如何开展视频审核工作内容

在网络审查初期，所有的视频审核工作内容都是通过人工一点点地审核，人工审核的方式虽然准确，但与机器审核的速度相比，其效率就显示特别慢了!因此，自动化的系统处理方式的需求越来越强烈……自动化处理的方式自然而然随之如雨后春笋般地迅速产生了一大批!

但一般的公司，很难负担起庞大的内容审核团队，所以之后，社会上就诞生了关键词过滤等手段，成为成本较低，并且使用最为广泛的内容安全审核措施。对于命中预设的违禁关键词的内容，直接阻止发出或者转交人工审核，这种方式性价比很高，耗费成本小，但基本可以过滤掉大多数的违规内容。

但是，关键词过滤存在的问题也很明显，准确率较低，经常出现误伤和漏网的情况，对于内容和社区平台来说，这是不能容忍的，再加上网络的普及，越来越多的人学会了通过拼音、乱码、谐音等方式绕开关键词，关键词过滤逐渐不再能胜任内容风控的工作任务。

一般情况下，大量视频网站/平台会设置几个平行审核部门，兼容初审和复审。创作者每天在后台上传的视频会被同时发送这几个部门交叉审核，各部门的视频审核员会遵照审核规章制度开始每天的重复、冗长的两班倒工作制。因为审核需要24h不间断，平均每人每天需要审核4000左右个视频。

复审阶段除了对初审通过的内容进行再次核查，还会控制各类内容的流量获取，即把控产品调性。而在复审过程中，过审的视频会获得一些随机流量，它也会根据品牌调性挑选适合运营的视频内容发布在各类社区下面。发布之后，内容优质的视频获取的流量也会越来越多。

说到流量分配，在初审的时候一般不会分配流量，因为如果有安全问题，一旦爆出，会影响很大。而在复审的时候，通常就会获得“随机流量”，然后开始赛跑，表现优异的视频会获得越来越多的流量。当然也会有一些重内容运营的产品，手动将符合调性的内容挑出，打造自己想要的社区。

从现阶段的AI智能视频审核实力上看，完全依赖人审/机审并不能完全满足不同视频平台的各类审核要求。尤其对于大型直播平台，相较于视频创作平台来说，审核要求和审核方式的多样化与标准度维度更高。

从技术端来看，视频审核是一种综合性较强的审核模式，它不仅包括文本识别、图像识别、音频识别，在直播场景下，还涉及在线实时视频审核。而这种复合型视频审核方式也是AI技术可智能替代人审最直接、最高效的途径。

通过AI技术进行智能视频内容识别，并添加智能标签进行直接分类，这种结果呈现给视频审核人员，不仅能够大力减少视频平台的人力成本，还能大量减少不必要地重复性审核工作。而利用提供API调用接口和可视化Web审核后台的智能视频过滤，可以在趋势分析中查看风险内容的趋势，在历史记录中查看筛选内容详情，在名单服务中自定义添加和管理敏感内容。

2、识别维度广：可同时对视频画面、语音、标题字幕进行识别;

3、海量数据样本：基于海量网络数据，搭配多种机器算法模型，通过多种模型组合训练，精准识别各类违规视频，每日上亿次的图片语音文本处理能力，让模型迭代更快速高效，更加高效处理各类违规视频;

4、标准灵活策略定制：支持自定义审核维度，根据行业特性提供专属视频识别策略，让审核标准更贴合实际业务场景;

智能音频过滤采用基于ffmpeg的音频信息动态转码技术、基于深度学习的语音识别技术和智能特色语义分析技术，能够对绝大部分音频格式进行多场景、多维度地检测与识别。