看了的各位同学都是因为什么入坑的呢？
▲部分热搜
当然，作为一名Exceller，我还对这些数据产生了强烈的好奇，还想知道：
每个排名的热搜次数是多少？热搜次数前3的排名有哪些？排名1-10,11-30,31-50的热搜次数有多少？……
有了明确的数据需求，我们就可以针对这些数据做数据分析了（bushi）
咱们秋叶家的Excel金牌讲师@拉登Dony说过，数据分析暂且可以分为下面这几块。
数据清洗、数据统计、数据可视化、数据需求分析、数据挖掘。
因此，今天我的分析思路大概也是按照以上部分来进行的。
希望能给大家带来启发~
数据挖掘
一般来说，工作中我们拿到手的数据大多是从系统中导出的，或是来自领导/同事的Excel表格。
但少数情况下，我们需要自行挖掘并把数据录入到Excel里。
比如，《点燃我，温暖你》这部剧的热搜次数，如果不想手打，强烈推荐使用一款超级好用的OCR识别软件——天若识别。
它能够快速将图片转换成表格，而且准确率也挺高。
识别完成之后一定记得检查，确认无误之后再复制粘贴到Excel里。
数据清洗
将数据录入到表格里面之后，我们观察可以发现，热搜排名和热搜名混合在一起了，需要分开。
第一反应是分列。
但是，没有分隔符，固定宽度又不一样。
很显然，分列搞不定。
用函数的话，也挺麻烦的。
那，试下PowerQuery（简称PQ）。里面有一个【拆分列】的功能，可以按照「从数字到非数字」的顺序拆分。
操作步骤：
选中数据区域，按【Ctrl+T】键转换成超级表（这一步可以省略）。
在【数据】选项卡里找到「获取和转换数据」栏，点击【来自表格区域】，打开PQ编辑器。
选中数据列，找到【主页】里的【拆分列】，点击【按照从数字到非数字的转换】。
但是呈现的结果和我们想要的明显不太一样。
因为有些热搜词条里面也带有数字，所以被拆分成了好几列。
这时你应该会想，如果能把后两列合并起来就好了。
诶，不瞒你说，PQ还真的能做到。
按住【Ctrl】键不松，用鼠标左键依次选中列1.2、列1.3。
点击【转换】选项卡-【合并列】，在弹出的对话框中输入新列名，【确定】。
最后把列1.1的数据类型修改为数值，列名修改一下，点击【关闭并上载】，将数据上传到Excel。
最后检查一下，有时候会有特殊情况，比如下图这种，手动改一下：
到这一步，我们的数据就整理好了。
大家以后遇到需要拆分数据的情况，也可以按照分列-PQ-函数公式的思路来选择解决方法。
数据分析
如果我们想知道：每个排名的热搜次数是多少？热搜次数前3的排名有哪些？排名1-10,11-30,31-50的热搜次数有多少？……
最简单的方法，就是使用数据透视表。
▋每个排名的热搜次数是多少？
插入数据透视表，将「热搜排名」拖动到【行】区域，「热搜词条」拖动到【值】区域。
▋热搜次数前3的排名有哪些？
将鼠标放到行标签右侧的倒三角上，按右键选择【其他排序选项】。
在弹出的【排序】对话框中选择【降序排序】，依据选择「热搜词条」。
▋排名1-10,11-30,31-50的热搜次数有多少？
利用Vlookup函数模糊匹配，创建一个辅助列。
公式如下：
=VLOOKUP(A2,$H$2:$I$4,2,1)
右键-【刷新】，把辅助列的数据纳入到数据透视表的计算范围。
将【热搜排名】前面的勾取消，【列1】拖到行标签。
搞定！
到这里，我们的目的基本就完成了。
在这个过程中，主要用到了4个技巧：
①图片转表格——天若识别插件。
②PQ——拆分列、合并列。
③数据透视表。
④Vlookup——模糊匹配。
其中，Vlookup、PQ、数据透视表，学会这3个技巧，工作中80%的问题都难不倒你！
但本文用到的技巧其实只是少少的一部分，主要目的还是能够帮助大家梳理数据分析的思路。
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