对全网流量进行捕获和实时分析，及时掌握网络运行状态。实时获取流量构成及使用状况，基于机器学习规则进行威胁分析，以全局视野保护网络安全。
通过流量数据与定向爬取数据关联分析，实时获取网站基础信息与网站服务质量。帮助用户有效获取管理区域网站资产、运行状况、部署状况等。
针对数据中心流量数据进行分析，实时获取访客使用内网资源状况。通过访客分析、关键服务监控、违规行为分析等手段，实现内网资源精准管理和安全威胁检测。
结合多种可视化技术，实现网络运行及安全状况的实时展示与可视分析。帮助用户实现：“看懂”网络、分析网络、管理网络。
多维度、多尺度流量构成与使用分析，运维人员可以清晰了解网络运行现状。
基于大数据关联分析的用户历史行为数据采集与分析，构建用户画像，提升服务决策支持水平。
数据中心关键业务监测感知与访客属性、兴趣与行为分析。
高效的日志层次聚合能力，提升处理效率。
对全网的主机、服务器进行网络行为大数据分析，及时掌握网络的安全态势，发现网络攻击和异常
基于海量历史数据的协同攻击监测，有效检测对邮件系统的攻击。
网络资源滥用与非法DNS、Web网站建设等违规行为监测。
可灵活扩展的多业务大数据支撑平台，支持海量历史数据存储与扩展。
10Gbps全流量采集，百万级流数据可进行实时分析与展示，满足大型数据中心的分析需要。
支持TB级历史数据溯源查证，满足用户的分析需求。
多维度、多层次的对网络攻击和违规行为进行检测，可有效发现协同探测攻击、私搭Web网站等网络攻击和违规行为，帮助用户清晰了解网络运行现状
针对异常检测结果以及WAF、IDS等SysLog日志基于机器学习算法进行实时聚合，去除冗余、重复告警信息，帮助用户精确管理当前网络。
以流量数据为核心，通过机器学习和人工智能算法对网络中的关键服务、流量构成等业务进行实时分析，帮助用户了解网络业务现状。
基于用户行为分析，对网络中的访客行为、异常用户等进行实时分析，帮助用户了解访客现状。
通过旁路部署的方式采集和分析网络流量，对现有应用系统零影响。
支持服务器、Docker等多种部署方式，针对不同流量环境可灵活部署。
互联网舆情监控系统集成了舆情监测、舆情采集、舆情智能分析、舆情管理、舆情预警、舆情搜索、舆情报告辅助生成等功能。覆盖全网主流资讯站点及社交媒体站点，为高校教育系统收集网络公开信息，并多维度进行解读。
信息安全等级保护是国家信息安全保障的基本制度、基本策略、基本方法，学校是国家培养人才的基地，数字化校园更是势在必行，落实国家信息安全保护制度保护院校的信息安全是在学校教育信息化建设中必不可缺的一环。
智慧校园是利用物联网、大数据和云计算等技术，强调对教学、科研、校园生活和管理的数据采集、智能处理和大数据分析与应用，为学校管理者和各个角色按需提供智能化的数据分析、教学、学习的智能化服务环境。
当前社会信息化发展迅速，对信息化人才也在急剧增长；校企合作是学校与企业建立的一种合作模式，通过校企多方面、深层次的合作提升院校教学质量，培养学生理论结合实践的能力，为社会提供贴切需求的信息化建设人才。