如何用wps识别图片中的文字？

wps对OCR的支持其实已经很早了，但是很多人可能并没有注意到这个功能。在wps中，我们可以通过以下步骤来识别图片中的文字：

1.打开一张包含文字的图片

2.点击wps工具栏上的“图片转文字”

3.在弹出的“图片转文字”窗口中，调整识别设置

4.点击“开始识别”按钮

5.完成识别后，就会跳出一个文本框，里面是图片上的文字

需要注意的是，wps并不是所有的图片都能够识别，只有一些清晰度较高，且字体较为规范的图片才能够被识别出来。

二、优化图片的识别结果

图片识别技术本身的局限性就决定了我们识别图片中的文字时可能会面临一些问题，比如字符识别错误，识别结果不准确等等。为了避免这些问题，我们需要对待识别的图片进行一些优化，以提高识别的准确率。具体来说，我们可以从以下几个方面入手：

1.图片的清晰度

2.图片的尺寸

图片的尺寸也会对OCR的识别结果产生影响，如果图片尺寸太小，文字被压缩的太小，那么文字的辨认度自然就会下降。因此，我们在使用OCR技术时，尽量使用大尺寸的图片，以确保文字可以被清晰地识别。

3.字体的规范性

OCR识别技术对规范化的字体的识别准确率自然就更高。在图片上的文字比较规范化的情况下，OCR的识别准确率也会更高。因此，在做OCR识别时，如果用于提取的文字比较特殊或难以辨认，一定要优先对图片中文字的规范化进行处理。

三、其他OCR技术

在wps之外，还有许多OCR技术可以用来识别图片中的文字。这些技术虽然差异性较大，但几乎都能胜任识别图片中的文字。这些技术包括：

1.BaiduOCR

百度OCR是业内一个非常知名的OCR识别技术，支持多种语言文字的识别，并具有较高的识别准确度。

2.TesseractOCR

Tesseract是一个由谷歌开发的OCR引擎，支持多种平台的OCR识别。

四、总结

OCR技术的应用范围很广，不仅在企业办公中用于快速识别图片中的验证码、文字、搜索等方面，而且在科研、图像处理领域也具有重要的应用价值。虽然wps是一款特别方便且好用的软件，但是不同的OCR技术其准确性和应用领域都有所差异，我们在使用的时候需要进行针对性的选择。同时，我们在使用OCR前也应注意对图片的处理，以提高识别准确率。在以后的人工智能时代，在不断不断进步的技术背景下，OCR技术将会有更广阔的应用前景。