化解"高门槛"迷思,英特尔助力AIPC占据本地大模型部署制高点

虽然距离AGI还有一定距离,但大模型和AIGC带来的变革已初现端倪。内容创作、客服、办公自动化、游戏、教育等领域都逐渐开始被AI赋能并重塑流程。根据市场调研机构Gartner的预测,到2025年,AI创作工具将贡献30%的新数字化内容。

在AI技术日益普及的今天,AIGC已成为工作生活的重要组成部分。然而,目前主流的AIGC服务主要依赖云端,不仅存在隐私数据安全隐患,而且离线环境下将无法使用。因此,将AI技术部署到每台个人电脑上成为必然趋势。

与云端服务相比,本地部署大型AI模型能最大限度保护个人隐私数据安全,这是端侧AI的关键价值。用户无需再上传敏感数据到云端,大幅降低泄露风险。同时可在离线状态下随时调用强大AI能力,便利性获得极大增强。

作为PC行业的领导者,英特尔提早布局AI领域,并在业界率先提出了AIPC的概念,将AI能力整合到消费级个人电脑中。除了在硬件层面增加AI加速器NPU外,英特尔还在软件生态系统方面进行了广泛的合作,以简化大模型在AIPC上的部署流程,降低普通消费者体验和使用AI功能的门槛。

▲安装部署过程简单,自动下载模型

目前,在驱动人生平台上架了一款PC端AIGC助手,对于想要体验本地AI大模型的用户来说,无疑是让人兴奋的好消息。这款AIGC助手允许您在AIPC上一键安装!无需具备复杂知识,无需进行繁琐的环境配置,也无需在外网寻找资源。只需从官网下载,像安装其他软件一样双击图标并按照引导操作,即可为您的笔记本轻松添加AI助理。这不仅为用户提供了本地化的对话体验,还确保了数据的安全性。

下载安装完成后的AIGC助手和我们平时使用的软件操作一样,双击桌面图标即可开启,软件打开时会自动加载大语言模型。我们本次体验的AIGC助手,默认下载了Baichuan2-7B-Chat模型。它是百川智能推出的一款开源大语言模型,在多个权威评测榜单均名列前茅。除了开源可免费商用的Baichuan-7B/13B和Baichuan2-7B/13B外,百川智能还推出了六款闭源大模型Baichuan-53B、Baichuan2-53B、Baichuan2-192K、Baichuan2Turbo、Baichuan-NPC和Baichuan3。

▲Baichuan2-7B基准测试表现出色

Baichuan2-7B-Chat是Baichuan2系列模型的一部分,特别针对聊天和对话生成的任务进行了微调。这款模型是基于2.6万亿Tokens的高质量语料训练得到的,并且在多个中英文和多语言的通用领域Benchmark上取得了优异的表现。

AIGC助手使用体验:上手简单,反应迅速,处理高效

▲无需环境配置,安装后直接打开即可进入对话模式

AIGC助手操作界面非常简单友好,我们完全不需要额外配置就可以直接获取AI提供的一系列服务,包括回答问题、提供建议、语言翻译、娱乐内容推荐、信息搜索以及自然语言交流,可以帮助我们高效完成各项任务。

▲自然交流可以回答各种问题

▲可以就同一个问题进行多轮连续的对话

语言翻译:基于Baichuan2-7B-Chat的AIGC助手在中文翻译方面具有出色的性能。得益于深度学习技术和庞大的双语语料库训练,它能够更好地理解句子的整体含义,生成更自然、更符合目标语言习惯的翻译结果。此外,在AIPC上的翻译速度也相当快,为用户提供了高效便捷的语言翻译体验。

文案撰写:在日常工作中,文案撰写是一项常见任务,这些文案通常具有固定结构和模式,如述职报告、工作总结、项目提案和会议记录等。在这些类型的文案撰写中,AI的优势尤为明显,只需将需求提供给AIGC助手,就能快速获得相应文案作为参考。

AIPC:让更多形态的个人计算设备具备本地AI能力

▲搭载英特尔?酷睿?Ultra处理器的游戏掌机也可本地部署AIGC

我们在多设备上测试表明,AIGC助手在各式硬件上均展现出卓越的运行效率,无论是标准笔记本还是低功耗的游戏掌机。这一出色的本地AI体验得益于英特尔?酷睿?Ultra处理器搭载的英特尔锐炫?显卡提供的强劲计算力,以及英特尔IPEX-LLM团队与百川团队对大模型推理过程的深度优化。

IPEX-LLM是英特尔开源的大语言模型加速库,能够通过全面的低比特模式(INT2/INT4/FP4/NF4/INT8/FP8)和混合精度支持、大语言模型推理过程的全栈优化、高等级的内存管理、友好的开发接和与大语言模型生态链(包括HuggingFace,魔搭,vLLM,bitsandbytes,Text-Generation-WebUI,FastChat,LangChain,LlamaIndex,AutoGen,等)的无缝结合,助力AI开发者和研究者在英特尔?平台上加速优化大语言模型,提升大语言模型的使用体验。

在AIGC助手的合作中,英特尔和百川团队通过创新的高级优化,在提升推理速度的同时,还能够实现高效的计算缓存管理和KV-缓存优化,并针对长序列推理进行了改进,有效降低了显存消耗。

值得一提的是,如果不满足于只在PC上使用AIGC助手,有开发兴趣的用户只需三个简单步骤,即可利用IPEX-LLM实现模型的加速推理,在英特尔?酷睿?Ultra处理器上构建自己的AIGC应用,轻松打造个性化的AI解决方案(以发布在魔搭社区的百川7B模型为例)。

毫无疑问,英特尔在推动AIPC进入日常生活和工作领域的进程中,发挥了举足轻重的作用。正是由于英特尔在硬件设计和制造方面的卓越能力,以及对AI技术的持续投入和创新,才使得如此强大的AI功能得以在众多个人设备上实现。英特尔不仅在技术上引领了AI的发展,也在实际应用中推动了AI的普及。

写在最后:

作为PC行业的绝对领导者,英特尔在过去四十年里持续推动着整个PC产业的发展,并多次引领PC产品实现技术跃迁。在20年前,英特尔推出"迅驰"技术,极大提升了笔记本电脑的无线网络体验,确保了无处不在的网络连接,开启了移动办公的新纪元。再向前迈进10年,"超极本"概念的推出再次颠覆了市场,将笔记本的便携性和多功能体验推向了新的高度。

如今,人工智能时代已经到来,AI无疑将深刻改变人类的生产生活方式。作为不可或缺的个人计算设备,PC自然也需要被赋予AI能力以满足未来需求。英特尔远见卓识地提出了"AIPC"的概念,将AI能力植入个人电脑中,从而推动PC产品实现又一次飞跃式的进化,开启全新的智能计算时代。本文所有测试软件均为实际使用、真实测试,不代表任何品牌方立场。

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