搭建全渠道营销平台有很多细节需要注意，接下来先讲一下我们实战中遇到的一些坑，然后再通过实战的案例讲解一下全渠道营销平台该怎么用。
常规的营销活动包括发放优惠券、推送H5的游戏、H5的营销页面，我们先看一下这些常规的营销活动内容应该如何制作。
先看一下优惠券，优惠券属于业务中台营销中心范畴，电商经常用到的优惠券活动、拼团活动在营销中心都可以配置化的生成。优惠券是怎么定义的呢？在这里大概讲一下。
首先是优惠券类型，一般来说分为2种：
搭建全渠道营销平台时，要提前和业务中台的负责人谈好，让他们提供制作、发放优惠券的接口出来。优惠券的制作的功能最好能放在全渠道营销平台，这样就能让运营人员在同一个界面完成操作，后面还要集成数据中台的标签平台的功能。如果让运营人员反复在业务中台和数据中台的不同页面完成营销任务的配置也是比较繁琐，全渠道营销平台就是要集成业务中台和数据中台的能力，让运营人员在同一个界面完成所有的操作，这样效率会比较高。
接下来再说一下第二种营销活动，H5小游戏。自己开发一套H5的游戏系统还是有一定的难度的，需要业务中台和第三方专业做H5小游戏的公司合作，接入他们的能力。市场上还有很多类似的公司可以做一个对比，一般来说都有免费的版本，但是参与人数有限制，可以自己体验一下。
第二步页面配置。比如进入游戏前的启动图片，可以设计一张公司的LOGO放上去，游戏的背景图同样可以配置，游戏公司预设了一个主题风格，可以根据自己公司的特定和本次搞活动的特点选一个类似的风格。最后是文案的配置，游戏开始前、进行中、结束后的一些文案可以基于本次活动的目的定义。
第三步是营销的配置。抽奖活动最重要的是设置奖项，奖项分为两种：一种是自定义奖品，一场游戏可以设置多个奖品，需要设置奖品的名称，抽到的概率。这里是设置虚拟奖品，你可以设置任何奖品，比如是优惠券、实体奖品等，接下来就设置领奖的方式，虚拟奖品一般采用线下领奖，参与游戏前可以让用户留下联系方式，结束后可以让用户联系运营发送奖品。
还有一种比较高阶的玩法，比如我们这个抽奖的活动奖品可以设置我们平台的优惠券，当用户真的中了优惠券的奖品，可以自动将我们平台的优惠券发放给那个中奖用户。这个高阶功能需要我们和用户做对接。
H5游戏平台方一般会预留了一个可以配置我们优惠券接口的功能，一般需要查询优惠券和发放优惠券的接口，当我们按照H5游戏平台的要求配置好接口后，当用户中奖时就可以调用我们的接口完成优惠券的发放。
这时有一个解决办法就是通过优惠券的ID取到产品线的ID，不过这时需要让H5游戏平台提供H5小游戏所包含的优惠券的接口，有了这个接口我们就可以通过优惠券查询这场活动所属的产品线ID，新用户就可以直接注册到这个产品线。
当抽奖游戏制作完成后平台就会生成一个链接。H5游戏的玩法有几种场景：
还有一种常规的活动是h5网页的制作，这个可以与专业的第三方公司合作，有很多成熟解决方案。基本都是通过拖拉拽的方式完成页面文案、背景等的设置就能形成自己想要的页面，数据中台要做的只是把这个页面的地址推给用户，并且和第三方公司合作完成页面的埋点和数据收集和分析。
我们支持2种人群的圈选：
基于主观标签的圈选，圈出来的用户是不变的，今天是这群用户，明天还是这群用户。基于客观标签的圈选，可以选择只计算一次和每天都计算，只计算一次人群也是不会变的，每天计算就是每天都会动态更新标签下的人群，这样就满足了我们周期性的针对符合某个规则的人发推送的场景。
人群圈选的入口也需要放在放在自动化营销平台，运营人员可以选择已经圈选好的人群，这里需要全渠道营销平台要和标签平台做个对接，将标签平台定义和查询标签人群的接口集成到自动化营销平台。
接下来是触达任务的设置。也就是如何把我们的营销内容告诉我们的目标客户。常用的有几种方式：短信、APP推送、公众号消息等。
先说一下短信，一般来说业务中台需要对接一个短信平台，因为自己研发的成本比较大，国内成熟的短信平台都会向外提供服务接口，业务中台的消息中心可以接入短信的能力。
短信的推送分为2种：一种是自定义内容推送，一种是模板推送。
自定义推送是解决运营人员随时发送任何内容给自己用户短信的问题，可以直接编辑短信的内容，选择用户进行发送，如下图所示。
短信签名是短信的title一般是提前设置好，类似[xxx公司]这么一个格式，这是业界统一的标准，签名一般短信平台会提前做个审核。发送的内容可以自行编辑，如果内容包含链接的话需要转成短链接，短链接可以缩短字符，减少费用，因为短信平台是按照短信条数来收费，每条短信有一个长度范围。这种短信平台都会做个人工审核，防止发送不良内容，想要加快速度可以直接联系他们的客服，可以设置审核结果提醒手机号，一旦审核通过，会短信通知到这个手机。
第二种通过模板发送短信，运营人员可以提前完成模板填写，模板预设好参数，参数一般包含签名、短信的类型（验证码、通知类、营销类），我们自动化营销平台发的短信一般属于营销类短信，还有就是消息的内容，申请的原因等。
当模板审核通过后，运营的同事可以选择已经审核通过的模板，选择完人群，就可以完成短信的发送。这样因为前期已经针对模板进行了人工审核，短信平台就不会再次审核短信内容。
这种方式一般都是针对那些固定的场景做成自动推送任务，如电商产品的加购后迟迟不下单的催单短信提醒，当用户加购商品一天后没下单，可以做一个短信提醒，让用户去下单，这样只要用户触发了这个加购的动作，数据中台就自动化的计算出这批人，就可以自动化的每天给这批用户完成短信推送。
接下来讲一下推送，同样的推送也得接一家做推送的平台，国内也有很多成熟的企业，一般推送SDK会免费提供，按推送条数收费。
推送的方式分为2种：
一种是站内推送也就是说站内消息，这个是推送给给有手机号的用户，一般来说APP都有消息模块，当用户接收到站内推送消息，就会有一个未读的红点提示。推送时可以选择平台安卓、IOS等分平台推送，填写推送的标题和内容。
推送的方式也有2种，一种是定时推送，一种是立即推送。推送平台也会有一些高级的功能，比如设置地理围栏，那么出现在该区域的用户才能收到短信。推送平台要推送的内容一般不需要审核，一旦推送出去，满足条件的用户立即会接收到消息。
比较特殊的是，站外推送可以设置推送后跳转的页面，可以跳转到原生APP的页面，也可以跳转到H5页面，这个参数可以放到推送接口的扩展字段，推送平台会提供相应的SDK，我们可以集成到APP，当APP接收到推送消息，基于推送消息的参数，当用户点击推送消息后，就可跳转到相应的页面。
最后是营销任务的效果分析，做了活动后需要自动化的输出数据，通过观察数据我们才知道这次活动的效果究竟怎么样，发现问题后进一步的分析与解决，下次活动才能做的更好，这样整个营销任务就形成了一个闭环。营销活动的数据分析分为2个环节：一个是活动中的效果分析，另外一个是活动后的数据复盘。
先讲活动中的效果分析，我们的营销内容分为2种：
一种是带链接的短信，活动中有这么几个关键指标触达人数、打开人数。触达人数是从短信平台取数据，受运营商影响，如果触达人数远远小于我们圈选的人数，要及时找短信平台解决问题。
第二个指标是打开人数，我们推送的链接一定是要在我们的产品体系内，我们可以针对我们的链接做一个自动化的埋点，收集网页的pv、uv。uv就是这个网页的打开人数。这里有一点要注意，这个网页地址一定要带上活动的ID参数，方便我们统计是这场活动带来的访问人数，另外就是这个链接需要我们提前做过埋点，有埋点才能计算出访问数据。
接下来就是活动后的效果复盘，活动的最终目的还是要看两个指标：一个是带来多少用户数，或者带来多少GMV。运营一般会分为2波人，一波人针对没有首单的新用户做首单，另外一波人是针对已经首单的用户做复购。做首单的运营可以圈出未首单用户，做复购的运营可以圈出已首单的用户，分开去触达不同内容，这样就不会打扰到用户。
最后我们还需要提供明细数据出来，比如h5游戏到底是那些人参与，发送的链接到底促成了那些用户下单等数据，这些数据可以方便的查看导出，结合用户的其他数据可以进行下一步更加深入的分析。
接下来我们以两个实战的案例再讲解一下全渠道运营的玩法：第一个是从圈人-发优惠券-看效果分析的案例；第二个是周期性的短信触达活动的案例。
我们先来看发优惠券这个案例。前文已经讲到，做活动一般来说要定一个目的，我们优惠券活动的目的就是给高复购意向用户发优惠券，刺激他再次复购。
那么高复购意向用户怎么定义呢？我们的定义是近几天内有支付过的用户又再次浏览了我们的商品且没有支付过的用户。
要完成高复购意向用户的圈选，需要开发两个指标，一个是距离上次支付天数，一个是距离上次访问天数。通过这两个组合条件就能圈出高复购意向用户。接下来就是给用户打标签，比如我们可以定义：
高复购意向用户就是这两个标签的组合，距离上次支付支付天数>7且最近一次访问天数<3的用户，也就是7天前有支付的用户，在近3天内有过访问，但是并没有支付。这样通过人群的圈选就可以圈出高复购意向用户。
那么接下来就是优惠券的制作，优惠券最重要的就是领券的门槛，我们该发面值多少的优惠券呢？通过计算我们发现这批用户的客单价在200元左右，那么我们可以制作一张满200元减50的优惠券，保证大部分人能用上，如果你发一张满500减100的优惠券，那么门槛太高，这批高复购意向用户好多人是用不上的。
接下来就是选择发送渠道，比如我们是短信提醒，那么我们可以编辑一条用户有待领取的优惠券消息，因为优惠券是涉及到预算的，在运算够的情况下可以选择每天针对这批用户周期性的发优惠券，比如从1月份一直发到2月份，如果预算不够那么可以先选择只推送一次，观察效果后再进行下次的优惠券发放。
优惠券的维度是为了从一张优惠券的角度看发券张数、领券张数、用券张数的漏斗，一场活动可能会多种类型的优惠券，有了这些数据可以看出那张优惠券的性价比比较高。优惠券的维度我们需要输出优惠券活动的发券数、领券数、用券数、用券销售额、用券支付金额、用券率、活动期间总销售额、用券订单销售额占比、未首单用户领券张数、未首单用户用券张数、首单用户领券张数、首单用户用券张数数、复购用户领券张数、复购用户用券张数等指标
最后是活动效果分析，上文已经讲过我们分为活动中的监控和活动后的复盘，在这里给大家看一下。
上文的两个案例就是很好的数据智能的案例，案例中运营要做的只是不断的优化自己的策略，制定策略，然后让自己的策略实现自动化、闭环的运行，未来的公司是否有竞争力，数据智能是一个很好的判断标准。所以我们全渠道营销平台的最终目的就是企业的数据智能，减少人工的决策，让机器智能帮助企业降低成本，提高效率，增加收入。