台Upwork上也能成功接单，完成单主要求的工作。也就是说，Devin不仅是横扫基础测试的「做题家」，在就业市场里也有人为它的工作能力买账。
不同于GitHubCopilot等AI编程助手，Devin并非单纯辅助的角色，而是能够完全独立、端到端地完成整个开发项目，包括从编写代码、修复Bug到最终执行的完整编程生命周期。
难道继Sora让「现实世界」不存在了之后，Devin也要让「软件工程」不存在了吗？
一个连续创业者带领九个年轻科研者，辗转于硅谷的Airbnb和纽约的家庭办公室之间，“闷声”搞研发，然后在巨头交战的硝烟间放出大招。
Devin背后公司名为CognitionAI，总部设在纽约和旧金山，定位是一家专注于推理的应用AI实验室。在Devin问世前，几乎没人听说过CognitionAI，此前这家公司一直秘密工作，于两个月前正式注册成立。
且随着Devin的推出，CognitionLabs也宣布完成了2100万美金的A轮融资，包括Stripe联合创始人JohnCollison、Twitter前高管EladGil、RampCEOEricGlyman等。
CognitionAI的核心创始团队包括3人：CEOScottWu，CTOStevenHao，CPOWaldenYan。
三位创始人信息如下：
ScottWu-首席执行官(CEO)：Scott是团队的领导者，和他的兄弟NealWu一起，自青少年时期就开始参加并经常获胜于国际编程比赛，曾连续三年揽获IOI金牌，这些比赛提升了他们的编程能力。Scott的背景和对算法问题的深入理解为CognitionAI的开发提供了独特的视角。
StevenHao-首席技术官(CTO)：2018年本科毕业于麻省理工大学的计算机和数学专业，Steven之前是由AlexandrWang创办的ScaleAI的顶尖工程师，ScaleAI是一家估值很高的初创公司，专注于帮助训练AI系统。
WaldenYan-首席产品官(CPO)：Walden直到最近还在哈佛大学上学，他请求将他在学校的状态留作模糊，大概率是想「辍学创业」。
CognitionAI的成员还包括曾在Cursor、ScaleAI、Lunchclub、Modal、GoogleDeepMind、Waymo和Nuro等公司从事应用人工智能前沿工作的领导者和建设者。
在这个十人团队中，有7名华人。其中，4人毕业于哈佛大学，2人毕业于麻省理工学院，另有4人分别来自耶鲁大学、斯坦福大学、南加州大学、卡内基梅隆大学。
Devin的诞生，也引起了网上大家的热议，很多人也担心说，是否会取代高薪开发人员的工作，让自己成为“降本增效”大潮里的“降本”，并且Devin的出现是否会彻底改变软件行业？
AI初创公司Unify创始人，Devin不仅抢走了我的工作还抢走了我的名字。
Francesco：Devin会抢走我们的工作吗？
Catalin：我们就完了吗？
德扑AI之父，OpenAI的研究科学家NoamBrown：2024年将是人工智能令人兴奋的一年。
不过，现在的技术的革新都是以日为计的，比起每一个新技术出来，都给你带来焦虑，不如通过学习和训练让自己变得更加优秀，让自己不要成为“降本”而成为“增效”。