ChatGPTAPI开放60多天，世界已经不是两个月前的样子了。
微软联合创始人比尔·盖茨称GPT是“40多年来最革命性的技术进步”，英伟达创始人黄仁勋高呼：“我们正处于AI的iPhone时刻”，阿里董事会主席兼CEO张勇也说：“所有行业都值得用大模型重做一遍。”从一个风靡全球的AI玩具到独具潜力的赚钱法宝，对话机器人ChatGPT仅仅用了不到半年。
类ChatGPT技术的落地仍处于早期阶段，但AI大模型应用创业已经热起来了。从知名投资团队启明创投的一张统计图可以看到，根据其与100多家企业交流统计，生成式AI创业覆盖的86%是应用领域，具体涉及聊天机器人、智能助手、AI服务、生产力工具、下一代交互等多个方面，追溯下一层具体场景更是门类众多。
各行各业的企业如何在AI旋风和迷雾中抓住机遇？通过分析市面上已有的类ChatGPT应用，我们能得到深入参考。
3月16日，微软正式将GPT-4接入到Office工具，让Word、PPT、Excel、Outlook等人们常见的办公软件全都接入AI，打响了大模型解放“打工人”的第一枪。
而后，我们陆续看到协同办公平台、办公软件工具、用户管理系统、代码编程及数据分析应用都掀起了接入类ChatGPT技术的潮流，以较低的月费带来办公智能化体验。
1、协同办公平台接入“外脑”，输入关键词自动生成文档、PPT
微软于3月16日推出了AI版Office“全家桶”：Microsoft365Copilot，一夜之间刷新打工人对生产力工具的认知。而后，包括阿里、百度、字节跳动、WPS、谷歌等在内的玩家公开了协同办公平台接入大模型的情况。
首先来看看AI版Office“全家桶”。Word中，AI能秒出草稿，并根据用户要求增删文字信息和配图；PowerPoint中，AI能快速将文字转换成专业水准的PPT；Excel中，AI将数据分析变得轻松高效，能快速提炼出关键趋势；Outlook中，AI能给邮件分类加精，并自动撰写回复内容；协同办公时，AI能总结规划成员的工作进展、调取分析数据、做SWOT分析、整理会议核心信息。
▲用Microsoft365Copilot辅助文档编辑
用户要做的，仅仅是单击鼠标或者简单描述你对AI的要求。等待几秒钟，Microsoft365Copilot就会按用户的要求执行完任务。
微软打响了AI大模型接入办公平台的第一枪，而后国内外的各大协同办公平台也行动了。
▲在AI版的钉钉输入“/”可获取辅助创作服务
然后是4月17日，百度官微宣布文心一言大模型在百度内部全面应用在智能工作平台“如流”上，助员工在日常工作中的思路构建、协作沟通、方案策划、代码编写等方面提升效率；同日，金山办公正式推出具备大语言模型能力的生成式AI应用“WPSAI”，包括文本生成、多轮对话、润色改写等功能，计划嵌入金山办公全线产品。
美国科技巨头谷歌直到5月5日才透露动向，宣布将其BardAI工具提供给拥有谷歌Wordspace账户的用户，现已开放Workspace账户的访问权限。
2、“小而美”的AI办公工具，10美元/月体验文本“美颜”
早在2月底，Notion就推出了基于ChatGPT的企服工具NotionAI，每个用户每月只需支付10美元，就可以让AI辅助总结会议记录、修改优化内容、生成表格清单、起草电子邮件等。Notion官方公告称，内测发现用到AI生成稿件的用户相对较少，AI改善写作功能被调用地更多，就像是美图领域的一键美颜一样。
知名写作辅助工具Grammarly上个月推出了一款名为GrammarlyGo的生成式AI工具。用户每月可以免费获得100次提示，每月支付30美元或年支付144美元，可以获得每日500次提示服务。
GrammarlyGo回复电子邮件的功能备受好评：它可以扫描一封电子邮件内容，对其进行总结并根据选定的语气起早回复，包括“有说服力的”、“友好的”、“外交的”等多种语气可供作者选择。但有用户反映它仍是一个需要改编的模板内容，结尾总是以“最诚挚的问候”结束，使得体验打折扣。
国内PDF文件行业也有类似动向。比如4月13日，全球PDF知名解决方案提供商福昕软件宣布，公司基于ChatGPT的新功能已处于部署阶段。
3、AI成程序员编程伴侣，动动嘴皮子就能编程
ChatGPT不仅触及通用办公市场的大蛋糕，更潜入互联网、金融都不少行业办公赛道。
比如在互联网领域，微软旗下CopilotX、亚马逊CodeWhisperer，国内的华为云CodeArtsSnap、创企硅心科技的aiXcoderXL等，都利用AI大模型算法辅助程序员编程，让他们动动嘴皮子就能写代码。
ChatGPT诞生之初就有很多程序员用它直接写代码，而后陆续出现了接入类ChatGPT技术的代码辅助工具，大大解放程序员。
先是3月初，中国开发者将微软的跨平台源代码编辑器VisualStudioCode（VSCode）与ChatGPT结合，从而获得AI指导编程服务，包括代码解释、找Bug等功能，插件上线仅几天就有数万次下载。
而后3月23日，微软旗下代码托管平台GitHub推出新版CopilotX辅助变成工具，接入GPT-4，新增聊天和语音功能，允许开发人员用自然语言询问如何完成特定的编码功能。
4月，其他云大厂也陆续跟进。比如4月14日消息，AWS推出AIGC全家桶，实时AI编程伴侣AmazonCodeWhisperer正式免费向开发者开放，能根据开发人员的语言指令和集成开发环境（IDE）中的先前代码实时生成代码建议，提高开发人员的工作效率。经测试，使用者平均比不使用者完成任务的速度快57%，成功完成任务的可能性高27%。
而在国内，4月17日，华为云旗下的智能编程助手CodeArtsSnap也在深圳一场“华为代码大模型的方案与应用”的主题活动中露面，据悉它能够智能理解代码逻辑，生成高质量的代码片段，并提供实时的错误提示与修复建议。
在这一赛道，国内创企也成果初现。比如aiXcoder（硅心科技）就比Github推出Copilot更早，并于2022年6月推出了国内首个代码生成预训练模型产品aiXcoderXL，支持由完整功能自然语言输入到完整编程语言的输出，3月底宣布将促进模型从百亿级扩展到千亿级。
尽管互联网赛道是离ChatGPT是最近的，但垂直办公赛道接入ChatGPT的机会还有很多，包括金融、政府、法律等各个垂直办公领域都有可能出现更多新应用，本文不再一一赘述。
2月6日，ChatGPT版搜索引擎突然上线，微软Bing（必应）给了统治搜索引擎多年的谷歌当头一棒，这是这波ChatGPT接入潮开启的起点。
而后，ChatGPT逐渐落地社交、文娱、影视等各个领域，在更多细分赛道和平台与广大用户“打得火热”。
1、大模型嵌入搜索引擎，划时代产品来了
搜索引擎是一个相对较传统的行业，随着全球第二大搜索引擎微软Bing在3月接入ChatGPT，这一行业迎来划时代时刻。当下，包括谷歌、百度等搜索引擎龙头，以及360、知乎等垂直搜索领域玩家都透露出了最新进展。
在AI版Bing中，用户可以输入最长1000个字符的问题或想查询的东西，它就会以聊天的方式，直接将答案或建议回复给用户。比如输入“最有影响力的墨西哥作家和他们的作品”，用户可以看到由AI直接整理好的作家及作品列表的摘要，鼠标移动到相应位置，可以点开AI摘录信息的源头链接。
▲AI版Bing使用界面
这使得第一大搜索引擎谷歌面临25年来的最大威胁。2月7日凌晨，谷歌演示其基于自研大语言模型LaMDA的对话机器人Bard，而后传出召回已退出谷歌日常业务的两位谷歌联合创始人商讨对策。4月17日，外媒传谷歌AI版搜索引擎Magi将在不久后面世。
在国内，百度搜索、360搜索引擎等都在加速与AI做结合。比如360集团就推出了自己的大语言模型360GPT及360智脑服务，4月21日，创始人周鸿祎发内部信提到，360在国内搜索份额接近40%……要全方位调动资源投身进去。而在垂直搜索领域，比如知乎平台在4月13日也联合大模型企业面壁智能推出了“知海图AI”中文大模型，已运用知乎“热榜摘要”，有望进一步应用到搜索框。
AI版搜索引擎将成为互联网巨头的必争之地，虽然国内搜索引擎巨头都还没有正式动作，但每一家都明白AI大模型已经改变原有的搜索引擎游戏规则。
2、ChatGPT接入社交媒体，3.99美元定制“知心姐姐”
再看看社交媒体，很多人在ChatGPT刚发布时就去跟它闲聊，但这个聊天对象就像是“毛坯房”，缺乏个性化。为此，定制化聊天机器人MyAI、专业性咨询机械佛HotokeAI、嵌入AR眼镜的对话服务等不同应用形态产生了。
较早是在2月27日，美国社交软件Snapchat推出了一款基于ChatGPT的聊天机器人，名为“MyAI”，供每月3.99美元的SnapchatPlus付费用户使用。
对于用户来说，MyAI并不像一个内置搜索引擎，而是一个躺在通讯录里的朋友，只需要打开聊天对话空就能跟其对话，但Snapchat对MyAI的回答范围做了限制，使其不会对辱骂、暴力、色情、政治等话题进行回应。
▲Snapchat的MyAI应用的使用界面
无独有偶，还有人拿ChatGPT做起了佛陀心理咨询。3月初，日本开发者推出了一款基于ChatGPT的机械佛HotokeAI，上线5天就帮网友们解决了13万多个问题。
比如当被问及如何应对全球裁员潮、避免内耗时，AI佛陀首先表达了对提问者处境的理解和安慰，进而从佛教和心理学角度分别提出了应对方法，如冥想和正念、重做职业规划、和经历相似者交流、和家人保持联系等办法，最后还不忘鼓励提问者挑战是暂时的，要积极应对。
▲弥知科技推出的个性化对话机器人
此外，ChatGPT还在潜入线下社交，比如近期斯坦福大学研究人员开发了一款rizzGPT应用，基于OpenAI的自动语音识别工具Whisper收听对话，GPT-4聊天机器人实时生成自然响应，最终通过一款开源AR眼镜让用户在现实环境中了解对方的信息。
3、多模态AI，为游戏娱乐、影视创作带来效率革命
影视和游戏是两块大蛋糕，无疑是生成式AI落地的绝佳场景。从游戏社区的聊天助手，到游戏素材的AIGC，再到文本生成视频，多模态AI有望带来游戏影视领域的效率革命。
3月中旬，知名游戏聊天社区Discord推出了基于ChatGPT的聊天机器人Clyde，它允许被用户召唤到对话中，可以实时多轮回答用户的问题，还可以向频道发送Gif动图，推荐音乐及更多其他内容。
此外，Discord还将基于OpenAI的技术推出另外两项功能，包括内容过滤器系统AutoModAI，以及助用户捕捉错过对话的内容服务ConversationSummaries。据称用户数据都不会被OpenAI用来训练任何模型或改进模型。不过具体的应用情况，还“让子弹飞一会”。
在国内，已经有一些动向。比如《原神》的创作方米哈游正准备加入国内知名大模型创企MiniMax进行新一轮融资；腾讯的AILab已经将AIGC技术应用于王者荣耀等旗舰游戏；众多游戏公司都在招聘网站挂出寻找AIGC工程师及美术设计师的公告。
在影视领域，4月13日，图像及视频生产力工具大厂Adobe发布公告，宣布旗下的视频创作应用PremierePro将发布系列新AI功能。这是Adobe上个月发布AIGC创作功能“萤火虫（Firefly）”后的最新动作，支持用户像编辑文字一样处理视频，预计5月上线，届时有望引起影视创作领域的革命。
国内企业也已有布局，创立于2020年的计算美学（Nolibox）是清华大学孵化的科技企业，目前已推出了全球首款可商用视觉设计数据集，旗下核心产品包括AIGC生产力工具“画宇宙”、智能设计引擎“图宇宙”，下一步计划推出AI设计创意平台Yeahpix。AI大模型正在影响人类艺术。正如计算美学联合创始人黄晟昱所说：“智能设计之于设计行业，正如自动驾驶之于交通行业。”
1、真智能客服来了，无需再呼唤“人工”
很多人以前都遇到过“鸡同鸭讲”的傻瓜机器客服，ChatGPT将改变这一情况。让智能客服真正理解客户的需求，基于客户诉求创作营销内容，根据数据分析营销效果，真正的智能客服能做的事远不止向客户介绍产品。
今年3月，全球突出电商SaaS服务商Shopify已集成了ChatGPT。Shopify主要面向企业及个人客户提供电商网站建立、维护管理等服务。
▲Shopify将GPT集成到软件
智能客服作为ChatGPT最直接能落地的领域，一定会很快入驻各大电商平台，让一批不具备更多技能的客服被替换掉。
2、定制化商品推荐，告别传统“傻瓜”推荐算法
ChatGPT还有一些营销场景应用是围绕垂直领域展开，革新推荐算法的逻辑，让产品卖点更精准地触达目标客户。
比如，海外生鲜电商平台Intacart的食物搜索工具，其基于ChatGPT推出了面向食物推荐的应用，与自身来自75000多零售合作商店的产品数据结合了起来，帮助客户找到购物的灵感。
再比如，美国一款名为Expedia的软件内置了一个聊天机器人，它可以通过AI大模型算法为用户规划旅游。有人经历过用ChatGPT规划旅游被推荐一个不存在的海滩，能够在iOS上轻便运行的Expedia据称不会出现这个问题。Expedia会根据旅游地推荐经济实惠的酒店，建议可以打卡的景点，是大模型落地垂直旅游行业的一个代表应用案例。
▲Expedia内的聊天机器人可提供酒店推荐和预订住宿链接
当下国内众多电商的推荐算法都还是基于传统技术，因此也会出现“买过的东西依然推荐”的傻瓜做法，AI大模型有望彻底改变这些业态。
3、智能虚拟数字人直播，自动生成、24小时不间断
越来越多的数字人直播闯入电商，接下来他们可能渐渐智商变得更高，让人分不清是人是机器。
4月21日消息，位于美国旧金山的SynthesisAI宣布，他们开发了一种可以通过文本提示创建逼真虚拟数字人的新方法，使用生成式AI和视觉效果管道来制作高分辨率、电影质量的虚拟数字人，并可用于游戏、虚拟现实、电影和模拟等各种应用。
实际上，在国内，智能数字人已成为众多上市公司和创企扎堆进入的领域。比如国内AI股上市天娱数科的虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型；虚拟技术提供商世优科技目前已将ChatGPT技术接入数字人产品当中；智能内容生成平台来画也在3月底正式接入ChatGPT，短短几十秒就能生成一篇高质量视频文案，并推出数字IP+直播模式。
4、CRM龙头接入ChatGPT，AI辅助客户管理
再看看更深层次的客户关系管理环节，GPT技术依然是无孔不入，进化为智能咨询角色。
同时，Salesforce旗下的办公协作软件Slack也推出了基于ChatGPT的应用，Slack将其应用积累的数据与ChatGPT相结合，为客户提供他们所需的信息，包括提供即时对话摘要、研究工具和写作辅助等，帮助数百万公司更高效地工作。
如下图所示，Slack的ChatGPT应用提供一个对话界面，可以帮用户获取即时对话框中的信息，并基于研究工具去解析内容的主题，并帮用户快速撰写消息。
▲Slack中的ChatGPT应用界面
Salesforce这样的营销SaaS龙头都已经行动了，行业第二三梯队的玩家跟进是可想而知的。
其他产业链玩家也闻风而动。就在不久前的4月10日，知名营销SaaS企业上线数据集成平台有赞iPaaS和由大模型驱动的首个AI产品“加我智能”。加我智能目前主要支持图文推广和活动策划两大场景，能自动生成推广图文，并理解活动目的，生成跨产品和功能的营销活动。
6、ChatGPT接入实体机器人，线上线下整合营销
ChatGPT大多数时候主要作用于线上，但在线下消费场景也显示出潜力。
2月底，国内服务机器人企业穿山甲机器人推出了首款接入ChatGPT的迎宾机器人“Tiamo小鱼”，据称支持超100种场景应用方案、百万级知识库和超140种语言选择，同时穿山甲机器人还将其他系列机器人也支持接入ChatGPT。如下图所示，当机器人被问及“你跟其他的服务机器人有什么区别”时，该机器人回复自己“采用的是深度学习和自然语言处理技术”。
这个“变”指的是什么？一是交互的革命。2007年乔布斯发布iPhone时就是一个交互革命，触摸键盘由此替代了物理键盘，软件定义了不同键位的形态和用法；现在随着GPT-4的到来，触摸键盘将可能进一步被语音交互替代；二是社会生产力变革，生产效率会大大提升。其中前者对机器人领域影响更大，而后者对内容产业影响力较大。
不过，实体机器人是从软硬件开发到工程化落地、运营链条更长的载体，如何让产品真正解决场景刚需，是这个赛道玩家面临的重要问题。实体服务机器人企业能否找到刚需场景，一整套机器人技术链能否支撑其实现产品化十分关键。
最后来看看家庭场景，类ChatGPT技术正在彻底改变智能家居的面貌。
1、让Siri具备“大脑”，智能音箱换新潮来了？
在ChatGPT一发布时，我们就看到了有开发者试验将Siri接入ChatGPT，而后一些企业也迅速行动了。
Josh.ai的联合创始人卡佩克拉特罗认为，新一代聊天机器人系统将使语音助手变得更加高效有用，如果不采用ChatGPT类技术，像Josh一样的企业一年之内就将不复存在。
近日，苹果Siri、亚马逊Alexa都被曝出计划集成大语言模型。将视野转向国内，阿里已经率先在4月5日将AI大模型塞进智能音箱天猫精灵，邀请知名脱口秀演员鸟鸟用手机录音1小时，做出的一个“鸟鸟分鸟”模型，能为用户答疑解惑、脑洞聊天，还能创作脱口秀段子。
在过去几年里，以天猫精灵、小度小度、小爱同学等为代表的智能音箱在市场上经历了激烈厮杀已接近疲软。随着AI大模型接入，产业有望迎来新的换机潮。
2、AI辅助家教，20美元/月定制虚拟老师
家庭还是教育的园地，但很多父母难以对孩子进行很好的辅导，如果每个家里有一个定制虚拟老师会不是让情况变得不一样？
国外教育应用平台Quizlet率先采用了ChatGPT。试想一下，如果所有孩子都有一个一对一家教将会怎样？2月28日，Quizlet推出了一款基于ChatGPT的家教软件，名为“Q-Chat”。
美国教育平台多邻国（Duolingo）上的新Roleplay机器人已经可以与法语和西班牙语学习者聊天，纠正他们的错误并提出建议以提高他们的词汇量。公司对大语言模型进行了二次开发，使其以教师身份出现，应用发现没有两次对话是相同的，教师会随着学习者的进步变得更高级。这一服务每月收费30美元或每年168美元。
美国可汗实验学校的Khanmigo基于GPT-4等模型开发了个性化学习工具，比如“辅导我”模式和针对不同科目的测验模块。首席学习官KristenDiCerbo（克里斯汀·迪塞尔博）说：“该模型（GPT-4）对于K12主题的问题回答最准确，但对于小众主题则不太准确。”享受这一服务需要每月支付至少20美元。
国内也有一些教育领域企业采取了措施。比如国内知名教育机构学而思5月5日传出正自研数学大模型MathGPT，将于年内推出基于该自研大模型的产品级应用；同日，网易有道官方发布了基于“子曰”大模型开发的AI口语老师剧透视频；5月6日，科大讯飞发布了认知大模型成果，并演示了“大模型+AI学习机”的功能，包括批改作文、模拟口语老师实景对话等。
3、GPT大模型“上车”，带来汽车交互新方式
汽车越来越成为很多家庭必不可少的工具，这也成为大模型渗透进家庭场景的最佳载体之一。
另外，ChatGPT还可能用于汽车功能以外的语音控制。比如从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
可以看到，教育、出行等都成为AI大模型落地个人消费场景的重要切入点，实际上晕不止于此，人们还有更广泛的运动、医疗、美容、法律咨询等各方面需求，这些都有望成为AI大模型挥动“魔法棒”的领域。
短短两个月里，企业侧对大模型的引用已从简单的API接入进化到了基于场景需求的二次开发，从简单的对话功能升级为了结合语音、图像等多模态多终端的复杂交互。尽管还有很多产品和商业模式都不成熟，但也有不少应用展现出了商业化的雏形。