数据资产入表背景下法律服务机遇与风险分析丨网络安全与数据合规合规性知识产权

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数据资产入表背景下法律服务机遇与风险分析

作者：金晓萍李恒

一、新机遇

律师可开展新的七大法律业务板块

（一）明确数据资产范围

协助企业确定哪些数据可以被视为资产，并明确其价值评估方法。并根据数据的重要程度和敏感性进行分类，为不同类别的数据制定相应的管理和保护策略。

（二）数据资产确权服务

争议解决：提供法律意见和法律解决方案，帮助企业解决因数据资产权属引发的争议。

（三）数据资产合规服务

法规遵从：律师可以提供关于数据保护、隐私保护、网络安全等方面的法律意见，确保企业在数据处理活动符合法律法规要求。

风险评估：律师可以帮助企业识别和评估企业在数据处理活动中的法律风险，制定相应的风险管控措施。

培训与指导：为企业的管理人员和员工提供数据合规方面的培训，确保其了解最新的法律法规要求。

（四）数据资产评估服务

律师可以与会计师、资产评估师合作，对数据资产的价值进行评估，为交易定价提供依据，且为评估结果的准确性和可靠性提供法律建议。

（五）数据资产交易合规服务

律师可以为数据资产交易提供法律支持，可协助企业进行数据交易的合规审查，确保数据交易的合法性和合规性。还可提供数据交易合同的起草和审查服务，确保合同条款的合法有效，同时对于数据资产的交易过程为企业提供法律合规服务。

（六）数据资产法律咨询与合规培训服务

（七）数据资产风险管理服务

律师可以协助企业识别和评估数据资产处理活动中的法律风险，根据企业具体情况制定相应的风险管控措施。还可帮助企业建立应急响应机制，为突发的数据安全事件提供法律支持。

二、新挑战

数据资产入表的五大风险与应对措施

（一）数据确权风险

（二）数据合规风险

1.数据处理合规风险

应对措施:律师可助力企业制定并严格执行数据保护政策，采取数据加密、数据脱敏、访问控制等技术手段，加强数据安全。还可协助企业建立数据合规管理体系，保障企业数据处理过程中的合法性和合规性。

2.数据交易合规性

（三）隐私保护风险

应对措施:律师可助力企业制定并严格执行隐私政策，确保个人信息处理过程中的合法性、合规性。对涉及个人信息的数据进行相应脱敏处理等，去除可识别个人身份的部分信息。

（四）数据资产价值计量不确定性风险

数据资产的价值波动程度和运用大数据手段产生的利益增值通常是不确定的，导致数据资产数据的可变性、其价值计量存在不确定性。

应对措施:律师助力企业制定科学合理的数据资产评估方法，结合企业数据资产入表的财务报表科目，加强评估结果的客观性和准确性。可以按照企业的要求定期对数据资产进行法律价值评估和审查，保障数据资产的价值与企业的实际情况之间的对等性。

（五）知识产权侵权风险

企业在使用数据时可能会涉及他人的知识产权，如算法、模型等。如未经许可使用了这些知识产权，将可能引发知识产权侵权纠纷。

应对措施:律师可以协助企业进行知识产权尽职调查，对企业使用的算法、模型等知识产权的合法性提供法律建议。提供知识产权保护建议，为企业在数据处理和使用过程中不侵犯他人的知识产权提供有效的法律支持。

三、再成长

律师的服务策略与建议

四、共携手

律师助力企业建立数据资源合规管理机制

结语

综上，律师在数据资产入表过程中扮演着不可或缺的角色，不仅可以帮助企业处理法律问题，还能通过提供专业服务帮助企业规避风险，加强企业数据资产的合法性、合规性和有效性。同时，随着数字经济的发展，律师的服务范围和在企业运营中的作用也将会不断扩大，为企业在数字经济及人工智能时代的发展提供有力的法律支持。