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本期要点：面向未来的教育真相
上周五凌晨，OpenAI正式启动了“12天12场直播”活动。活动首日，OpenAI推出了备受瞩目的推理大模型o1完整版。
这次推出的o1完整版比预览版速度更快、性能更强、准确率更高，还新增了多模态输入功能。OpenAI对于自家产品也信心满满，他们直接在直播中通过热力学博士的手绘示意图和化学领域的蛋白质筛选等例子，让观众们能直观感受到o1模型的强大之处。
不过，性能很强大，价格也不菲。目前ChatGPTPlus用户每周只能使用50次o1模型，如果要无限量使用o1完整版以及功能更加强大的o1Pro，还需要订阅ChatGPTPro，但其每月收费高达200美元。
第一天直播中，OpenAI就给了大家如此惊喜，也让大家对于后面所要发布的内容无比期待。
热力学博士手绘的题目，o1模型在几秒内便得出了结果
这个说法虽然有些刺耳，但话糙理不糙。“小镇做题家”未来堪忧。
看起来自然科学、工程设计、高水平编程等方面的任务，还得人类来解决，“学好数理化”似乎仍然可以“走遍天下都不怕”，刷题或许还具有一定的实际价值。
但如今o1模型可以快速处理复杂的数学证明，评估科学假设，模拟精细的工程问题。十年、二十年后，如o1这样的推理模型基本普及了，科学研究和工程领域中的大量问题都可以交给AI模型自动化完成。人类在这些方面与AI竞争的可能性微乎其微，就如同和起重机比举重，刷题的实际意义也将基本消失。
那么我们应该让孩子们培育什么能力呢？
我们曾反复强调“人与机器异构计算”才是未来的常态。人类在创造力、想象力、同理心、以及复杂事物的模糊推理等方面具有无法替代的优势，AI则擅长处理各类确定、重复且繁重的任务。AI与人类优势相结合时，就能产生强大的协同效应。
所以AI越强大，人类就越应该专注于自己擅长的事，避免去做AI已经开始涉及的领域，并越需要能利用AI去处理曾经难以解决的复杂问题。
那么未来，孩子的教育重点将不再是死记硬背知识，而是要能用AI构建知识架构；不是要解决已有评判标准的问题，而是要解决开放性的、甚至未知领域的问题；不应再练习如何回答问题，而是要懂得如何提出正确的问题，并能批判性地理解和评估AI所给出的解决方案；不是要刷题，而是要明白如何拆解问题并交给AI自动化地解决。
更重要的是，我们不应再用统一的标准去评判孩子，而是要让孩子有解决实际问题的能力，问题越复杂、越综合、越普遍，其价值就越高。很明显，这些对于当前以考试为核心的教育体系而言都过于颠覆，但也只有这样才能培养出面向未来的能力。
因此，未来考试的作用将逐渐减弱，主要用于评估基础的读写和计算能力。真正面向未来的人才，不应安于只完成考试，要对自己提出更高要求。
但是，对于中国这样一个庞大且情况复杂的国家，教育的目的更像是能筛选出哪些人能上985、哪些人能上211，而不是培养出面向未来的合格人才，在这样的背景下，教育系统的整体转向是一个漫长的过程。何况老师们大都远离科技创新一线，都还拘泥于课堂教学的传统方式，同时还要应对各种考核和评估，很难要求他们具备科技前瞻性并创新教学方法。
这时，家长就要面临一个艰难的选择：到底是让孩子未来不恨你，还是让孩子爱你？
像绝大部分人一样，继续让孩子刷题，完成常规的学习任务，甚至在高考中取得好成绩，孩子大概率不会恨你，因为他们学的东西虽然没用，但毕竟人人都这么做，没什么可以抱怨家长的。问题是，家长真的只是满足于孩子不抱怨自己，即使耽误了他们的未来也无所谓吗？
以太坊的创始人之一VitalikButerin
因为在AI等前沿领域，哪怕十几岁的孩子也有崭露头角的机会。
例如以太坊的创始人之一VitalikButerin，人称V神，在创建以太坊时才19岁，却已有9年的编程经验。
他的父母非常支持他学习编程，后来他甚至休学半年访问全球各地的比特币社区，与志同道合的极客们探讨区块链技术的应用前景。最终，他提出了以太坊的构想，并使其成为了目前世界上使用最广泛的区块链平台之一。
最后，我们有必要向各位提示一个趋势，无论是中国的刷题，还是美国学生为进入顶尖高校而积累课外活动清单，已经俨然成为了大学录取的重要筛选工具，却越来越背离教育的本质——让孩子学到对未来有用的东西。即使孩子完成了这些艰巨的任务，仍然会感到空虚和迷茫，因为任务本身对孩子的未来成长无益。
所以，尽早让孩子接触并解决真实的难题才是正道，而现在各类AI工具正迅速降低这一门槛。我们希望孩子们能在此过程中找到真正的终身热爱，并发展出解决社会大问题的能力，成为AI时代的弄潮儿，拥有精彩的人生。
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