北京语言大学王立非教授：智能语言服务是新质生产力语音识别机器翻译自然语言处理人工智能技术

（1）机器翻译市场是一个巨大的市场，随着全球化的深入推进和人工智能技术的发展，机器翻译在各种行业中的应用越来越广泛，市场需求持续增长。未来，机器翻译市场的市场规模将持续扩大，机器翻译的精度和质量有望进一步提升，提供医学、金融、法律等专业领域的定制化翻译。语音识别和机器翻译结合，为用户提供即时的语音翻译服务，与AI、大数据、云计算等技术深度融合，为用户带来全新的翻译体验。

（2）智能语音识别市场是一个快速增长的市场，包括语音识别技术（ASR）和语音合成技术（TTS）。根据中商产业研究院发布的《2023—2028年中国智能语音行业市场前景预测及未来发展趋势研究报告》统计，预计2025年，全球语音识别市场规模将达到265亿美元。随着智能语音助手、自动语音响应系统等应用的广泛推广，语音识别市场前景广阔。

（3）智能文本分析市场是一个高潜力的市场。智能文本分析是一种利用机器学习和人工智能技术，让计算机理解、解释和生成人类语言的方法，主要目的是从大量的非结构化文本数据中提取出有价值的信息。智能文本分析包含文本情感分析、实体识别、关键词提取、语义分析、信息抽取等。广泛应用于搜索引擎、机器翻译、社交媒体监控、舆情分析、市场调研、健康医疗等领域。

（4）智能聊天机器人市场是一个新兴的市场。聊天机器人是一种模拟人类对话的计算机程序或人工智能，可以通过文本或语音的方式与人交互，提供各种信息或服务。广泛应用于各种场景中，如客服系统、个人助手、健康咨询、网上购物、在线教育、数字娱乐等。《2023年中国对话机器人行业市场研究报告》数据显示，2019—2022年我国对话机器人行业市场规模由14亿元增长至44.7亿元。预计2025年，我国对话机器人行业市场规模将达98.5亿元。随着人工智能技术的发展和企业对提高客户服务效率的需求，聊天机器人市场有着巨大的增长潜力。

（5）智能语言模型市场是一个增长迅猛的市场。工业和信息化部赛迪研究院发布数据显示，2023年市场规模达到132.3亿元，增长率达到110%，大语言模型技术的应用和发展前景广阔。到2027年，我国语言大模型市场规模有望达到600亿元。

我国的智能语言服务行业虽然取得了显著的进步，但面临挑战和问题：一是技术研发不足：相比于国际领先的水平还有一定的差距。在处理复杂语言环境和深层次语义理解方面需要进一步提高。二是存在数据安全问题，智能语言服务涉及到用户的隐私数据，需要引起高度重视，加强数据安全保护。三是法规政策不完善，尤其是对于数据的使用、保护、权益分配等问题。四是智能语言服务人才缺乏，智能语言服务行业是一个高科技行业，需要大量具有人工智能、自然语言处理等领域知识的专业人才，而目前我国在这方面的人才储备不足。

新质生产力呼唤智能语言服务人才

新质生产力对外语教育带来了新的挑战，同时也提供了发展的机遇。我们应当抓住机遇，推动外语教育的创新和改革。

（1）建立人才培养体系，国家和行业应建立完善的人才培养体系，明确智能语言服务人才的培养标准和路径，高校通过设置智能语言服务专业和学科，构建智能语言服务教育体系和行业认证体系，确保人才的专业性和技术水平。

（2）优化教育教学资源，高校语言类专业应加快转型升级，尽快开设智能语言服务课程，引入AI、机器学习、自然语言处理等领域的专业知识，同时增强语言服务实践环节，使学生将理论知识与实际操作相结合。

（3）加强实战训练，企业和高校可以建立产教融合智能语言服务工坊，让语言服务人才有足够的机会参与到实际的人工智能大语言模型、机器翻译等智能语言服务项目中去，让他们在实践中不断提高自己的技术水平和解决问题的能力。推动产学研合作，学校、研究机构和企业之间形成更加紧密的合作，共同推动智能语言服务的发展，从而提升新质生产力。