大数据挖掘与机器学习知到智慧树章节测试课后答案2024年秋济南大学.docx

大数据挖掘与机器学习知到智慧树章节测试课后答案2024年秋济南大学绪论单元测试

数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。()

A:对B:错

答案:对

第一章单元测试

图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。()

答案:对数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。()

答案:对DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。()

A:错B:对

答案:对建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()

A:寻找模式和规则

B:建模描述

C:根据内容检索

D:预测建模

答案:预测建模

以下哪些学科和数据挖掘有密切联系?()

A:计算机组成原理

B:矿产挖掘

C:统计

D:人工智能

答案:统计

;人工智能

第二章单元测试

下面哪个不属于数据的属性类型:()

A:序数

B:区间

C:标称

D:相异

答案:相异

在上题中,属于定量的属性类型是:()

B:标称

C:区间

答案:区间

只有非零值才重要的二元属性被称作:()

A:离散属性

B:对称属性

C:非对称的二元属性

D:计数属性

答案:非对称的二元属性

以下哪种方法不属于特征选择的标准方法:()

A:包装

B:过滤

C:嵌入

D:抽样

答案:抽样

离群点可以是合法的数据对象或者值。()

第三章单元测试

下面哪些属于可视化高维数据技术()

A:散布图

B:星形坐标

C:矩阵

D:平行坐标系

E:Chernoff脸

答案:星形坐标

;矩阵

;平行坐标系

;Chernoff脸

下面哪种不属于数据预处理的方法?()

A:聚集

B:离散化

C:估计遗漏值

D:变量代换

答案:估计遗漏值

联机分析处理包括以下哪些基本分析功能?()

A:切块

B:转轴

C:分类

D:切片

E:聚类

答案:切块

;转轴

;切片

检测一元正态分布中的离群点,属于异常检测中的基于()的离群点检测。

A:邻近度

B:统计方法

C:聚类技术

D:密度

答案:统计方法

离散属性总是具有有限个值。()

答案:错

第四章单元测试

数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分.()

答案:错数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP()

答案:错下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征:()

A:数据仓库是面向事务的

B:数据仓库的数据是反映历史变化的

C:数据仓库是面向主题的

D:数据仓库的数据是集成的

E:数据仓库的数据是相对稳定的

答案:数据仓库的数据是反映历史变化的

;数据仓库是面向主题的

;数据仓库的数据是相对稳定的

以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认为正确的有()。

A:数据仓库是一切商业智能系统的基础

B:数据仓库支持决策而非事务处理

C:数据仓库的主要目标就是帮助分析,做长期性的战略制定

D:数据仓库就是数据库

E:数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)

答案:数据仓库是一切商业智能系统的基础

;数据仓库支持决策而非事务处理

;数据仓库的主要目标就是帮助分析,做长期性的战略制定

;数据仓库是面向业务的,支持联机事务处理(OLTP)

B:数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

C:捕捉到的新数据会覆盖原来的快照;

答案:数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容;

第五章单元测试

关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。()

答案:错概念分层图是()图。

A:无向无环

B:无向有环

C:有向有环

D:有向无环

答案:有向无环

下面选项中t不是s的子序列的是()

A:s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{8}>

B:s=<{2,4},{2,4}>t=<{2},{4}>

C:s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>

D:s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{3,6},{8}>

答案:s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>

在进行关联规则分析时,得到的强链接如图:那么数据集上分析得出的频繁2项集和频繁3项集各有多少个?

()

A:5个2项集,1个3项集

B:2个2项集,1个3项集

C:5个2项集,5个3项集

D:5个2项集,2个3项集

答案:5个2项集,1个3项集

在进行关联规则分析时,得到的强链接如下图所示:则数据集上分析得出的频繁2项集和频繁3项集各有多少个?()

B:5个2项集,5个3项集

C:5个2项集,2个3项集

D:2个2项集,1个3项集

第六章单元测试

聚类(clustering)是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()

答案:错在聚类分析当中,簇内的相似性越大,簇间的差别越大,聚类的效果就越差。()

答案:错以下属于聚类算法的是()

A:Jarvis-Patrick(JP)

B:DBSCAN

C:K均值

D:Apriori

答案:Jarvis-Patrick(JP)

;DBSCAN

;K均值

在聚类分析当中,()等技术可以处理任意形状的簇。

A:组平均

B:MIN(单链)

C:MAX(全链)

D:Chameleon

答案:MIN(单链)

;Chameleon

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作()

A:层次聚类

B:划分聚类

C:非互斥聚类

D:模糊聚类

答案:划分聚类

第七章单元测试

以下属于分类器评价或比较尺度的有:()

A:模型描述的简洁度

B:预测准确度

C:计算复杂度

D:召回率

答案:模型描述的简洁度

;预测准确度

;计算复杂度

分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。()

答案:对对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。()

THE END
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