智能数据标注解决方案：迎接大模型时代的灵众包平台人工智能

在当今时代，人工智能技术正迅速改变着人类的生活和工作方式。随着大语言模型、多模态大模型等人工智能技术的迅猛发展，数据标注这一领域迎来了一个蓬勃发展的新时代。各个领域不断涌现出大量的数据，然而在这个激动人心的时代，需求方和提供方都面临着巨大的挑战。他们需要找到一种高效率的方式，以提供高质量、低成本的数据支撑。这不仅关系到人工智能技术的精确性和实用性，也关乎整个行业的发展前景。因此，数据标注行业需要不断创新和改进，以满足人工智能技术的需求，推动行业的持续发展。

为了适应大数据时代的趋势，许多人工智能企业开始建立数据训练师的培训和管理体系，不断进行技术创新和提高数据质量。然而，随着劳动力成本的上升，越来越多的组织开始寻找更高效和经济的数据标注方式。网易伏羲有灵众包平台应运而生，基于HITL（Human-in-the-Loop）的思路。

在本届数据博会上，伏羲有灵众包平台展示了其独特的能力优势：将人类的智力和决策力与机器学习的计算能力相结合，实现了高质量的数据标注。通过细致而严谨的标注流程和科学的评分系统，平台维护了数据的准确性和可靠性。同时，伏羲有灵还采取了一系列前沿的技术举措，包括降低成本、缩短标注周期和保证数据质量，以提高效率和效果。

数据闭环

标注员在完成数据标注后，平台提供实时回流模型训练的支持，任务发布方可以评估模型训练前后的效果对比，感受数据标注结果对模型的优化提升，并自动更新模型。更新后的模型能够辅助后续的数据标注任务，进一步提高数据标注的质量和效率。

数据全检

平台支持自动质检全量任务数据，任务发布方可以灵活配置质检流程，平台将结合用户历史做任务水平及用户画像，进行任务质检，同时引入模型参与质检，实现AI与人同时参与质量把控，最终实现任务高准确率交付。

用户画像

平台拥有完整的用户画像和任务匹配机制，基于用户过往做任务成绩并结合用户个人标签数据，实现根据不同任务类型的多样化需求进行匹配，将任务分配给最擅长的人来做，从而满足数据标注任务的质量、效率和成本要求。

群体智能

平台将基于用户画像定位多元化的标注员，引入冗余标注的形式，通过区间估计和真值推断等算法方式，实现他们共同参与标注决策并获得最终标注结果，确保最终结果的客观性和准确性。

网易伏羲有灵平台通过AI技术和人工标注，确保数据标注的质量和准确性，提升数据标注效率。它不仅为企业提供了可靠高效地数据服务，并为AI技术蓬勃发展做出了贡献。

吴博士表示：网易伏羲从2019年开始深耕大模型技术，以文本预训练和多模态预训练为主要切入点，依托数据众包平台提供高质量数据反馈闭环，攻克了统一表征构建、分布式对象存储、大规模向量引擎等关键技术挑战，入选浙江省“尖兵项目”获得官方认可资助，成功孵化了丹青约美术平台以及游戏智能NPC等两大游戏垂域落地产品。

目前，伏羲有灵众包平台已在网易集团内部多个产品及场景中应用实践：在《逆水寒》手游的开放世界中，情感细腻、反应灵敏、动作真实、表情丰富的智能NPC深受玩家的喜爱。而智能NPC的背后需要海量的优质HumanFeedback数据作支撑。

网易伏羲有灵众包为游戏中的智能NPC模型提供涉及语音采集、文本标注、情感判断、图片标注等多数据服务，最终支持创造出文字、语音、表情动作等多维度智能化的游戏NPC。这是网易在游戏引擎及AI领域积累深度融合，解决大规模算力数据及预训练模型闭环问题。

目前，网易伏羲有灵众包平台已处理了上亿级数据量，在保证游戏AI性能同时，更加高效地收集游戏玩家反馈，并进一步提升AI性能，从而将技术应用在更多元场景之中。网易伏羲将本着开放、合作、共赢的理念，邀请产业链上、下游的合作伙伴，共同打造全新的AI+数字化新时代。