中国教育报智学平台驱动AI赋能外语个性化学习——江西师范大学外国语学院数智外语教育教学改革实践

教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。当前，数字化演进正经历数智赋能的新阶段，人工智能呈现出大数据驱动、人机协同、深度学习、群智开放等新特征。近年来，江西师范大学外国语学院认真贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，积极顺应教育数智化转型，努力探索“智学平台驱动，AI赋能外语个性化学习”教学改革实践，释放数智技术对个性化外语学习的倍增效应，收到良好成效。

构建完备的外语数智知识图谱

通过人工明确外语学科知识领域范围，从“智慧树”“学习通”等权威渠道获取本体构建的数据源，并对知识概念进行抽取处理。选取层次结构清晰、概念界定明确和资源丰富的知识概念进行分类处理。确定各概念下的子概念和属性，将数据进行补充后反复操作、层层细化，直至资源层属性数据明确。最后对本体进行形式化编码，通过形式化编译后的本体数据存储在计算机程序中以备调用。

此外，学院组织教师课程团队，从语言学、二语习得、外国文学、翻译学、区域国别学等领域提取学科架构核心词汇，构建外语学科知识图谱。通过构建多语言的术语库训练模型，实现文本序列标注，预测术语标签。通过模式匹配和实例匹配实现外语学科知识融合，并基于描述逻辑、Datalog、产生式规则等和路径推理、规则学习、强化学习等实现外语学科知识的加工。数智知识图谱能够针对个体学习过程中的差异提供个性化、适合个体特征的学习内容和支持，有针对性地为学生提供自主学习辅导和智能诊断评价，促进学生高阶认知能力与思维能力的习得。

研发外语智学平台，赋能个性化学习

AI外语智学平台能对学生个性化外语学习提供智能评估与反馈。通过收集学生学习数据，及时监测其学习进度和学习表现，对学习者的英语口语、写作训练等进行自动评估，并提供实时反馈，实现学情智能诊断，有效帮助学习者快速纠正错误，动态调整学习计划，提高学习效率。

研发语言智能机器人，实现融入生成式人工智能的智慧问学

智慧问学作为对话式学习的高阶形态，是学习者基于以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能，通过主动提问寻求大语言模型回应，根据生成答案进一步追问，实现递进式问答对话与迭代式内容生成的新型学习模式。智慧问学作为将大语言模型与教育实践相结合的新型教学模式，是ChatGPT等新一代人工智能技术赋能教育个性化、精准化和自适应发展的新样态。生成式人工智能技术加持下的智慧问学是人机协同共生共创的新阶段，也是通往智慧教育的新路径。

外国语学院积极开展跨学科研究，打造人机交互、多元协同的课外自主学习空间，为学习者提供有趣、有效的个性化外语学习体验。这种数智化学习空间集成了科研团队研发的语言智能机器人和虚拟数字人个性化反馈技术，整合了对话式人工智能领域新成果，可供学习者与智能机器人进行语音交互，形成人机互动的学习新形态，朝向智慧问学不断发展。虚拟数字人教师可用于智能辅导和答疑，提高学生学习兴趣。通过自然语言处理和知识图谱技术，AI智学平台内置智能机器人也可以回答学习者的提问，提供解释、例证和练习等辅导资源，帮助学习者更好地理解和掌握外语知识。尤其是基于构建外语学科知识图谱，能很好地帮助学生掌握语言学、二语习得、外国文学、翻译学、区域国别学等领域核心知识概念，了解学科前沿发展。

当前，数智教育加速蜕变，数智技术赋能外语个性化学习潜力巨大，亟须深入研究和探索。数智技术在外语个性化学习中的应用前景广阔，从智能推荐到实时评估，再到沉浸式学习、智慧问学等各个方面，都为外语学习带来更为高效便捷的个性化学习体验。未来，随着数字化和人工智能技术的不断发展完善，江西师范大学外国语学院将充分发挥数智技术赋能外语教学的优势，为外语学习者提供更加优质、高效和个性化的学习体验，促进外语学习向轻松愉悦、成效显著的智慧学习方向迈进。（黄慧王凤娥蒋向勇）

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