第二期基于AI的蛋白质结构解析与设计专题(线上)培训班细胞活性大分子复合物

关于举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与设计专题(线上)培训班”的通知

各有关单位:

01

大会概况

第二期基于AI的蛋白质结构解析与设计专题(线上)培训班

12月27日:下午15:00-15:30平台网络及设备测试

12月28日-29日:上午9:00-12:00,下午14:00-17:00培训课程(详情参考附件一)

地点:小鹅通在线直播平台

大会规模:100+

主办单位:中国化工企业管理协会医药化工专委会

承办单位:中科凯晟化工技术研究院/药成材在线直播平台

培训对象:

1.蛋白质工程领域科研单位专家及学者;

2.医学、药学及食品学院校及企业蛋白质功能开发负责人;

3.生物及化工工程领域从业工作者。

大会报名通道:

02

课程内容

附件一:

第二期基于AI的蛋白质结构解析与智能设计专题培训班课程表

12月27日下午15:00-15:30线上测试

(第一天)12月28日,上午9:00-12:00;下午14:00-17:00

《结合AI的蛋白质结构解析与预测》

1.蛋白质结构的重要性、结合AI的蛋白质结构解析方法与实践(3h);

1.1蛋白质结构AI预测软件介绍,优缺点、精度、适用条件(陈荣昌30min)。

1.2AI时代的结构解析特点和流程(SPA、结晶、NMR技术方案选择依据,AI带来的便利性,基本流程介绍)--杨银龙60min

1.3AI时代服务于结构解析的蛋白样品制备(程洪金60min)

1.3.1表达方案制定依据、表达体系选择、质粒标签选择。

1.3.2经典案例。

2.结合AI的蛋白质结构预测、优化途径与实践(3h)。

2.1AI模型对于结构解析的帮助,带来的好处。AI蛋白质预测软件使用alphafold2,alphafold3使用。

2.2AI模型用于结构解析案例实际操作(晶体prfaH)

2.3AI模型用于结构解析案例实际操作(SPA烟草花叶病毒)

2.4晶体结构质量的评价指标、PDB数据提交等数据发表

杨老师,山东第一医科大学硕士研究生,在蛋白表达纯化,晶体培养和结构解析方面拥有丰富科研经验,目前在青云瑞晶担任项目经理一职。曾参与多个国家基金项目的申请和开展,学习期间主要从事细菌和病毒致病蛋白的结构和功能研究,后续在清华大学药学院学习药物功能研究和真核蛋白表达纯化。先后参与发表CellReprot论文2篇,CancerImmunologyResearch论文1篇,NucleicAcidsResearch论文1篇。

(第二天)12月29日,上午9:00-12:00;下午14:00-15:30

《数据驱动的功能蛋白挖掘与工程化》1.3h

9:00-10:10

1.数据驱动的合成生物学技术。

2.基因编辑工具的介绍。

3.工具酶的挖掘与改造。

4.蛋白材料的设计与改造。

姚老师,浙江大学杭州国际科创中心“百人计划”研究员,合成生物学研究所副所长。聚焦数据驱动的基因编辑技术、蛋白设计与进化技术,基于遗传多样性的暗物质挖掘与进化技术,并应用于生物医药和化学工程等领域。共主持科研项目13项(包括国家重点研发计划课题,国家自然科学基金项目等6项国家级项目),共发表SCI论文50篇。近5年,以通讯作者在NatureChemicalBiology,AdvancedFunctionalMaterials等期刊发表SCI论文30篇。申请国家发明专利10件。联合国内医药上市公司和领军企业实现技术产业化1项。担任Science合作期刊BioDesignResearch编委等学术职务。

《人工智能在酶蛋白设计中的应用》1.7h

10:20-12:00

1.开场(10分钟):概述课程涵盖的工具及其在蛋白质工程中的重要性

2.工具概览及安装(15分钟)

(1)介绍将使用的工具:简要介绍ESM模型、ProteinMPNN、MutCompute、MLDE、CLADE等

(2)工具的获取与安装:如何下载和安装这些工具、基本的系统要求和配置注意事项

3.使用蛋白质语言模型(20分钟)

(1)ESM模型使用基础:如何配置和启动ESM模型、输入数据的格式和准备

(2)实作演示:演示如何用ESM预测蛋白质结构

4.基于结构优化算法的设计(20分钟)

(1)ProteinMPNN和MutCompute:基本工作流程和使用场景

(2)实作演示:通过案例展示如何用ProteinMPNN进行蛋白质设计、运用MutCompute优化酶的活性和稳定性

5.监督学习算法在酶工程中的应用(20分钟)

(1)MLDE和CLADE概述:讲解核心原理、应用范围、基本工作流程

(2)实作演示:演示如何通过MLDE进行酶功能优化、CLADE的实际使用案例

6.结尾与问答环节(15分钟)

(1)总结工具使用技巧

l归纳不同工具的最佳使用场景和优劣势

(2)互动问答

l解答学员在工具使用过程中的常见问题。

《基于AI的酶蛋白元件之改造与设计》1.5h

14:00-15:30

1.无监督蛋白改造及案例解析;

2.基于小样本的蛋白改造及案例解析;

3.蛋白从头设计及案例解析;

03

会议费用

4000元/单位,可投屏全员观看(含5个直播链接、2本资料、1个月有效期回放)

注:所有报名单位款项必须在会前办理,以便提前开具发票。

THE END
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