1、工业互联网平台介绍及应用案例编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网平台白皮书希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨
3、6871380（一）航天云网-INDICS平台PAGEREF_Toc526871380h12HYPERLINKl_Toc526871381（二）树根互联-根云平台PAGEREF_Toc526871381h15HYPERLINKl_Toc526871382（三）华为-OceanConnectIoT平台PAGEREF_Toc526871382h21HYPERLINKl_Toc526871383（四）用友-精智丨用友工业互联网平台PAGEREF_Toc526871383h25HYPERLINKl_Toc526871384（五）中
4、船工业-船舶工业智能运营平台PAGEREF_Toc526871384h31HYPERLINKl_Toc526871385（六）浪潮-浪潮工业互联网平台PAGEREF_Toc526871385h41HYPERLINKl_Toc526871386（七）宝信-宝信工业互联网平台PAGEREF_Toc526871386h45HYPERLINKl_Toc526871387（八）机智云-GizwitsIOTEnterprise平台PAGEREF_Toc526871387h51HYPERLINKl_Toc526871388（九）GE-Pr
5、edix平台PAGEREF_Toc526871388h55HYPERLINKl_Toc526871389（十）PTC-ThingWorx平台PAGEREF_Toc526871389h57HYPERLINKl_Toc526871390（十一）ABB-ABBAbility平台PAGEREF_Toc526871390h59PAGE*ROMANV把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国
6、，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017年10月30日，国务院常务会审议通过深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见，促进实体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。工业互联网平台是面向制造
7、业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位：第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五
8、个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windo
9、ws、谷歌Android系统和苹果iOS系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。第四，工业互联网平台是打造制造企业竞争新优势的关键抓手。当前，GE、西门子等国际领军企业围绕“智能机器+云平台+工业APP”功能架构，整合“平台提供商+应用开发者+
10、海量用户”等生态资源，抢占工业数据入口主导权、培育海量开发者、提升用户粘性，不断建立、巩固和强化以平台为载体、以数据为驱动的工业智能化新优势，抢占新工业革命的制高点。说得形象一点，工业互联网平台是两化融合的“三明治”版。第一，底层是由信息技术企业主导建设的云基础设施IaaS层，在这一领域，我国与发达国家处在同一起跑线，阿里、腾讯、华为等云计算基础设施已达到国际先进水平。第二，中间层是由工业企业主导建设的工业PaaS层，其核心是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块，供工业APP开发者调用，因此工业PaaS的建设者多为了解行业本身的工业企业，如GE、西门子
11、、PTC以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团均是基于通用PaaS进行二次开发，支持容器技术、新型API技术、大数据及机器学习技术，构建了灵活开放与高性能分析的工业PaaS产品。第三，最上层是由互联网企业、工业企业、众多开发者等多方主体参与应用开发的工业APP层，其核心是面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。对于工业互联网平台，可以用三句话来概括：第一句，数据采集是基础。其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。当前数据采集面临的突出问题是，受制于传感器部署不足、装备智能化水平低，工
12、业现场存在数据采集数量不足、类型较少、精度不高等问题，无法支撑实时分析、智能优化和科学决策。无论是跨国公司，还是国内平台企业，都把数据采集体系建设和解决方案能力建设作为工业互联网平台建设的基础：一方面通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系，实现工业数据互联互通互操作，另一方面通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析，缓解数据向云端传输、存储和计算压力。第二句，工业PaaS是核心。其本质是在现有成熟的IaaS（基础设施即服务）平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。工业PaaS面临的突出问题是开发工具不足、行业算
13、法和模型库缺失、模块化组件化能力较弱，现有通用PaaS平台尚不能完全满足工业级应用需要。当前，工业PaaS建设的总体思路是，通过对通用PaaS平台的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用和灵活调用的微服务，降低应用程序开发门槛和开发成本，提高开发、测试、部署效率，为海量开发者汇聚、开放社区建设提供支撑和保障。工业PaaS是当前领军企业布局的重点，是平台核心能力的集中体现，也是当前生态竞争的焦点。第三句，工业APP是关键。主要表现为面向特定工业应用场景，激发全社会资源推动工业技术、经
14、验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装（即工业APP），用户通过对工业APP的调用实现对特定制造资源的优化配置。工业APP面临的突出问题是，传统的生产管理软件云化步伐缓慢，专业的工业APP应用较少，应用开发者数量有限，商业模式尚未形成。工业APP发展的总体思路是，一方面，传统的CAx、ERP、MES等研发设计工具和运营管理软件加快云化改造，基于工业PaaS实现了云端部署、集成与应用，满足企业分布式管理和远程协作的需要；另一方面，围绕多行业、多领域、多场景的云应用需求，大量开发者通过对工业PaaS层微服务的调用、组合、封装和二次开发，开发形成面向特定行业特定场景
15、的工业APP。从全球工业互联网平台发展的总体情况来看，技术体系初步形成，产业生态逐渐成熟，应用场景日趋丰富。在技术体系方面，数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台通用使能技术、工业数据建模和分析技术、工业大数据计算技术、应用开发和微服务技术、平台安全技术共同构成了工业互联网平台的技术体系，边缘数据集成处理、通用平台二次开发、工业机理与大数据融合、微服务组件调用是当前工业互联网平台构建的主要方式。在产业生态方面，五大支撑、四大主体、两类用户共同构成了工业互联网平台的产业体系，工业企业、信息技术企业、垂直领域企业、软件企业、互联网企业结合自身优势从不同路径开展平台产业布局，基于平台提供
16、开发环境、工业知识积累、微服务组件、大数据分析引擎，成为跨界企业与第三方开发者共同构建平台产业生态的关键支撑。在应用场景方面，工业现场的生产过程优化、企业管理的运营决策优化、企业间协同的资源配置优化、产品全生命周期的管理服务优化是工业互联网平台的四大典型应用，平台的应用领域正从单个设备、单个工艺、单个企业向全要素、全产业链、全生命周期领域拓展，带动传统产业实现智能化转变。当前，全球领先企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，而我国工业互联网建设仍处于起步阶段，发展基础和能力薄弱，跨行业、跨领域的综合性平台尚未形成，面向特定行业特定领域的企业级平台影响力不强，亟需加强统筹协调，充分发挥政府
17、、企业、研究机构等各方合力，把握全球工业互联网平台市场格局、技术标准未定的战略窗口期，抢占基于工业互联网平台的制造业生态发展主动权和话语权，打造新型工业体系，加快形成培育经济增长新动能。下一步，要从“供给侧”和“需求侧”两端发力，坚持“建平台”与“用平台”双轮驱动，培育一批跨行业、跨领域的综合能力平台和解决企业数字化、网络化、智能化发展需求的企业级平台，开展工业互联网平台技术验证与测试评估，组织实施百万工业企业上云和百万工业APP培育工程。要坚持“补短板”与“建生态”相互协调，实施工业技术软件化工程，促进软件技术与工业技术深度融合，构建工业互联网的产业支撑体系。要坚持“保安
19、量，共同推动我国工业互联网平台产业进步、应用繁荣。典型工业互联网平台介绍及案例航天云网-INDICS平台平台介绍产品全生命周期应用本地应用第三方APP智能研发智能生产智能商务智能服务工业应用C-PDMCRPC-CRMCIS层INDICS-APIsINDICS-APIsINDICS-APIs应用全生命周期管理PaaS层开发工具AOP基础框架公共服务组件流程/仿真/大数据/人工智能运行引擎第三方工业互联网运行环境云平台层CloudFoundryDaaS层数据存储数据管理IaaS层计算资源管理存储资源管理网络资源管理INDICS-APIsINDICS-APIsINDICS-APIsMES
20、平台接入层OPCUAMQTTModbusEDPDTU通信网关工业物联网网关SMART-IOTProfinetJTEXTNB-IOTHTTPWIASCADA工业物联网层资源层有线通信网MODBUS现场总线/工业以太网工业产品智能互联智能产品工业设备PLC传感器机器人控制工业服务售后服务制造服务研发服务无线通信网WANWANLANLANEDPOPCUASecuritySystemAOPINDICSAPPINDICSStandardSystem航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台架构图INDICS平台在
21、IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。INDICS提供SmartIOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全
22、生命周期的工业应用能力。平台应用案例：河南航天液压气动公司产品协同设计河南航天液压气动技术有限公司是中国航天科工集团高端液压气动元件生产企业，以往存在重复劳动、工作效率低下、产品设计周期较长、产品质量无法保证等问题。通过应用INIDICS平台，河南航天液压气动公司一是实现了云端设计，基于云平台建立涵盖复杂产品多学科专业的虚拟样机系统，实现复杂产品的多学科设计优化。二是实现了与总体设计部、总装厂所的协同研发设计与工艺设计。三是实现跨企业计划排产，从ERP的主计划到CRP的能力计划再到CMES的作业计划的全过程管控，实现计划进度采集反馈与质量采集分析。借助INDICS工业互联网
23、平台，河南航天液压气动公司的产品研发设计周期缩短35%、资源有效利用率提升30%，生产效率提高40%，产品质量一致性得到大幅度提升。树根互联-根云平台平台介绍树根互联“根云”平台架构树根互联技术有限公司由三一重工物联网团队创业组建,是独立开放的工业互联网平台企业。2017年初，树根互联发布了根云RootCloud平台。根云平台主要基于三一重工在装备制造及远程运维领域的经验，由OT层向IT层延伸构建平台，重点面向设备健康管理，提供端到端工业互联网解决方案和服务。根云平台主要具备三方面功能。一是智能物联，通过传感器、控制器等感知设备和物联网络，采集、编译各类设备数据。二是大数据
24、和云计算，面向海量设备数据，提供数据清洗、数据治理、隐私安全管理等服务以及稳定可靠的云计算能力，并依托工业经验知识谱构建工业大数据工作台。三是SaaS应用和解决方案。为企业提供端到端的解决方案和即插即用的SaaS应用，并为应用开发者提供开发组件，方便其快速构建工业互联网应用。目前，根云平台能够为企业提供资产管理、智能服务、预测性维护等工业应用服务。同时基于平台开展产业链金融创新，已有UBI保险、维保等产品实践，服务于保险公司等金融机构，提升其风险管控和金融服务能力。平台应用案例：与久隆保险共同推出UBI挖机延保产品数据平台工业互联网平台汇聚大量数据，能够帮助银行对抵押物实行全面
26、规模、利润、承保机器数量出发，明确适合开展业务的机器类型。对于开展业务的设备，久隆保险能够对设备维修费用和利润比例进行量化分析与排序，并实现对各档保险的精准定价。海尔-COSMOPlat平台平台介绍海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。海尔COSMOPlat平台架构图COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层
27、，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式层，依托互联工厂应用服务实现模式创新和资源共享。目前，COSMOPlat平台已打通交互定制、开放研发、数字营销、模块采购、智能生产、智慧物流、智慧服务等业务环节，通过智能化系统使用户持续、深度参与到产品设计研发、生产制造、物流配送、迭代升级等环节，满足用户个性化定制需求。平台应用案例：基于海尔COSMOPlat平台的洗衣机个性化定制洗衣机用户结合自身经历，指出当前洗衣机产品中存在内桶清洗周期短，清洗难度大等使用问题，期望能够获得一款具备更优用户体验的新式产品。基于COSMOPlat平台，洗衣机用户的个性需求在众
28、创汇平台上进行了交互，有990万用户、57个设计资源参与新式产品创意设计；创意立项之后，借助开放平台引入26个外部专业团队，共同研发攻克技术难题；产品样机通过认证之后，利用26个网络营销资源和558个商圈进行预约销售；用户下单后，开启模块采购和智能制造，在125个模块商资源和16个制造商资源的参与下，产品按需定制、柔性生产；产品下线后，通过涵盖9万辆“车小微”和18万“服务兵”的智慧物流网络，及时送达用户家里，并同步安装好。用户在使用产品的过程中，又可通过社群在免清洗的基础上持续交互，催生净水洗、无水洗（筒间）系列产品。中国电信-CPS平台平台介绍中国电信
29、CPS平台架构图中国电信集团公司是我国大型通信企业，近年来积极向工业领域拓展。中国电信CPS平台以生产线数据采集与设备接口层为基础，以建模、存储、仿真、分析的大数据云计算为引擎，实现各层级、各环节数据互联互通，打通从生产到企业运营的全流程。平台架构包括通讯层、应用开发平台层和应用展现层。在通讯层，通过使用工业PON或移动通讯方式，将采集到的数据传输到云平台。在应用开发层，基于数据集成与大数据存储，通过先进的业务计算模型和科学分析方法，优化业务逻辑，生成平台应用功能。同时提供拖拽式开发界面，实现应用快速构建。在应用展现层，支持PC、手机、大屏、看板等不同界面展现，并通过接口与企业其他
30、业务系统进行交互。平台应用案例：中建钢构基于CPS平台的个性化定制与协同制造中建钢构是中国最大的钢结构产业集团，迫切需要建设平台用以满足装配式建筑新材料高效率、大规模、个性化生产需要。通过中国电信CPS平台的构建与实施，一是实现大规模个性化定制新模式。根据客户的需求结合施工现场条件，依托平台完成设计和修改，同步展视3D效果并且根据设计结果自动计算材料用量和建设预估费用。数字化设计方案通过平台可直接下达至工厂进行生产，整个从设计到运维的过程全程可视。二是实现网络协同制造新模式。充分使用人工智能技术，实现总部智能决策与任务分配，协调五大制造基地的任务协调和过程管控，并实现供应商和客户设
31、计交互和进度跟踪。实现设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化。借助CPS平台，现已初步实现数据汇聚、大数据存储、数据安全保障、工业数据清理和分析和工业数据展现和应用的能力，预计平台全面上线后，中建钢构可实现生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品交付周期缩短20%以上，产品不良率降低20%以上，单位产值能耗降低10%以上。华为-OceanConnectIoT平台平台介绍华为是全球领先的信息与通信技术解决方案供应商，在电信、企业、消费者等领域为客户提供有竞争力的产品和服务。华为推出的OceanConnectIoT平台在技术架构上分为垂直和水平两个方向
32、。在垂直方向，又分为三层架构，分别为连接管理层、设备管理层和应用使能层。其中，连接管理层主要提供SIM卡生命周期管理、计费、统计和企业Portal等功能，设备管理层主要提供设备连接、设备数据采集与存储、设备维护等功能。应用使能层主要提供开放API能力，同时具备数据分析、规则引擎、业务编排等能力。在水平方向，通过与平台连接的分布式IoTagent对接行业智能设备网关，并提供边缘计算能力，实现与云端计算的协同。目前，OceanConnectIoT平台主要服务行业包括公共事业、车联网、油气能源、生产与设备管理、智慧家庭等领域,构筑多个成熟解决方案并完成商用，并有约40个运营
33、商POC项目及若干个企业POC项目等,提供170余个开放API，聚合超过500合作伙伴。平台应用案例：车联网推动车厂向服务提供商转型中国第一汽车集团公司（以下简称一汽）是国内大型汽车生产企业。探索车联网等服务化转型的过程中，一汽面临一系列突出问题，一是旧系统无法满足高并发、高频率接入需求，支撑现有的20万辆车已经出现严重性能瓶颈。二是运行10年系统老旧，难以叠加新的业务，扩展困难。三是不同车型接入不同的业务平台，割裂的烟囱式系统，维护复杂，管理成本高。通过应用华为OceanConnectIoT平台，一汽实现了对千万级车辆的有效管理，并发处理百万车辆的信息。平台的
34、开放API支撑了一汽开展新业务的快速开发，系列化Agent则支持快速集成新设备。平台还为一汽提供了能够支持实时分析的大数据处理能力，并支持车队管理、共享租车等多种业务。借助平台的能力，一汽提供了“挚享”租车服务，未来将逐步在平台上增加车辆控制、轨迹回放、车况检查、电子围栏等新型车联网业务。预计到2020年，通过IoT平台管理200万车辆及25万支车队。和利时-HiaCloud平台平台介绍和利时主要从事自主PLC、DCS、SCADA产品的研发、制造和服务，业务聚焦工业、轨道交通和医疗三大领域。和利时于2017年发布面向企业生产制造和运营服务的HiaCloud
35、平台，实现全面的数据汇集、生产运营管理和APP创新服务。HiaCloud平台架构图HiaCloud平台由工业现场层、工业PaaS平台层和工业SaaS智能应用层构成。工业现场层提供边缘计算服务,实现企业现场各类数据的汇集与本地应用。工业PaaS平台层自下而上包括云基础环境子层、数据服务子层和应用服务子层，建立工业对象模型的虚拟运行空间，并提供API接口和一系列快捷开发工具。工业SaaS智能应用层是基于工业PaaS层开发的各类工业APP服务，主要包括资产管理服务和运营优化服务。HiaCloud平台支持公有云、私有云及混合云部署。此外，和利时还构建了工厂级综合数据集
37、重构了企业的生产、质量、安全和维护运营等场景，并用现场数据驱动数字模型运行，实现OT与ICT的深度融合，即工业信息物理系统iCPS。企业还通过HiaCloud为其用户实施电子装备的联网，提供全生命周期在线运行优化和预测性维护云服务。运用平台后，该企业产品一次合格率达到99.5%，产品返修率低于0.3%，生产效率提升50%，产能达158万模块/年，定制产品交付周期缩短到8周以内，售后服务模式也逐步向事前主动给用户发出预警、事中提供远程在线支持转变。用友-精智丨用友工业互联网平台平台介绍用友推出面向智能制造的精智丨用友工业互联网平台（简称“用友精智平台”），提供基于数
38、据的场景化智能云服务，支撑智能制造创新，驱动企业商业模式与管理方式变革。AR/VR、机器学习等，二是提供覆盖企业互联网化应用全生命周期的技术能力，包括云开发、云测试、云构造、云发布、云部署、云集成、云运维、云运营等工具与服务。用友精智平台一是包括融合了各种企业互联网化基础技术支撑层，包括云计算、移动、大数据、物联网、3D打印、机器人、用友精智平台架构图用友精智平台可连接工业企业设备、应用系统、操作人员等，实现本地资源上云，在PaaS能力上支撑了多种SaaS云服务，覆盖工业企业关键的应用，目前已支撑的企业云服务超过1000个，提供了300多个应用组件、50多个应用开发框架
39、，能够支持百万级用户并发、千万用户在线操作。平台能够适配不同IaaS平台,可以在阿里云、华为云、AWS云或自建数据中心中运行。平台应用案例：用友精智平台助力万和新电气实现网络协同制造广东万和新电气股份有限公司是国内热水器、厨房电器、热水系统制造企业，以前虽部署ERP系统，但依然存在大量信息孤岛，数据利用率低，大量统计分析工作需要手工完成。通过应用精智平台，万和新电气实现6个法人、5个事业部、7个生产基地的统一管理、信息实时协同，实现内部业务全要素互联互通，以及与460家经销商、600余家供应商、20余家物流承运商的产业链大协同。同时，还实现了每月150万条数据的采
41、和高端装备制造业等领域提供工程研发和制造解决方案，以知识自动化和工业技术软件化为出发点推出SYSWARE平台。设计保障应用层工业APP运行/开发平台工业APP管理工程中间件平台智能语义标定体系平台层统一数据模型统一业务模型统一活动模型工业软件/设备适配器（连接、驱动）工业资源层（IT/IoT）研软件：发CAD/CAE/PLM/ALM资硬件：高性能计算设备源/3D打印机制软件：造MPM/MES/SCADA&PLC资硬件：数控机床/机器人源/AGV/RFID服软件：务插图工具/电子手册资硬件：源手持终端/维修设备SYSWARE工业互联网平台架构图索为SYSWARE
42、平台架构主要包含工业资源层、平台层、应用层三层。其中，工业资源层即工业基础设施层，既包含IT领域的软硬件资源，也包含工业物联网领域的软硬件资源；平台层包含工程中间件、工业APP运行/开发平台、智能语义标定体系以及各类工业软件/设备适配器等，通过模型化、组件化、软件化形成可重用的、可执行的工业APP；应用层包括工业APP生态环境及产品开发管理环境两大功能，为工业技术融合化建设、复杂工程产品开发提供保障和服务。平台应用案例：基于SYSWARE平台的大型客机设计解决方案商飞公司大型客机总体方案设计阶段面临多种问题，各专业数据零散分布，缺乏数据共享；数据源不唯一，导致专业间设计协作困
43、难；设计过程缺乏主线引导，迭代优化困难且无法追溯。商飞公司将大型客机总体方案综合设计中的部分工作迁移到索为SYSWARE平台，打通了前端设计和后端制造。在平台上以民机技术经济性要求作为设计输入，向下游提供数字样机基线模型，基于平台形成初步产品结构树，再转入以CATIA/Windchill为核心的详细设计平台进行工程化设计。通过索为平台的使用，商飞实现了设计工具的互联互通和集成，支撑大型总体方案的快速设计和更改，加快设计过程迭代速度，提高设计过程整体效率。东方国信-BIOP平台平台介绍东方国信基于软硬件相结合的端到端工业大数据解决方案，推出BIOP工业互联网平台。平台主要包含
44、数据采集层、PaaS层、层面向工业各环节场景向平台内租户提供工业领域通用、专用以及基于大数据分析的云化、智能化工业应用及解决方案服务。SaaS层三个部分。数据采集层包含BIOP-EG智能网关接入设备和BIOP的接入接口软件，支持各类数据的接入。工业PaaS层集成了工业微服务、大数据分析、应用开发等功能。工业SaaSBIOP平台架构图基于BIOP工业互联网平台，东方国信目前进一步搭建了面向7个工业领域的子平台，汇聚数十家开发生态企业和数千名开发者。平台应用案例：基于BIOP平台的钢铁制造流程协同优化酒钢是西部最大的钢铁联合企业，其原燃料主要依赖自产，原燃料质量差
45、，质量波动幅度大，高炉类型多样化，炉容涵盖范围广，存在因反应器“黑箱”特性导致生产操作因人而异难以标准化、大炼铁产线各生产工序缺少系统级协同、数据孤岛和互联互通不畅等问题。酒钢基于东方国信BIOP平台，以物联网为基础，以大数据为中心，以配矿、焦化、烧结、球团、高炉各核心冶炼工序的协同为目标，研用大数据处理技术、工艺机理模型、机器学习、机器视觉、推理机、数值模拟和自动控制等技术手段，实现全局性成本最优、能效最低的智能协同制造。基于东方国信工业互联网平台BIOP的实施，酒钢集团提升铁水质量稳定性20%、单座高炉每年降低成本2400万元、单座高炉每年减少碳排放20000吨，冶炼效率
46、提升10%。中船工业-船舶工业智能运营平台平台简介部署应用，为企业用户提供研发设计协同、全生产过程管控优化、供应链协同、工业知识库、知识共享与交易、船舶智能运营、产业链金融等服务。船舶工业智能运营平台是由中国船舶工业集团公司旗下中国船舶工业系统工程研究院、中船黄埔文冲船舶有限公司、北京中船信息科技有限公司共同发起。船舶工业智能运营平台接入层实现生产类数据和工艺类数据的采集,PaaS层集成了工业微服务、大数据服务、区块链、环境管理等功能，SaaS层基于开放环境船舶工业智能运营平台架构图平台应用案例：基于船舶工业智能运营平台的产业链协同某船厂船舶产品的设计制造周期一般在2年以上，
47、船舶产业链条长，涉及节点企业众多，各节点企业的信息化建设未经统筹规划，难以实现产业链协同。通过船舶工业智能运营平台应用，该船厂建立船舶产品模型库，积累同船型的工艺数据、制造数据、运营数据、维保数据，动态反馈至设计阶段，缩减设计周期并驱使设计优化与市场需求对接。借助平台的产业链协同云应用，实现大型产品设计制造的跨企业管理，并且动态采集掌握船舶设备运行状态，运用大数据分析帮助船舶企业降低航运成本。开展船舶工业智能运营平台应用后，该船厂实现产业链组织与管理实时在线，交易成本降低20%、研制周期缩减20%、设计效率提升20%。寄云-NeuSeer平台平台介绍进行本地运算和预处理。NeuSee
48、rStack工业应用开发和大数据分析平台能够为工业企业的应用开发人员和数据分析人员提供数据存储、应用开发、数据分析、工业模型开发和测试等方面能力。NeuSeerApps涵盖远程监控、性能评估和预测等工业应用。寄云科技基于在工业大数据、PaaS领域的技术积累，推出NeuSeer工业互联网平台，平台主要由NeuSeerEdge边缘网关、NeuSeerStack应用开发和大数据分析平台、NeuSeerApps工业互联网应用三部分组成。NeuSeerEdge边缘网关通过协议转换可以实现从各类工业设备和传感器数据的实时提取，支持对数据NeuSeer平台架构图寄云NeuS
50、寄云NeuSeer平台，彩虹集团特种玻璃事业部实现单条产线运营成本降低20%，产能提升20%，生产节拍提升20%，不良率降低10%。普奥云-ProudThink平台平台介绍租赁、物联网金融和工业数据等服务。普奥是工业互联网产品和服务提供商，其ProudThink平台帮助用户解决设备的安全接入、安全通信，设备智能化运营，驱动工业数字化、网络化、智能化发展。平台包括采集适配层、数据模型层、能力服务层和业务应用层。聚焦智能设备互联互通，面向运营商、制造商、服务商的业务需求，提供设备运营、设备普奥ProudThink平台架构图目前，普奥已与40多家厂商的工业网关实现无缝数据
51、连接，支持上千种协议种类，并在多个细分行业形成设备监控、运营类、租赁服务类等20多项解决方案。平台应用案例：康达新能源设备公司大型发电机设备云监控平台康达新能源设备有限公司具备燃气、柴油、太阳能等多种发电机组的产品设备，亟需建立设备云监控平台为客户提供高效可靠的远程运维服务。公司基于ProudThink平台搭建设备监控平台，实现设备总览、设备管理、故障诊断、维保服务、数据分析、设备定位、备件物流等基础功能建设。在服务水平方面，通过对设备状态的系统查询和监控，实现主动式维护；在服务效率方面，通过平台设置设备巡检计划，实现预测式维护。中国移动-OneNET平台平台介绍中国移动是一家基于
52、GSM，TD-SCDMA和TD-LTE制式网络的移动通信运营商，中国移动于2014年发布了OneNET平台。探索将在其数字技术和通信技术领域的优势与工业场景相结合，拓展工业互联网业务。OneNET平台架构示意图OneNET平台包含接入层、处理层、存储层和表现层四大部分。其中接入层负责设备接入，支持MQTT、CoAP、Http、EDP等主流协议，实现海量设备接入；处理层负责进行数据处理及数据挖掘分析，可以为用户提供消息控制、事件智能推送、大数据分析等服务；存储层利用可扩展的分部署存储技术，保证数据的可靠存储；表现层对外提供平台API及门户，为用户提供平台能力开放及应用
53、快速生成服务。OneNET平台目前已经孵化应用超过2万，聚集开发者超过4.4万，设备接入连接数超过2100万，服务于环境监测、智能家居、智能穿戴、智慧农业、节能减排、车联网、物流追踪、智慧楼宇、智能制造等多个行业。平台应用案例：基于OneNET平台的工艺流程优化运城制版集团工厂分布分散，过去集团难以对所有工厂实施统一有效的生产经营监控，无法对下属公司所有生产资料的实时监管。通过OneNET平台，中国移动为运城制版集团提供了完整的端到端解决方案，用数字孪生实现智能制造。通过机床通信和加装传感设备，获取机床实时数据，通过4G移动蜂窝网络直接上传OneNET云端。OneN
54、ET平台对采集上传的数据进行存储，对生产设备及流程进行3D建模，为客户打造3D可视化界面，实现数字孪生功能，直接监测机床的实时状态，对产品质量进行实时控制与分析，对车间能耗进行优化与预测。凭借中国移动OneNET平台，运城制版集团的制造环节资源浪费降低5%-8%，效率提升10%-15%，每年额外增加约3000万利润。石化盈科-ProMACE平台平台介绍石化盈科是大型管理咨询、信息技术及外包服务商，侧重能源领域的IT服务。2017年石化盈科携手华为公司推出ProMACE平台，面向石油化工行业提供流程制造平台服务。石化盈科-ProMACE工业云平台架构石化盈科
55、ProMACE平台采用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，提供数据集成、实时计算、智能分析、物联网（IoT）接入、可视化等核心能力，支撑流程工业智能化转型升级。平台主要聚焦石化化工行业，围绕着“生产一体化优化”、“生产集成管控”和“全生命周期资产管理”提供标准工业应用。目前，石化盈科ProMACE平台已在中国石化智能工厂成功试点并取得良好应用效果。平台应用案例：石化盈科为九江石化搭建计划生产协同优化平台石化盈科基于ProMACE平台为九江石化提供生产计划、调度作业、计划业务的全流程线上管理服务，促进计划模型、调度模型和装置优化模型之间的数据交互，在此基础上开展原油采购和加工方案
56、比选，持续优化CFB锅炉操作方案，优化催化柴油切割温度，改善产品结构，实现汽油和航煤等高附加值产品增长。通过应用平台，九江石化2015年滚动测算案例达到242个，增效2.8亿元；2016年滚动测算案例提升至500余个，增效3.2亿元。未来将在企业生产计划编制、原油采购优化、生产方案优化和产品结构优化进一步发挥作用。浪潮-浪潮工业互联网平台平台介绍浪潮集团是以服务器、软件为核心产品的解决方案服务商。2017年正式推出浪潮M81平台。浪潮M81平台架构分为四层，包括数据采集层、云支撑平台层、大数据处理与应用开发平台层、应用服务层。浪潮工业互联网平台架构浪潮M8
57、1平台具有云端和本地部署多个模式，并推出一系列基于物联网数据的应用，包括制造工艺与产品质量优化分析、设备监测与预测性维护、全程品质控制与预警、企业经营风险管控和预测、个性化精准服务与营销预测、供应链与供应商优化、用户行为分析与微服务推送等。目前浪潮已为山能集团、中国储备粮、蒙能集团等几十家客户提供了包含智能设备接入、设备监测、资产管理、质量工艺改进、工业企业运行数据监测等服务内容的工业互联网解决方案，帮助企业打造智能化管理。平台应用案例：浪潮为正通煤业搭建大数据应用平台正通煤业依托浪潮M81平台，通过生产安全监测，对作业环境和设备运行状态进行监控，同时，结合作业人员位置信息和现场视频，
58、形成人员精准画像，精准定位异常节点。正通煤业基于浪潮M81平台实现了31个数据源的2亿多条数据整合，包括视频、GIS等非结构化数据在内，每天以TB级的数量在增加，帮助正通煤业构建了企业的智慧大脑。阿里巴巴-阿里云ET工业大脑平台平台介绍阿里云ET工业大脑平台依托阿里云大数据平台，建立产品全生命周期数据治理体系，通过大数据技术、人工智能技术与工业领域知识的结合实现工业数据建模分析，有效改善生产良率、优化工艺参数、提高设备利用率、减少生产能耗，提升设备预测性维护能力。阿里云ET工业大脑架构图阿里云ET工业大脑平台包含数据舱、应用舱和指挥舱3大模块，分别实现数据
59、知识图谱的构建、业务智能算法平台的构建以及生产可视化平台的构建。目前，阿里云工业大脑平台已在光伏、橡胶、液晶屏、芯片、能源、化工等多个工业垂直领域得到应用。平台应用案例：天合光能电池片A品率提升光伏产品供应商天合光能在光伏电池片生产质量方面遇到瓶颈，急需新方法进一步提升良品率。借助阿里云ET工业大脑平台对光伏电池片生产过程中所产生的物料数据、设备参数、MES系统数据等进行全面采集，通过海量数据的深入挖掘和关联性分析，识别出在生产过程中对电池片质量有显著影响的关键环节，提供针对性的设备参数优化，并在产线实际应用过程中进行对比测试、反复调优，最终实现电池片生产质量的提升。通过对天合光能产
60、线关键环节的优化，帮助天合光能实现电池片生产良品率增加5%，有效促进了天合光能产品整体质量的提升。宝信-宝信工业互联网平台平台介绍宝信工业互联网平台架构图宝信公司是宝钢股份控股的上市软件企业，产品与服务业绩遍及冶金、石化、电力、医疗卫生、信息化等多个领域。宝信公司探索将数字技术与其在冶金、石化、电力等领域的专业优势结合，于2017年正式发布宝信工业互联网平台，实现企业内部信息流、资金流和物流的集成和融合。宝信工业互联网平台主要分成三级架构，第一级是面向工业现场的边缘计算。第二级是部署在云端的大数据平台。第三级是面向企业各种业务的应用系统。宝信工业互联网平台可根据钢铁制造数据特征和业务要求