知物由学一文读懂互联网内容审核机制tianshidan1998

大多数内容审核团队的目标是执行产品的社区标准或服务条款、标准中规定了平台上可以共享的内容以及无法共享的内容。正如你可能猜到的，所有这些都有黑、白和灰色的区域，这意味着对于人工审核人员有指导、培训和升级策略。

人什么时候参与到这个过程？

这些更丰富的信号将影响算法，继续调整其结论，即一段内容是否适合该网站。这些系统大多数都有用户标记工具，该因素严重影响了内容是否应该提升审查力度的算法评分。

要想将内容策略的有效性考虑为正好，技术的质量将是不完备的。这实际上是一个由人为决定并在代码层面强制执行的策略问题。管理层需要设定绿色，黄色和红色之间的分界线。他们确定一个未知的新用户是否应该默认为可信的。他们总结了如何优先审查绿色，黄色或红色数据存储容器中的项目。这就是人工主要参与的地方…

什么是审查队列？

人工审查帮助算法创建训练集，但其主要功能是不断地为算法吐出的内容审查队列进行人员配置。队列通常分为不同的容器，根据审查的优先级（例如，这是紧急的，7*24小时实时审查）以及审查人员的特点—受过不同类型的内容审查培训，会说不同的语言等等。这是一个内置大量逻辑的类似工厂的复杂系统。

进入平台的内容数量以及触发人工审查所需的算法阈值是影响进入审查队列的内容数量的因素。人工审查人员的数量，他们的培训/素质，以及他们工作的工具的有效性都会影响内容审查的速度。

因此，当听说“10,000人的审查人员被添加”时，它可能是（a）更多内容要被审查[阈值正被修改以将更多内容放入审查队列中）和/或（b）审查队列内容需要审查的更快[相同的内容，但更多的审查人员]。

这些公司真的关心这个事情吗？

坦白地说答案是肯定的，但是……

内容操作通常是一个成本中心，而不是收入中心，因此它的管理就有成本风险以及可能会缺乏资源。

内容操作有时可能被认为是产品经理，设计师和工程师的“初学者”工作，因此它让较年轻的，缺少影响力的人员在1-2年后习惯性地转向新项目。

在高层领导和团队中缺乏多样性和错位激励，可能会导致对平台上“糟糕”内容的真实成本（对品牌，对用户体验）的低估。

为什么赤裸裸的色情内容是最容易审查的...但是为什么“性”内容审查更难？

管理层应考虑什么是我的“最佳实践”？

用#s而不是百分比来说话，这些大平台总是说“好的，我们的内容99％是安全的”，但他们真正的意思是“1％的点仍然是一个真正的大数据。”最小化的框架真的是公关的事情—背离了认真对待这个事情的真正目标。