我们每天都在接受大量的信息输入，你可能已经无数次的看到过这个观点：和现实世界中的产能过剩一样，我们已经进入了信息过剩的纪元。
我不打算在这里向你罗列和介绍我都订阅了哪些RSS或站点，这可能完全没有普适性。相反，我打算讨论几个比较形而上，但在我看来相当重要的话题。循着这些思路，你可能会找到对你真正有用的信息源。
Q：你的信息源有哪些？
我想强调的是，我从来没有见过一个热爱阅读的人，一个见识广博的人，一个在智性上富足的人，是只通过消费短内容累积起来的。没错，我要强调的是读书的重要性。你可以回忆一下，如果你在过去一年中，连十本书都没有阅读过，那么，至少在我看来，你的信息源就是有重大缺陷的。
你可以不消费短内容，但是不能不读书。
Q：新闻和资讯，值得阅读吗？
这意味着什么？我们每天刷出来的大量资讯，在他眼中都是毫无价值的。哪家公司获得了投资，哪款新游戏发布上市了，旗舰机又有新的谍照泄露了……的确，这些信息在长期看来可能是趋于无用的，哪怕它们在短期内可以作为谈资。
举个例子来说，如果你经常看IT产业新闻，你会发现腾讯和阿里都在向泛娱乐生态布局，音乐、电影、游戏、动漫等等，都有他们的身影。但是百度并不在其中，你在心中便可以对三家公司未来十年的发展，有一个模糊的概念。
我最终的观点如下：
Q：如何找到靠谱且高效的信息源？
注意这两个关键词，靠谱和高效。一个信息源，如果不靠谱，那首先就应该摒弃。需要注意的是，如果你长期依赖于一个信息源，你可能完全没有办法发现其中不靠谱的地方。就像你觉得爸妈朋友圈转发的内容经常不靠谱一样，我们接触的很多信息源，有时候也没那么有操守，或者在转译外文的新闻时，有所偏差。更不要提社交网络中许多带有情绪和偏见的不实转发了。
但矛盾的地方就在于这里，如果我们想要寻求靠谱，那么理应去阅读更详尽的资料，去找寻外网的第一手信息源，但这样做往往又是不高效的。如何能够两者兼得呢？
我的建议主要有两点：在你心中应该有一个私人黑名单。这个黑名单并不需要一个实体的专门存在，它可以收录专业媒体和公众号，也可以是社交媒体上的名人。关键在于一票否决，如果你发现一个信息源存在劣迹，哪怕一次，只要它没有公开承认错误，你就应该尽可能地让它从自己能接触到的信息源中消失。
Q：听播客不是效率很低下吗？
的确，这是许多人对播客这种媒介的诟病，通过声音来获取信息，的确显得不那么高效，毕竟一个小时的录音转换成文字稿，可能十分钟就看完了，并且播客中大多是聊天或对话的形式，口语中重复也比较多。
但是，从实际的个人感受来说，通过播客获取的内容，往往比阅读文字，更加印象深刻。我不知道人类大脑在认知方面具体是如何处理声音与文字信息的，但我猜测，播客内容的慢节奏与谈话过程中的适当重复，可能反而有利于记忆。这有点像我们读书时，如果自己阅读一本课本，可能一天的功夫就看完了，但同样是一本书，老师讲解一个学期，有些内容还是反复讲，当时觉得烦，但事后可能发现，自己的理解和记忆其实真的更加深刻了。
这一节主要记录了我是如何收集与加工各类信息的。许多人也许看到网络上各类神人信手拈来，但我相信，他们中大多数都有这样一套工作流，不信你可以试试当面与他们交谈，他们能吐露的信息量瞬间就会下降一个水平，这并不是说他们水平不行，而是我们的大脑本来就不应该负责记住所有的细节，而只应该建立起一个四通八达的索引。比如，前文中提到的NassimTaleb，这个名字根本不是我记住并且拼写下来的，但我知道他是谁，随手一搜就能找到这个名字，再粘过来。
Q：大概介绍一下你对信息流的收集与加工过程？
我画了一张示意图，大致说明了各类工具是如何协作的。
Q：针对短内容，你的工作流是怎么样的？
在扫标题的时候，还可以借助Inoreader的高亮功能，对于感兴趣的关键词，可以更快地捕获到视线，加快阅读标题的速度。
2.选择Instapaper而不是Pocket。从根本上来说，我并不需要Pocket的标签体系，在Evernote中我也不使用标签体系，是否使用标签体系其实也是一个值得讨论的话题，但这里限于篇幅就不展开具体讲了。总的来说，不考虑这一点，我认为Instapaper是比Pocket更好的选择。
归纳下来，就是尽可能地将一切都先收集在Inoreader中，然后再从中筛选出值得阅读的内容放到Instapaper中。Instapaper的地位，就相当于所有除电子书外的阅读集结地，只要读过的东西，都应该能在这里找到。这一轮下来，有价值并值得进一步加工整理的内容，会输出到Evernote中。
Q：针对电子书，你的工作流是怎么样的？
阅读电子书的工作流，其实非常简单，就是勤标注。但到底标哪些内容，怎么标，倒是需要花一番功夫思考。是标作者总结性的内容，还是标说明时的例子？是有针对性地标，还是大段大段地标？我的建议是：标例子更重要，并且就随心所欲地大段大段地标。
要记住，我们最终的目标是将这些标注的内容导出，而你再回过去看这些精要时，如果只有结论性的东西，往往会觉得莫名其妙，不知其所以然，这时候看例子显然更能生动形象地唤起回忆。其次，一本书读下来，除了你需要控制标注内容不要超出Kindle的导出上限10%之外，真的标注下来的内容，放在一起十分钟左右一定能读完，所以千万不要刻意标得精准、按句子标之类的，放心大胆地大段大段地标注下来，事后回顾时更容易懂。
Q：针对播客，你的工作流是怎么样的？
Q：对于收集到Evernote中的信息，你是如何加工的？
我的所有笔记，都是基于文件夹分类的：
通过这样的方法，你只需要定期从RawMaterial中，把相似的主题合并进现有的笔记，并在头部新增补充一些知识点就可以了，而且需要查阅的时候，也非常方便翻阅。
上面两节提到的，是如何从外界输入信息，并做一些基本的加工整理，而到了输出这一个环节，虽然感觉是一个线性的过程，但其实在输出的过程中，你不仅仅是回过头从之前的内容中提炼精华和引用信息，而且还会在创作的过程中，获得更多的外界输入，这也是为什么我们说输出是最好的阅读。
Q：觉得没什么可说的，不知道写什么怎么办？
你之所以会这样觉得，多半你把写作想像成了这样：我已经整理好了桌子，打开了Ulysses，一切准备就绪，舒缓的背景音乐已经响起，我已经全身心地进入了写作状态，只是不知道有什么可以写的。
Q：写作的基本流程是怎么样的？
你可以漫无目的地天马行空，把你想到的有意思的话题点都罗列下来，但最终你打算展现哪些？详写哪些？一笔带过哪些？这都回到了那两个问题：这个故事说给谁听？你打算如何说这个故事？
我最终决定，开头概述一下AI在科技界日渐崛起的重要性，然后切入普通读者最关心的问题，AI在iOS10中到底有哪些应用，为我们的日常使用带来了哪些改变，实现的使用感受如何？这些才是大部分读者感兴趣的话题，然后，如果有一小部分人还愿意读到这里，我们再展开聊一聊苹果的公司文化对业务决策的影响；技术细节的实现介绍等普通人可能不那么关心的话题。
而像后文中提到的差分隐私技术细节和Google的应用，在那之前，我当然不了解这些内容，都是在写作输出的过程中，进行的两次学习和阅读才有所了解，这也是我所说的输出是最好的阅读。